AI-agenter: Att förändra hur du använder AI (till det bättre)

14 nov. 2024

Ändrar AI spelet igen? Japp, det stämmer. Men oroa dig inte – här är allt du behöver veta om AI-agenter och hur de kommer att påverka din AI-användning.

Tänk dig att du kunde ha en intelligent assistent nära till hands; en som analyserar data, genererar innehåll, förstår ditt varumärke, gör alla tråkiga saker du inte vill...

Här är vi: AI-agenter.

Gör dig redo att säga adjö till vardagliga uppgifter och hej till en helt ny nivå av effektivitet, innovation och glad marknadsföring. Och nej, vi skämtar inte – här är allt du behöver veta (inklusive mer om Optimizelys egna AI-agenter).

Vad är en AI-agent?

En AI-agent är ett program som använder AI (vad är det?) för att utföra specifika uppgifter utan behov av mänsklig inblandning.

Men "hur skiljer sig AI-agenter från grundläggande automatisering", hör vi dig fråga.

Grundläggande automatisering kontra AI-agenter

Det är viktigt att förstå skillnaden mellan en agent och automatisering. Vi har automatiserat uppgifter i konventionell bemärkelse ett tag nu – och visst, det finns vissa likheter mellan automatiseringsrobotar och AI-agenter, inklusive:

1

De förstår vad som händer

2

De bestämmer vad de ska göra

3

De agerar för att uppnå mål

Men den största skillnaden är hur de gör det... med andra ord: behovet av mänsklig intervention.

Till skillnad från konventionell automatisering har AI-agenter den otroliga förmågan att memorera och lära sig av instruktioner och tidigare data. Just det; de blir smartare, de lär känna dig, de anpassar sig till dig.

Agenter kan redan analysera komplex information, generera innehåll och ge personliga rekommendationer – allt för att ge oss människor möjlighet att fatta mer välgrundade beslut och effektivisera våra arbetsflöden. Men gränsen för AI-agenters kapacitet kommer verkligen inte att sluta där för marknadsförare.

Fördelarna med AI-agenter inom marknadsföring

Okej, så vad har allt detta med dig att göra? Här är de viktigaste fördelarna med att använda AI-agenter i din marknadsföringsstrategi:

1

Ökad effektivitet och produktivitet: Minska repetitiva, vardagliga uppgifter så att marknadsförare kan fokusera på högvärdigt arbete.

2

Förbättrad kreativitet: Få nya idéer och insikter som överensstämmer med varumärkesriktlinjer genom att använda AI som en kreativ partner (och spara tid på idégenerering som ett resultat).

3

Datadrivna insikter: Få snabb analys av kampanjresultat, operativa mätvärden och andra prestationsmått och gör data användbara för ditt team.

Hur Optimizelys AI-agenter accelererar marknadsföringsarbetsflöden

Nästa stora fråga: var kan man hitta AI-agenter? Jo, för det första manifesteras AI-agenter i Opal, Optimizelys AI-assistent – vilket bidrar till en enhetlig upplevelse och användargränssnitt i hela Optimizely One.

Japp, det stämmer. Du kan dra nytta av ökad effektivitet, produktivitet och kreativitet (och allt det där goda) med Opal.

För ultimat personalisering till ditt varumärke och dina kunder kan marknadsförare ge Opal:

1

Anpassade instruktioner

2

Varumärkesinformation

3

Användarspecifika inställningar

Du vet, till skillnad från ChatGPT:s generiska, robotiska och uppenbart AI-genererade särdrag när du ber den skriva ett blogginlägg åt dig. Genom att lägga till anpassade instruktioner, varumärkesinformation och användarspecifika preferenser får du ett mycket bättre resultat som vi inte alla hört förut.

Vad som gör Optimizelys AI-agenter extra speciella

1

Specialisering för användningsfall: AI-agenter utmärker sig genom att hantera specifika marknadsföringsuppgifter, t.ex. innehållsgenerering och kampanjplanering

2

Enkel integration i arbetsflöden: Agenter är inbäddade i den befintliga verktygssviten för att användas när och var du än behöver dem (så du klickar på X på några av dessa flikar nu)

3

Varumärkeskännedom: AI-agenter kan följa företagsspecifika riktlinjer för att upprätthålla varumärkeskonsekvens, vilket sparar dig en massa tid med redigeringar och kontroller

4

Utförande av uppgifter: Opals AI-agenter kan använda dina kommandon för att utföra uppgifter oberoende, dvs. du kan be din AI-agent i projektledningen att leta efter försenade arbetsflödessteg varje söndag och skicka en påminnelse till den person som är tilldelad uppgiften.

5

Kontinuerliga uppdateringar: AI-agenter förbättras med tiden och uppdaterar automatiskt när ny information blir tillgänglig – så länge, tråkig administration

Praktiska användningsområden för Optimizelys AI-agenter

Här är en liten glimt av några av de möjligheter som kan komma från Optimizelys AI-agenter – klicka bara för att zooma:

Kampanjplanering: Opal hjälper till med planering, att ta emot input om mål och målgrupper och sedan generera en brief eller kampanjsteg

Optimizely Opal används när man skapar en kampanj

Innehållsgenerering: Opal skapar idéer, utarbetar och förfinar innehåll baserat på tidigare data och varumärkesriktlinjer, vilket ger dig relevanta idéer snabbt.

Projektledning: Opal är ett organisationsproffs och spårar uppgifter, deadlines och prioriteringar för att säkerställa att du alltid är uppdaterad.

Optimizely Opal används för att spåra uppgifter

Framtiden för AI-agenter (även känd som vad i *f* de håller på med härnäst?)

Vad finns det att inte älska med idén att accelerera arbetsflöden genom att dra nytta av inbyggda AI-assistenter? Mer stöd, förstärkt mänsklig kreativitet och mer tid för strategi – ja tack.

Inga överraskningar här, men på Optimizely är vi ganska besatta av idén med AI-agenter. Så pass mycket att vi har visionen att skapa agentbaserade arbetsflöden där Opals kapacitet kommer att utökas för att stödja andra marknadsföringsfunktioner, som kontroller av varumärkesefterlevnad och datainsikter över olika produkter. Och detta är bara början. Håll utkik – stora saker är på gång.