Personalisering är där innehåll möter data.
När du samlar in data från dina kunder och lär dig mer om dem kan du bättre avgöra vad de vill konsumera och vid vilken tidpunkt.
Några exempel:
arrow_forwardFör e-handelsvarumärken kan det vara så enkelt som produktrekommendationer baserade på realtidsbeteenden och historisk köpdata.
arrow_forwardFör resebolag, banker, fordonsbranschen eller vilka konsumentvarumärken som helst kan innehåll sträcka sig bortom konsumerbart innehåll till anpassade sidor med skräddarsydda erbjudanden, kuponger, kampanjer, abonnemang och olika engagemang.
arrow_forwardKunder som ofta besöker dina sidor med fallstudier och kundberättelser är sannolikt närmare köpfasen. Det är här du vill optimera webbupplevelsen för att styra dem mot att ta kontakt med ditt team.
arrow_forwardAnvändare som läser blogginlägg bör vägledas mot längre eller mer omfattande innehåll som längre videor eller whitepaper, eftersom de befinner sig mer i en utforskande fas.
När du väl har använt data för att leverera innehåll kan du sedan analysera hur dina kunder konsumerar och interagerar med det innehållet för att därefter samla in ännu mer data.
Ser du hur det fungerar?
Om du nickar och säger ”Ja! Vi behöver data om våra användare för att säkerställa att de får rätt innehåll vid rätt tidpunkt, samtidigt som vi tittar på vad de gör när de väl får det innehållet för att bygga ut deras kundprofil ännu mer så att vi kan lära oss mer om dem och hålla cykeln i gång”, då har du förstått det!
Enkelt nog, eller hur?
Nja, inte så snabbt.
Du säger förmodligen också till dig själv ”vänta, det är enkelt nog om jag har ett verktyg för att hantera vårt innehåll, och en customer data platform, och ett personaliseringsverktyg, och ett verktyg för experimentering, och ett verktyg som skriver innehåll åt mig, och ett verktyg som gör min laptop till en presskanna, och ett verktyg som …”
Men tänk om du inte har allt det? Som ett absolut minimum kommer du att behöva en content marketing platform (CMP), ett Content Management System (CMS), en customer data platform (CDP), en experimenteringsplattform, en personaliseringsplattform och flera andra beroende verktyg för att få allt att fungera smidigt.
[obligatorisk mjuk säljpitch] Vid det här laget vet du förmodligen redan att vi kommer att ta upp vår Optimizely One-lösning som paketerar alla dessa funktioner i ett enda marknadsföringsoperativsystem. [/obligatorisk mjuk säljpitch]
Inte intresserad av Optimizely One riktigt än? Det är helt okej. Du gör som du vill. (Nej, allvarligt, helt okej!)
Så här kan du skala innehållsproduktionen med det du sannolikt redan har på plats.