Etiska AI-problem du bör överväga som en digital verksamhet för att hålla dig borta från problem

18 juli 2023

Att använda AI för att bolla idéer och att kopiera och klistra in AI-output för att helt automatisera din innehållsproduktionsprocess är inte samma sak. Här är etiska AI-problem du bör överväga...

Samtalet om artificiell intelligens (AI) är mättat, men har just börjat. Vi bombarderas ständigt med nya AI-drivna verktyg och applikationer. Det kan vara svårt att hålla jämna steg med de senaste trenderna, och det är ännu svårare att veta vilka verktyg som är värda att använda.

Men en sak jag har lärt mig är att AI inte är någon mirakelkur. Den kan inte göra allt åt oss. Den har etiska problem. Jag har aldrig fått något från GPT som jag stolt skulle sätta ordagrant någonstans. Det är alltid en fråga om människa + teknik. AI kan hjälpa dig att generera idéer, men det är upp till dig att redigera och förfina dessa idéer.

Lägg därtill spekulationen om att vissa AI-företag, för att spara resurser, använder flera mindre GPT-modeller i stället för en enda stor GPT-modell. Varje AI-modell tränas på olika dataset, vilket väcker frågor om äganderätten till dessa data. När mer data används blir AI-modellerna bättre. Å andra sidan gäller: ju mer data du har tillgång till, desto fler problem med immateriella rättigheter och integritet.

Vi har alltså mycket att lära oss och måste vara medvetna om de etiska utmaningarna. Det är det vi diskuterar i den här artikeln.

Människa eller AI?

AI-genererad output tar över digitala verksamheter, men hur mycket bör de etiska problemen med AI oroa dig?

Det första som faller mig in handlar om att ‘göra innehållet till ditt eget’.

Du måste fortfarande tänka på vad du skapar och inse att det finns en människa på andra sidan. Så var stolt över den kreativa processen, det är inte ett helt ‘hands-off’-förhållningssätt.

Men varje gång jag har använt AI-system har jag haft etiska frågor i tankarna. När jag tog kontakt med andra människor hade de liknande dilemman.

Här är några av de förklarbara etiska problemen med artificiell intelligens:

1

Äganderätt till AI-genererat innehåll/kod.

Om du använder ett AI-verktyg för att skriva ett blogginlägg eller en kod, vem äger upphovsrätten till det? Är det du, verktygsleverantören eller någon annan?

Ett bättre sätt att uttrycka detta vore vem som äger de ‘immateriella rättigheterna’ som innehåll och kod skulle vara delmängder av.

2

All data du matar in i AI kan hjälpa dina konkurrenter.

Om du använder AI-teknik för att generera någon output, kommer dessa data att användas för att träna andra AI-verktyg?

Du skulle till exempel kunna mata in företagsdata som kan vara till nytta för dina konkurrenter, proprietär källkod som borde hållas som en företagshemlighet, eller marknadsföringspositionering/kampanjer som skulle gynna dina konkurrenter.

3

Att bli stämd för att använda AI-genererad output

Det har förekommit fall där människor har stämts för att ha använt output som genererats av AI. För information: även världens största sökmotorföretag blir stämt.

4

AI som hjälper/skadar sökmotoroptimering.

Vi undrar alla varför människoskapat innehåll kanske inte ens har en roll i framtiden. AI kan generera optimerat innehåll för sökmotorer. Men kommer detta att leda till en värdeminskning av människoskapat innehåll? Eller kommer AI och människoskapat innehåll att komplettera varandra?

5

Integritet – att dela detaljer om ditt företag med AI:er.

AI-verktyg behöver data för att träna och fungera. Vilken typ av data behöver de? Och hur kommer dessa data att användas? Vilka integritetskonsekvenser har det att dela data med AI-verktyg?

6

Korrekthet.

AI-verktyg och chatbotar är inte perfekta. De kommer att göra misstag. Vad händer när ett AI-verktyg genererar felaktigt innehåll? Vem är ansvarig för felaktigheterna? Hur förblir du ansvarig i den verkliga världen?

7

Att förlora jobb till AI.

Om du kan skapa 10 gånger så mycket innehåll med 10 % av resurserna, kommer det att lägga ut ditt jobb som marknadsförare till AI? Vad händer med mänskligt beslutsfattande? Hur är det med mänskliga rättigheter?

8

Att minska värdet av innehåll.

Om AI kan generera innehåll som inte går att skilja från människoskapat innehåll, kommer detta att minska värdet av innehåll? Kommer människor att vara mindre benägna att betala för innehåll om de kan få det gratis från ett AI-verktyg?

9

AI-data kan vara partisk

AI-verktyg är beroende av träningsdata för att leverera output. Det data matar in är det du får. Det är här den kan lära sig fördomar och stereotyper från träningsdatan.

Det är uppenbart att generativ AI har problem

Generativ artificiell intelligens är inte alltid korrekt. Använd den inte som enda sanningskälla, eftersom du inte vet om det är fallet. Och det vi matar in är det vi får.

En annan etisk oro är att om du lägger in känslig företagsinformation i AI får verktygets moderbolag tillgång till den. De är fria att använda den informationen som de vill — utgå från att allt du lägger in kommer att vara offentligt tillgängligt.

Så dela inte känsliga eller konfidentiella data utan lämplig auktorisering. Det är viktigt att säkerställa att de data som används för att träna den generativa AI-modellen har erhållits lagligt och med korrekt samtycke och inte bryter mot några lagar eller förordningar. De flesta offentliga generativa AI-tjänster (till exempel Chat-GPT) delar dock inte vilka dataset de tränar på. Så vi vet inte vem som egentligen äger outputen.

Detta innebär också att vi inte kan verifiera i vilken utsträckning outputen är partisk. AI-partiskhet är verklig. Modeller lär sig fördomar och stereotyper från träningsdatan. Den är kapabel att producera extremt övertygande osanningar. Lita aldrig på AI-genererat innehåll som en enda sanningskälla, särskilt för researchändamål. Även om du bara använder AI för att generera allt ditt innehåll, dela det med konsumenten.

AI-bekymmer är inte svåra att genomskåda. Till exempel är ren AI-text full av ledtrådar om varför den inte är den bästa lösningen för dig. Listan omfattar:

  • Långa, utdragna stycken och text
  • Obekvämt formella toner och långa meningsstrukturer
  • Överanvändning av adjektiv och irrelevant personalisering
  • Att fabricera fakta baserat på vissa åsikter

AI-etik

Till att börja med är det tillrådligt att använda generativ AI med en företagsutfärdad licens. Det är viktigt ur ett ansvars- och äganderättsperspektiv. Även då bör du aldrig kopiera och klistra in hela innehåll eller kod från AI. Redigera, modifiera och lägg alltid till AI-outputen för att göra den unik.

  • Dataskydd är avgörande. Lita inte implicit på all output eftersom dess noggrannhet kan vara tveksam eller partisk, särskilt på ämnen som förändras snabbt.
  • Du får aldrig fullständigt ‘kopiera och klistra in’ någon output från ett generativt AI-verktyg. Du kan använda AI, men kom alltid ihåg att redigera och modifiera outputen för att förvandla den till en ny idé.
  • AI är utmärkt för att göra snabb research om ämnen eller för att bolla idéer mot den. Använd den dock aldrig för att bevisa dina idéer eller som en enda sanningskälla. Alla lägger inte in korrekt information.
  • Det mesta av informationen är känsliga data. Allt du lägger in kan bli tillgängligt för konkurrenter, kunder och potentiella kunder. Även koden som genereras (inklusive känslig information om dina produkter) för din produkt kan användas av alla som har tillgång till verktyget.
  • Lägg inte in några företagskänsliga data eller intressentdata. Om du gör det kommer finansiella data och hälsoinformation om ditt företag att bli offentligt tillgängliga. Andra kan komma åt och använda dem efter behag. Att stoppa det kommer att vara utanför din juridiska kontroll.
  • Slutligen, dela aldrig några personuppgifter med ett AI-verktyg som ChatGPT. Detta inkluderar både din och dina kunders information, inklusive namn, e-postadress, telefonnummer eller något annat som skulle betraktas som personligt identifierbar information (PII).

Att använda AI-verktyg, på det dåliga eller det goda sättet

Valet är ditt när du fastställer etiska principer och etiska standarder i din organisation. Ändå är det inte lösningen att be AI att skriva en text från grunden.

Ett bättre sätt vore att gräva fram all information du kan hitta om ett ämne. Kolla in företagets tidigare videor, dokument, bloggar, whitepaper, keynote-sessioner osv., och kombinera dem för att skapa ett solitt ramverk. Skriv sedan några av avsnitten själv och be AI att utveckla resten. Slutligen redigerar du hela texten till en enhetlig tone of voice och lägger till rätt exempel + nyckelord.

Exemplen nedan hjälper dig att förstå skillnaden mellan god och dålig användning av AI.

Här är några exempel på dålig användning av AI-verktyg.

  • Att använda personliga licenser för att skapa innehåll till ett marknadsförings-e-postmeddelande > kopiera, klistra in och skicka utan någon granskning.
  • Att dela företagets finansiella data med AI-algoritmer.
  • Att generera kod med AI och använda den i dina produkter utan att göra några ändringar.

Här är några exempel på god användning av AI-verktyg.

  • Att använda en företagslicensierad version för att generera e-postspråk, granska det språket och kraftigt modifiera det för att göra det till ditt eget innan du skickar.
  • Att ta emot förslag för att göra dina algoritmer bättre utan att dela den koden med ett AI-verktyg.
  • Bolla idéer för en ny kampanj och se på hur många olika sätt den idén kan fungera för ditt företag.

Alla vet att AI skrev ditt innehåll

Bortsett från AI:ns etiska bekymmer, dataintegritet och cybersäkerhetsproblem är den största utmaningen med omätt användning av AI och kopiering-och-inklistring av output att det, åtminstone för nu, är ganska uppenbart när något skrivs av AI. Det är uppenbart för både dator- och mänskliga läsare.

Jag provade olika verktyg för innehållsdetektering, och de kunde enkelt identifiera all output jag använde direkt från ett AI-verktyg.

Varför spelar det någon roll?

Kanske har du till exempel börjat använda AI för att automatisera alla dina cold email-sekvenser. Outlook (ägt av Microsoft) och Gmail (ägt av Google) är två av de största e-postleverantörerna, och för att skydda sina kunder mot skräppost har de börjat, och kommer att fortsätta, att markera AI-genererade e-postmeddelanden som skräppost. De kommer konsekvent att fortsätta uppdatera sina funktioner för skräppostdetektering, och hur bra ditt AI-e-postmeddelande än ser ut kommer det att vara till ingen nytta om det inte når dina potentiella kunders inkorgar.

Detta är bara ett e-postmeddelande. När AI-verktyg används som autonoma vapen ökar phishing-försöken. Teknikjättarna ser sig om efter sätt att skydda sina anställda mot dessa attacker genom att blockera ren AI-genererad output.

Tills de nya teknikerna blir bättre är AI-text lätt att upptäcka eftersom den följer mönster. Och både människor och maskiner är bra på att identifiera mönster. Människor kommer att sluta uppmärksamma ditt innehåll om de tror att du inte lägger in någon ansträngning och bara använder AI för att generera allt ditt innehåll via automatisering.

Att skala kvantitet på bekostnad av kvalitet kommer sannolikt att leda till fler förluster för dig och ditt företag. AI och maskininlärning är inga skurkar. Som ett teknikföretag använder vi AI här på Optimizely. Vi har till och med AI-funktioner i våra produkter, och våra team har bedrivit mer innovation i det avseendet.

Men vi använder aldrig AI för att generera allt vårt innehåll. Vi tror att mänskligt tänkande och samarbete är ett av de mest integrerade elementen i innehållssamarbete och beslutsprocessen. Så använd AI för inspiration, ramverk, rubrikidéer och sammanfattningar, men inte för att ersätta det faktiska arbetet.