Mixpanel-prissättning och bättre alternativ

26 aug. 2024

Mixpanels prismodell är baserad på produktanvändning, vilket betyder att ju mer du växer och ju fler händelser du spårar, desto mer betalar du.

Det finns inget annat sätt att säga det på: Mixpanel kan bli dyrt när du skalar. Dess prismodell är baserad på produktanvändning, vilket betyder att ju mer du växer och ju fler händelser du spårar, desto mer betalar du.

Är det värt kostnaden? Låter de inkluderade funktionerna dig få en bild av användarbeteende på ett sätt som ger god avkastning på investeringen? Eller är andra verktyg mer omfattande?

Det är dessa frågor vi ska utforska i den här artikeln. Vi granskar Mixpanels priser i detalj och överväger varför team kanske väljer Mixpanel eller mer prisvärda alternativ.

Varför väljer team Mixpanel?

Mixpanel är ett fullständigt vertikalt integrerat produktanalysverktyg av första generationen som hjälper dig att analysera interaktioner med din produkt. Team väljer det eftersom de kan bygga detaljerade trattar, spåra kohorter och skapa granulära segment från en intuitiv dashboard.

Mixpanels stöd för retentionsanalys är en annan viktig anledning till att folk använder verktyget. Genom att noggrant spåra användarvägar och avhopp kan team se var användare fastnar eller lämnar produkten.

En annan fördel med Mixpanel är att det är anpassningsbart. Det betyder att det stöder datamodellering vid frågetidpunkt, inklusive anpassade händelser eller anpassade sessioner, så att team kan skräddarsy sin analys till specifika affärsbehov och få djupare insikter i användarbeteende.

Hur fungerar Mixpanels prissättning?

Mixpanels prissättning är baserad på 2 faktorer – Monthly Tracked Users (MTU:er) och händelser, vilket betyder att du betalar för antalet händelser du spårar inom plattformen i stället för antalet platser (obegränsat för varje plan). Händelser kan vara vilken användarinteraktion eller handling du än bestämmer dig för att spåra, från registreringsklick till felmeddelanden.

Här tittar vi närmare på de tre tillgängliga planerna.

Mixpanels gratisplan

Gratisplanen kommer med dessa nyckelfunktioner och tillåter upp till 20 miljoner händelser per månad:

  • Live händelseanalys
  • Fem sparade insights-, tratt-, retentions- & flow-rapporter
  • Mallar för att snabba upp analysen
  • Datamodellering vid frågetidpunkt
  • Anpassade dashboards
  • Obegränsat antal samarbetspartner
  • Obegränsad datahistorik
  • Obegränsade integrationer
  • Grundläggande styrnings- och säkerhetsfunktioner
  • 30 frågor/månad med Spark AI Query Builder
  • Mixpanel-community och e-poststöd

Pris: Gratis

Mixpanels Growth-plan

Med Growth-planen får du 10 000 händelser och ett pris per händelse som skalar när du växer. Förutom funktionerna i gratisplanen får du tillgång till:

  • Full tillgång till avancerad analys, inklusive multi-touch-attribution, formler & sparade mätvärden, beteendekohorter, anpassade egenskaper och lånade egenskaper
  • Obegränsade sparade rapporter
  • Obegränsade sparade kohorter
  • Tillgång till plattforms-API
  • Fem mätvärdesvarningar
  • Group Analytics- & Data Pipelines-tillägg
  • 60 frågor/månad med Spark AI Query Builder

Pris: 28 $/månad

Startups får sitt första år gratis om de grundades för mindre än fem år sedan och har upp till 8 milj. $ i total finansiering.

Mixpanels Enterprise-plan

Enterprise-planen, som låter dig analysera upp till 1 biljon händelser, kommer med allt i Growth-planen PLUS:

  • Avancerad datastyrning och åtkomstkontroller
  • Automatiserad provisionering och SSO
  • Obegränsade mätvärdesvarningar plus anomalidetektering, rotorsaksanalys
  • Experimentrapportering
  • Produktövergripande analys
  • Signalkorrelationsanalys
  • 300 frågor/månad med Spark AI Query Builder
  • Premium Support

Pris: Anpassad prissättning.

Den verkliga kostnaden för Mixpanel

Vid första anblicken ser Mixpanels prisplaner relativt prisvärda ut. Det finns dock två betydande problem som gör det dyrt att använda i stor skala:

Händelsebaserad prissättning är begränsande

Mixpanels prissättning är i huvudsak knuten till ditt företags tillväxt: ju mer du växer, desto mer kommer det att kosta dig. Som många analysverktyg av första generationen är Mixpanels prissättning baserad på antalet spårade händelser och månatligt spårade användare eller MTU:er.

Låt oss ta deras gratisplan för att illustrera detta – även om den erbjuder en hel del bra funktionalitet kan du bara använda den tills du når 20 miljoner händelser; när din produkt får mer engagemang tvingas du att uppgradera. När du uppgraderar kommer MTU:er in i bilden eftersom du måste uppskatta antalet händelser baserat på aktiva användare.

Händelsebaserad prissättning är vilseledande i sin användbarhet. Till exempel kan 20 miljoner händelser verka tilltalande, särskilt om du precis har börjat, men låt oss överväga det i kontexten av en e-handelsplattform. Du skulle kunna nå denna gräns bara genom att mäta onboarding-steg och varukorgsövergivning för 1 266 användare under en månad.

Även om MTU-baserad prissättning kan framstå som prisvärd på ytan, läggs vissa överskridningar till baserat på händelsevolym – händelser inkluderar allt, ända från knappklick till scrollningar till varukorgsövergivningar. Händelsebaserad prissättning kan resultera i mycket höga överskridningsavgifter.

En annan viktig poäng med händelsebaserad prissättning är hur oförutsägbar den kan vara. Anta till exempel att din plattform upplever en plötslig topp i användaraktivitet på grund av ett särskilt evenemang eller en kampanj. I så fall skulle du kunna ådra dig betydligt högre kostnader för hela månaden, även om toppen bara inträffade under en dag. Händelsebaserad prissättning resulterar i höga överskridningsavgifter, vilket gör det omöjligt att förutsäga och hålla sig till en budget varje månad.

Som en vertikalt integrerad SaaS-applikation är Mixpanel dyrare jämfört med warehouse-native plattformar som Optimizely Warehouse-Native Analytics. Detta betyder:

  • Du går miste om fördelarna med billig lagring i molnet och den flexibla, betala-per-användning-baserade beräkningskraften hos moderna moln-datalager. Du måste begränsa mängden data du samlar in i förväg, vilket betyder att du inte enkelt kan komma åt mer data senare om du behöver den för analys.
  • För att få en komplett bild av användarbeteende genom att använda data från utanför din produkt måste du betala för reverse ETL-verktyg som flyttar data tillbaka in i ditt system, och hantera dessa processer. Dessutom kommer du att lägga mycket tid på att åtgärda skillnader mellan datan i Mixpanel och ditt BI-/SQL-verktyg som arbetar med ditt datalager.

Kostnader förknippade med att samla in data över kanaler

Ett modernt tillvägagångssätt för produktanalys innebär att beakta kundinsikter från källor som kundtjänst och marknadsföring. För att bygga en komplett bild av användarbeteende över kanaler kan du dock inte använda Mixpanel ensamt. De lösningar som användare har utvecklat involverar ytterligare instrumentering och kostnader.

Att hämta affärsdata från datalager innebär till exempel att betala för reverse ETL-verktyg och underhålla jobb. Att överföra duplicerad instrumenteringsdata mellan andra plattformar kostar tid och kan resultera i fel.

Du kan betala extra för ett datalagerintegrationstillägg inuti Mixpanel. Detta kan dock ändå resultera i datainkonsekvens på grund av duplicering. Det lägger också till betydande licens- och underhållskostnader.

Två prisvärda alternativ till Mixpanel

Här tittar vi på två verktyg som är billigare än Mixpanel. Du kan också läsa vår fullständiga guide till Mixpanel-alternativ här.

Mixpanel-alternativ

Nyckelfunktioner

Pris

Optimizely Warehouse-Native Analytics

  • Warehouse-native för enkla insikter över kanaler
  • Djupare insikter genom utforskande analys
  • Prisvärd prissättning i stor skala
  • Tillgång till föränderlig data
  • Förbättrad datasäkerhet
  • Prissättning är baserad på insikter, inte händelsevolym
  • ”Growth-plan” för 49 $/plats/månad med obegränsad data och händelser
  • Anpassad prissättning för företag med avancerade krav

Heap

  • Automatisk datafångst
  • Händelsevisualisering
  • Dashboard-anpassning
  • Session replay
  • Offentliggör inte prissättning
  • Prismodell baserad på sessionsvolym

Optimizely Warehouse-Native Analytics

Prisvärdheten hos Optimizely Warehouse-Native Analytics vilar på dess warehouse-native natur, som ger några fördelar. I en datalager-native plattform kan du lagra data med lägsta möjliga upplösning, eftersom molnbaserad objektlagring är relativt billig. För det andra, till skillnad från Mixpanel, kan Optimizely Warehouse-Native Analytics erbjuda den verkliga fördelen med ett datalagers elasticitet. Denna elasticitet säkerställer att du inte behöver betala för outnyttjade resurser. Om din dataanalys-arbetsbelastning till exempel fluktuerar kan Optimizely Warehouse-Native Analytics optimera kostnaderna därefter. Mixpanel, å andra sidan, kommer att kosta dig för de händelser du ställer in på toppkapacitet, oavsett faktisk användning. Slutligen, i traditionella verktyg som Mixpanel kan det finnas betydande kostnader förknippade med att bygga och hantera ETL- och reverse ETL-pipelines till/från datalager som Snowflake, BigQuery eller Databricks.

Du kan fortfarande få alla de mallbaserade rapporter som Mixpanel erbjuder, t.ex. tratt, sökväg, kohorter osv. Men du kan gå mycket längre med ad hoc utforskande analys för att besvara vilken fråga som helst, genom att förgrena dig från mallanalysen. Så du får mer avancerade analytiska förmågor till en lägre kostnad.

Prissättning för Optimizely Warehouse-Native Analytics

Med en Growth-plan som börjar på 49 $/månad/plats och en 14-dagars gratis provperiod är Optimizely Warehouse-Native Analytics positionerat för prisvärdhet och skala.

Heap

Heap är en produktanalysplattform för företag som precis har börjat förstå sin användardata. Inuti den användarvänliga dashboarden kan du enkelt bygga rapporter och köra analyser.

Även om Heap inte offentliggör sin prissättning vet vi att det är ett billigare alternativ till Mixpanel eftersom dess prissättning är baserad på sessionsvolym i stället för händelser. Detta betyder att du debiteras för antalet gånger du genomför analyser i stället för antalet användare du skaffar när du växer.

Heap är också välkänt för sin Auto Capture-funktion. Denna låter dig automatiskt fånga användarinteraktioner som knappklick, besök och hovers, vilket minskar tiden det tar att ställa in och börja använda produkten.

Heap som ett Mixpanel-alternativ

  • Automatiserad datafångst gör det enklare att samla in händelser att analysera
  • Heap erbjuder sökvägsanalys som spårar viktiga sökvägar för att bedöma användarkonvertering och avhopp
  • Färdiga diagram hjälper dig att komma igång med Heap utan behov av manuell konfiguration

Heap-prissättning

Heap offentliggör inte prissättning. Prismodell baserad på sessionsvolym.

Skala med ett produktanalysverktyg

Om du letar efter en produktanalysplattform som du kan växa tillsammans med i stället för en som håller dig tillbaka för att den är dyr eller kräver flera olika verktyg, se till Optimizely Warehouse-Native Analytics.

Vår insiktsbaserade modell erbjuder ett mer prisvärt alternativ till Mixpanels prissättning, och eftersom vi är warehouse-native ger datan vi levererar en mer komplett bild av användarbeteende över kanaler.