Använda AI för innehållsoptimering: Att göra och inte göra

AI är inte längre bara här för att skriva blogginlägg eller generera chatbot-skript – det är nu din nya bästa vän när det gäller att optimera innehåll som *faktiskt* presterar. Från att bearbeta din data i warphastighet till att anpassa innehåll för nischade målgrupper runt om i världen, gör AI innehållsmarknadsförares liv mycket enklare (och mindre huvudvärksframkallande).

Men det handlar inte om att lämna över nycklarna till robotöverherrarna. Det handlar om *samarbete* – du + AI = innehåll som slår. I den här bloggen tar vi upp vad man bör och inte bör göra när man använder AI för innehållsoptimering, med hjälp av verkliga användningsfall, exempel på uppmaningar och några (väldigt undvikbara) fallgropar.

Gör så här: Hur man använder AI för innehållsoptimering

1. Dataanalys av innehållsprestanda

   
   För att bespara dig huvudvärken av att stirra på stora datamängder (och inte att tala om att ibland missa en sak eller två), kan du använda AI för din dataanalys för att identifiera mönster... på några sekunder också. Inget smärtstillande medel behövs.
   
   Ju mer data du kan mata ditt AI-verktyg med, desto bättre – överväg vilka andra marknadsföringsverktyg som kan driva dina AI-insikter, oavsett om det är Google Analytics, Semrush eller Ahrefs, eller kanske din egen prognosrapport.
   
   Exempel på uppmaning: "Analysera våra bloggprestandadata från de senaste 12 månaderna och identifiera vilka innehållsämnen, format och rubriker som har högst engagemangsgrad och konverteringsstatistik"

2. Testning av rubriker och metadata

   
   Låt AI hjälpa dig att skapa olika varianter för rubriker eller metadata för att se vad som träffar... och vad som inte gör det. Använd det rätt, så kan du till och med förutsäga hur varje variant kommer att prestera innan du ens har klickat på publicera.
   
   Exempel på uppmaning: "Generera 10 rubrikvariationer för vår artikel om hållbara tillverkningsmetoder som skulle tilltala operativa chefer, förutsäg klickfrekvensen för varje och förklara ditt resonemang"
   

3. Innehållspersonalisering för olika målgruppssegment

   
   Skala dina personaliseringsinsatser genom att använda AI för att anpassa ditt kärninnehåll för olika köparpersonor eller branscher. Med Optimizely Opal kan du faktiskt få ut det mesta av Industry Marketer Agent.
   
   Med en specialiserad AI-agent som Industry Marketer Agent kan du se till att ditt innehåll är extremt relevant för dina målbranscher, med rätt terminologi och med kännedom om alla trender. 😎
   

    

   Exempel på fråga: "Ta denna produktöversikt och anpassa den för våra tre målsegment: bank, mjukvara och hälso- och sjukvård. Behåll kärnvärdeserbjudandet men betona olika fördelar för varje"

4. Översättningar och flerspråkiga optimeringar

   
   Globalisering börjar med lokalisering, och lokalisering förbättrar inte bara din räckvidd, utan även det allmänna engagemanget och konverteringarna. Det är bara fakta.
   
   Det första steget i innehållslokalisering? Lokalt språk... och du gissade rätt, AI kan hjälpa dig med det. Men du vill inte bara översätta; du vill också optimera ditt innehåll för kulturell kontext och lokala sökbeteenden. Specialiserade AI-verktyg eller agenter kommer att översätta innehåll och ta hänsyn till all lokal affärsterminologi som skulle kunna översättas lite *för* bokstavligt av saker som Google Translate (eller dina kollegor som älskar lite Duolingo).
   
   Och tänk dig om du hade detta AI-översättningsverktyg i ditt CMS, som översatte sidor utan någon kopiering och klistring eller komplex omstrukturering. Till exempel: Optimizelys AI-översättningsagent.
   

    

   Exempel på uppmaning: "Ta vårt bäst presterande blogginlägg om digital transformation och anpassa det för den tyska marknaden. Tänk på lokal affärsterminologi, kulturella referenser och optimera för tyskspråkig SEO"

5. Läsbarhet och tillgänglighet

   
   Läsbarhet är ett sätt att uppmuntra till mer engagemang med ditt innehåll, och det är även tillgänglighet (något som ofta kan glömmas bort).
   
   Använd AI för att se till att ditt innehåll är så inkluderande som möjligt, kontrollera eventuella obemärkta partiskheter och förenkla mer av det komplexa för att få din läsbarhets- och tillgänglighetspoäng 10/10.
   
   Exempel på uppmaning: "Analysera denna tekniska rapport för läsbarhetsproblem, föreslå sätt att förenkla komplexa avsnitt utan att förlora teknisk noggrannhet och rekommendera förbättringar för skärmläsarens tillgänglighet"
   

6. Upptäck innehållsluckor och möjligheter

   
   Eftersom vi befinner oss i hela det "konkurrensutsatta digitala landskapet" som ChatGPT fortsätter att prata om, behöver du arbeta med konkurrentanalys och se till att din innehållstratt är effektiviserad AF.
   
   Att använda AI för innehållsforskning och konkurrentforskning kommer att frigöra din tid så att du faktiskt kan börja skapa innehållet – eller ännu bättre, återanvända gammalt innehåll.

   Kolla in vår guide till innehållsåteranvändning med AI (för att spara tid och pengar)

   
   Exempel på fråga: "Baserat på aktuella söktrender inom marknadsföringsautomation, identifiera fem framväxande ämnen som våra konkurrenter inte har täckt noggrant som matchar vår målgrupps intressen"

Att inte göra: Hur man INTE använder AI för innehållsoptimering

1. Risk:Att blint implementera AI-förslag utan mänsklig granskning, vilket leder till en mängd olika "WTF"-ögonblick från din målgrupp, t.ex. "Vad betyder det här?", "Vad är det här för metafor?", "Vad fick du den informationen ifrån?", och så vidare.
   

   Lösning: Upprätta ett tydligt arbetsflöde där AI-rekommendationer alltid (snälla) granskas av mänskliga redaktörer, som har en djupare förståelse för ditt varumärkes röst och affärsmål innan de publiceras eller distribueras.

2. Risk: Om du matar ditt AI-verktyg med en prompt eller regler som håller nyckelord kraftfullare än verkliga, mänskliga upplevelser, kommer du inte att få bra och engagerande innehåll. Istället kommer du att få innehåll som är överoptimerat för sökmotorer.
   

   Lösning: Vi är inte längre i början av 2000-talet – sluta försöka få till keyword stuffing. Använd AI för att balansera SEO-rekommendationer med läsbarhetsstatistik och prioritera användarupplevelse framför nyckelordstäthet. Överväg att testa det med dina användare också.

3. Risk: Om du förlitar dig för mycket på AI för att skapa allt ditt nya innehåll på nätet, kan du förlora den strategiska riktningen som är så viktig för framgångsrika marknadsföringsstrategier.
   

   Lösning: Tänk på AI som ett samarbetsverktyg snarare än en ersättning för mänsklig kreativitet. Fylla på det med tydliga riktlinjer, exempel på framgångsrikt innehåll och specifika mål för allt AI-genererat innehåll... och kontrollera alltid, alltid din AI:s resultat.

4. Risk: Vad du än gör, använd INTE samma optimeringsmetod för alla innehållsformat och kanaler. Visst, detta kommer att spara lite tid, men bristen på förståelse för varje marknadsföringskanal kommer att innebära att mycket innehåll går till spillo.
   

   Lösning: Anpassa dina AI-uppmaningar och verktyg för olika innehållstyper (blogginlägg, sociala medier, e-postkampanjer och så vidare) och skapa kanalspecifika optimeringskriterier. Det är värt den extra tiden, vi lovar.

5. Risk: Ännu en tidsbesparare, men en varumärkesförstörare matar inte in dina varumärkesriktlinjer i ditt AI-verktyg – inte bara när du skapar innehåll med AI, utan även när du optimerar det.
   

   Lösning: Skapa en detaljerad varumärkesröstguide för AI-verktyg, inklusive exempel på godkänt innehåll, toninställningar och förbjudet språk eller tillvägagångssätt.

6. Risk: Att bara fokusera på trafikmätvärden snarare än konverteringsmål innebär att du inte får en fullständig bild av hur dina AI-drivna innehållsoptimeringar förbättrar dina siffror och hjälper dig att nå dina mål.
   

   Lösning: Definiera tydliga konverteringsmål för varje innehållsdel och instruera AI-verktyg att optimera för dessa specifika mål, inte bara synlighet eller trafik.
   

Tips för att använda AI för att optimera innehåll: Snabb sammanfattning

• Blint förtroende: Granska alltid AI-genererat innehåll... allvarligt talat, vi kan inte säga det nog.

• Överoptimerat = underpresterande: Offra inte tydlighet för sökord.

• Kreativ strategi spelar fortfarande roll: AI kan generera, men du styr.

• En storlek passar alla fungerar inte: Anpassa dina uppmaningar för olika kanaler och format.

• Överge inte din varumärkesröst: Ge dina AI-verktyg tydliga varumärkesriktlinjer.

• Vanity-statistik ≠ resultat: Optimera för konverteringar, inte bara klick.

AI för innehållsoptimering: Vad händer härnäst?

AI:s roll i innehållsoptimering växer bara – men det gör även behovet av att använda den strategiskt. De bästa resultaten får du när du kombinerar smarta uppmaningar, tydlig varumärkesvägledning och ett gott gammaldags mänskligt öga för kvalitet.

Om du är redo att se vart AI kan ta din innehållsstrategi härnäst, börja experimentera med tipsen ovan – och kolla in allt vårt innehåll om hur Optimizelys AI-funktioner kan hjälpa dig attfaktiskt få resultat (inte bara klick). 🚀