Visst, du har nu gjort AI till en stor del av dina marknadsföringsarbetsflöden – bra början. Men får du de bästa resultaten? Se till att din AI-prompting håller måttet.
Så, är AI:n här för att hjälpa oss marknadsförare ... eller är den här för att ta över? Sanningen är att det handlar mindre om vad du kan eller vem du känner nuförtiden – i stället pratar vi mer om hur du frågar.
För att få ut det riktigt bra ur dina AI-assistenter kan du inte bara skrika ut order; du måste lära dig att prompta.
När det gäller modern marknadsföring är det verkligen kör med AI eller gå hem. Det är officiellt oundvikligt, men inte på ett stjäl-ditt-jobb-sätt ... förutsatt att du vet hur du promptar ordentligt, vill säga.
Prompt engineering är numera ytterligare en färdighet som varje skicklig marknadsförare behöver lägga till sin verktygslåda. Tydliga och välformulerade prompter är det som lyfter resultatet från vilket AI-verktyg som helst till nästa nivå – det vill säga sparar oss marknadsförare massor av tid och gör våra liv betydligt enklare.
Så det är dags att sluta skrika „gör bättre“ till AI:n och i stället bli bättre på AI-prompter själv med den här praktiska guiden.
Se ögonblicket då du ger en AI en prompt som ett samarbete, inte ett krav. Ju tydligare och mer specifika dina instruktioner är, desto bättre kan AI:n leverera innehåll som matchar din ton, din målgrupp och dina mål. Och det är ju den sortens sak som får dig att framstå i god dager.
❌ Dålig prompt:
Du: ”Skriv en rubrik för vår nya kampanj.”
Din AI: [infoga något supergeneriskt och glömskt här]
🆗 Okej prompt:
Du: ”Skriv en rolig rubrik för vår nya kampanj för våra nya miljövänliga sneakers.”
Din AI: ”Bli grön med stil i våra senaste skor”
✅ Bättre prompt:
Du: ”Skriv en djärv, nyttodriven rubrik för en landningssida som marknadsför våra nya miljövänliga sneakers. Målgrupp: Gen Z. Varumärkesröst: lekfull och rebellisk.”
Din AI: ”Trampa lätt, stå stadigt: Vår djärvaste eko-sneaker hittills”
Okej, så låt oss dissekera en AI-prompt och bryta ner den i de olika element du vill ha med för bästa möjliga resultat från ditt AI-verktyg (så att du slutar skrika åt det):
Mål eller uppgift: Vad vill du att AI:n ska göra?
Kontext: Vad är det här till? Är det en kampanj, personabaserat, eller ett specifikt steg i säljtratten?
Målgrupp: Vem riktar sig innehållet till?
Ton och röst: Hur ska det låta?
Format: Vilken form ska resultatet ta? Är det en rubrik, en disposition, en blogg, en bildtext?
Begränsningar: Vilket ordantal, vilka stilregler och vilket varumärkesspråk ska det här hålla sig till?
Kul fakta: Med Optimizely Opal behöver du inte lära AI:n om dina varumärkesriktlinjer eller specifikationer varje gång du promptar—det här är något du kan konfigurera en gång så att den kontinuerligt kan hänvisa till begränsningarna när den genererar resultat eller innehåll.
Behandla din AI som den där kollegan som tar allt bokstavligt. ”Skriv ett blogginlägg” är en inbjudan till katastrof. Prova i stället: ”Skriv ett blogginlägg för marknadschefer om avkastningen på AI-drivna e-postkampanjer, med data från förra kvartalet.” Ju mer specifik du är, desto mindre sannolikt är det att du ifrågasätter dina livsval.
Var inte rädd för att påtala det uppenbara ... med vissa verktyg (hrm, de som inte är Optimizely Opal) gång på gång. För att få det resultat du vill ha måste du ge AI:n uttryckliga instruktioner. Prompter som:
👉 ”Sammanfatta den här rapporten i 3 koncisa stycken.”
👉 ”Skriv ett LinkedIn-inlägg som inte låter som om det skrevs av en robot.”
👉 ”Skapa en ämnesrad som inte skriker ’skräppost’.”
Var tydlig, var direkt, och gör dig redo att upprepa dig (åtminstone för de generiska AI-verktygen).
Oavsett om din målgrupp är ett rum fullt av akademiker eller en samling Gen Z-influencers måste du anpassa dina AI-prompter därefter för att få det bästa och mest relevanta innehållet. Det din AI inte vet ... kan absolut skada ditt AI-resultat.
Det finns ingen riktig vetenskap kring prompting (än). Det är mer som att kasta spagetti på väggen och se vad som fastnar. Vi pratar om experimenterande och iteration.
Prova olika prompter, justera ordvalet, dokumentera vad som fungerar och iterera dem regelbundet. Det är en del av det roliga.
Förbehåll: Det här avsnittet är också något vi gärna kallar ’Hur du undviker att din AI går helt bärsärk’.
Hålla ditt indata lite för kort och kärnfullt: Även om korthet kan vara en dygd är det ett recept på katastrof att svälta AI:n på kontext. Se till att ge substans genom att ange plattformen, ämnet, den önskade åtgärden och andra relevanta detaljer för ett mer tillfredsställande AI-svar.
Att vara för vag (nog med ”få det att låta bra”, tack): Låt oss vara ärliga—AI är varken magi eller tankeläsare. Du kommer att behöva mer konkret vägledning än så. Ange ton, kärnbudskap och specifika sökord eller fraser du vill ha med ... eller håll dig till Optimizely Opal som 1) kommer ihåg dina varumärkesriktlinjer och 2) erbjuder sökorddata som hjälper din rankning.
Att utelämna målgrupp eller varumärkesröst: Om du glömmer att nämna din målgrupp i prompten ber du i praktiken AI:n att skriva för alla och ingen samtidigt. Berika din prompt med information om målgruppens demografi, intressen, smärtpunkter och föredragna kommunikationsstilar.
Att be om för mycket på en gång: Att klämma in för många förfrågningar i en enda prompt är ett säkert sätt att överväldiga systemet och leda till medelmåttiga (eller rent av förvirrade) resultat. Bryt ner komplexa uppgifter i mindre, mer hanterbara prompter.
Att hoppa över granskning och finslipning: AI-genererat innehåll är sällan perfekt direkt ur lådan. Det är så avgörande att granska, redigera och finslipa resultatet för att säkerställa att det stämmer överens med din varumärkesröst, uppfyller dina kvalitetsstandarder och uppnår dina önskade mål.
Kort sagt: Se till att överlämna så mycket kunskap som möjligt till ditt AI-verktyg (även om den bara finns lagrad i din hjärna) för att hindra det från att avvika från sitt avsedda syfte.
Role (Roll): Vem ska AI:n låtsas vara?
Action (Åtgärd): Vad ska AI:n göra?
Context (Kontext): Vilken bakgrundsinformation eller vilka detaljer behöver AI:n känna till?
Execution (Utförande): Vilket format eller resultat förväntas?
Exempel-prompt: Agera som en [roll]. Din uppgift är att [åtgärd]. Här är lite kontext om vad du gör—[kontext]. Jag vill att du ger mig [utförande].
Describe the goal (Beskriv målet): Vad försöker du uppnå?
Refine the audience (Förfina målgruppen): Vem är den här idén till för?
Establish tone or style (Fastställ ton eller stil): Hur ska det kännas?
Add references or examples (Lägg till referenser eller exempel): Vad ska det hämta från?
Make the request (Framställ förfrågan): Vad ska AI:n faktiskt producera?
Exempel-prompt: Ditt mål är att [mål]. Vi riktar oss mot [målgrupp]. Tonen bör vara [ton- och stilpreferenser]. Här är några exempel—[exempel]. Jag vill att du [förfrågan].
Primary asset (Primärt innehåll): Vilket innehåll utgår du från?
Audience (Målgrupp): Vem är den här versionen till för?
Style (Stil): Hur ska tonen och formatet kännas?
Transformation (Omvandling): Vilket format vill du omvandla det här till?
Action (Åtgärd): Vad vill du att folk ska göra efter att de tagit del av det?
Exempel-prompt: Här är länken till ditt primära innehåll—[länk]. Vi kommer att rikta oss mot [målgrupp]. Behåll tonen [ton- och stilpreferenser]. Omvandla det här innehållet till [nytt innehållsformat] och föreslå sedan relevanta uppmaningar till handling.
Som du har sett kan det att bemästra AI-prompter rejält lyfta vår kreativa och strategiska potential som marknadsförare. Men det är avgörande att komma ihåg att AI är ett verktyg, inte en ersättning för mänsklig uppfinningsrikedom. Att veta när man ska använda den—och hur man använder den—är nyckeln till att maximera dess fördelar.
AI är fantastiskt för uppgifter som:
Idégenerering: Att generera ett brett spektrum av idéer och koncept för att sätta fart på kreativiteten.
Utkast: Att snabbt skapa första utkast av innehåll och spara tid och möda.
Varianter: Att producera flera versioner av befintligt innehåll för A/B-testning eller olika plattformar.
Men vissa uppgifter lämnas fortfarande bäst åt mänsklig intuition och expertis. Dessa inkluderar:
Strategisk planering: Att utveckla övergripande marknadsföringsstrategier som kräver en djup förståelse för marknadsdynamik och kundbeteende.
Emotionell koppling: Att skapa innehåll som når publiken på en emotionell nivå och kräver empati och en nyanserad förståelse.
Etiska överväganden: Att fatta beslut som innebär etiska dilemman eller kräver en stark moralisk kompass.
Läs om vad du bör och inte bör göra med AI i vår innehållsserie, AI genom hela din innehållslivscykel.