Att använda AI för SEO: Bör och bör inte

När hela världen (eller åtminstone hela ditt LinkedIn-flöde) tror att de är en AI-expert är det svårt att veta vilken åsikt man ska lita på.

Ja, AI kan passa in i innehålls- eller marknadsföringslivscykeln i alla faser och hjälpa dig att arbeta mer effektivt, produktivt och kreativt. Men det finns vissa saker du inte kan göra med AI; eller vissa saker du inte kan förlita dig fullt ut på den för.

Här ska vi prata om att använda AI i SEO – vad du bör göra, vad du inte bör göra och några av undantagen:

Oavsett om du är ny inom SEO eller innehåll, eller om din produkt utvecklas in i nya områden, är det viktigt att du deltar i ämnes- och sökordsresearch.

Du kan använda AI för att identifiera ämneskluster och innehållsluckor och generera förslag på relaterade sökord baserat på seed-sökord. Detta hjälper till att fylla ut en heltäckande innehållsplan för ditt team av skribenter eller frilansare.

Du kan också dyka lite djupare genom att använda AI för att analysera sökintentionsmönster över vart och ett av de ämnesområden du valt, för att säkerställa att du prickar av alla rutor för vilka svar eller åsikter din målgrupp letar efter.

Men kom ihåg: Inte alla AI-verktyg har tillgång till Google-sökning eller sökordsdata för att förstå vad som kommer att ranka eller vad som skulle göra ditt innehåll mer konkurrenskraftigt. Mer om det i ”Bör inte”-avsnittet.

Exempelprompt: ”Utgå från ämnet ‘hållbart mode’ och identifiera relaterade underämnen och sökordskluster som skulle kicka igång en heltäckande innehållsstrategi”

Var du än befinner dig på marknadsförar-spektrumet – från kreatör inom innehåll till tekniker inom SEO – vet du att att göra innehållsbriefer kan vara (eller helt enkelt är) en tråkig uppgift. Men du vet också hur nödvändiga de är, särskilt när det gäller SEO eller sökdrivet innehåll.

Med AI kan du snabbt skapa detaljerade innehållsbriefer för övergripande ämnen, inklusive flera rubrikvarianter att välja mellan eller A/B-testa. Du kan också be verktyget att utveckla eller lägga till specifika avsnitt där du ser det nödvändigt.

Optimizely Opal är inbäddad i innehållsbrief-funktionen i Optimizely Content Marketing Platform för att göra detta superenkelt för användarna. Det innebär ingen kopiering och inklistring och sedan klickande runt för att hitta fliken du letar efter. Istället ger Opal dig förslag som du kan tillämpa där och då. Vinst. 🏆

Exempelprompt: ”Skapa en brief åt mig för ett stycke konkurrenskraftigt SEO-innehåll som riktar in sig på det primära sökordet: ‘eko-mode’ och sekundära sökord: ‘miljövänligt mode’ och ‘grönt mode’”

När vi säger uppgifter av ”diskmaskins”-typ menar vi de du måste göra ... men bara inte vill. Varför? För att det är noll kul att göra dem.

Även om du inte kan automatisera att plocka ur och fylla diskmaskinen (i alla fall inte ännu), kan du använda AI för SEO-uppgifter som:

👉 Generera schema markup baserat på innehållstyp (t.ex. listor, recept, produkter & erbjudanden)
👉 Skapa metabeskrivningar (be den bara att naturligt väva in ditt sökord eller dina sökord)
👉 Skriva optimerad alt-text för bilder i stor skala
👉 Upptäcka möjligheter för intern länkning i ditt befintliga innehåll

Exempelprompt: ”Generera schema markup för den här receptsidan, inklusive tillagningstid, ingredienser och näringsinnehåll”

Innehåll bör aldrig vara ”klart efter en gång”, särskilt när det gäller sökdrivet innehåll. Målsökord förändras, konkurrenter slår till, förstaplatsrankningar kommer och går ... och kommer ibland tillbaka igen.

Det är därför innehållsoptimeringar är en stor del av content marketing och SEO. Här är de typer av innehållsoptimering för SEO som AI kan hjälpa till med:

🤖 Föreslå semantiska sökord för att berika ditt innehåll
🤖 Identifiera möjligheter att förbättra ditt befintliga innehåll
🤖 Generera varianter av titel-taggar, samtidigt som sökordsintentionen bibehålls
🤖 Skapa FAQ-avsnitt baserat på relaterad sökning (en personlig favorit)
🤖 Analysera din webbplats för förslag på att förbättra konverteringsgrader

Åh, den sista? Det kanske bara är Opal. #humblebrag

Ge Opal en URL, och eftersom den drivs av Google-sökning ger den dig en komplett analys av hur du förbättrar befintligt innehåll för dina målsökord.

Exempelprompt: ”Analysera det här innehållet mot de 3 högst rankade sidorna och föreslå optimeringsmöjligheter”

Medan de flesta av oss älskar att vara datadrivna 2025 – och är du inte det står det förmodligen på ditt CV ändå – är det inte alltid det roligaste jobbet att gå igenom enorma mängder data. Faktum är att det är ganska tidskrävande och huvudvärksframkallande.

🚨 Spoilervarning: Ett annat sätt att använda AI för SEO är att låta den göra datatrålningen åt dig.

Genom att mata in trafik-, sökords- eller andra sökdata du har från andra plattformar kan du få AI-verktyg att ta sig igenom huvudvärken åt dig.

Oavsett om du ber dem att spåra trafikmönster från analysdata, identifiera trendande ämnen i ditt dataset, upptäcka eventuella prestandaavvikelser eller ge snabba insikter från stora dataset, får de jobbet gjort snabbt. Och det bästa är att de inte ens klagar.

Exempelprompt: ”Analysera dessa månatliga trafiksiffror och identifiera potentiella säsongsmönster”

Så, innan vi sätter alla våra SEO-förhoppningar och drömmar helt på AI, låt oss bara tänka på detta:

Var kommer de nuvarande sökvolymerna ifrån?
Var kommer konkurrentmätvärdena ifrån?
Var kommer rankningssvårigheterna ifrån?
Var kommer prognoserna om marknadstrender ifrån?

Du kan inte förlita dig på AI-verktyg för dessa aktuella siffror. Visst, AI kanske säger att ‘hållbart mode’ har en hög sökvolym, men utan aktuella data är detta bara en gissning.

Till exempel sökordsresearch. Du kan be om semantiska sökord kring de ämnen du valt, men dessa samlas in från befintligt onlineinnehåll, utan sökordsdata bakom sig. Optimizelys Opal (din AI-sidekick) drivs av Google-sökning, vilket innebär att den använder de högst rankade artiklarna för att sammanställa en lista över de konkurrenskraftiga målsökorden.

Lösning: Om du vill använda AI för SEO-dataanalys, mata regelbundet in dina datakällor (t.ex. Semrush sökords-, trafik- eller SERP-data) – ju bättre input, desto bättre output.

Ingen känner ditt varumärke lika väl som du gör, inklusive vilken AI-bot du än väljer. Det innebär att du egentligen inte kan låta AI definiera din innehållsstrategi eller fastställa din varumärkespositionering.

AI kan inte förstå ditt varumärkes unika röst eller marknadsposition utan omfattande träning. Och även med den träningen kan du inte fullt ut lita på att den kommer att säga precis det du vill att den ska säga.

Lösning: Tja, omfattande och kontinuerlig träning för att se till att den håller jämna steg med din produkt, dina affärsmål och trenderna ... eller dra full nytta av den nya eran av AI-agenter, med en varumärkeskontroll-agent. Ta reda på allt om AI-agenter i vårt senaste inlägg.

På tal om AI-genererat innehåll och behovet av mänsklig inblandning är det viktigt att allt AI-innehåll granskas av en människa av flera skäl:

❌ AI-genererat innehåll sammanfattar det som redan finns på internet
❌ AI-genererat innehåll har inga unika åsikter
❌ AI-genererat innehåll kan låta lite ... robotaktigt ibland
❌ AI-genererat innehåll innehåller inte nödvändigtvis den mest aktuella informationen

Sensmoralen i historien? Undvik att använda AI för thought leadership-texter eller branschspecifik expertis. Om vi håller oss till samma exempel ‘hållbart mode’ kan AI nämna trender som är föråldrade eller felaktiga för en rolig, trendbaserad artikel.

Trots allt måste du ge unika vinklar på innehåll om du vill skapa effekt – inte återuppvärmt innehåll som redan finns online.

Lösning: Redigera alltid innehåll som producerats av AI för att se till att det är korrekt, värdefullt och älskat-av-Google.

Om du är sugen på att höra mer om hur du bäst använder AI som marknadsförare av vilket slag som helst, bör du kolla in The AI Playbook: A practical guide to AI for marketers.

Fullspäckad med tips, trick och insikter, samt täckande den framväxande eran av AI-agenter – den vill du inte missa.