Produktanalys hjälper dig att förstå användarresor i din produkt för att optimera tillväxtstatistik. Med tanke på hur viktigt detta är för produktdrivna företag skulle man kunna tro att produktanalys skulle användas i stor utsträckning inom företag, av **alla** team – Produkt, Tillväxt, Marknadsföring, Support och Kundframgång.
Men verkligheten är att produktanalys har mycket låg användning. En tredjedel av företagen gör mycket lite eller ingen produktanalys. Ett stort antal företag har blivit desillusionerade över att produktanalys inte levererar den ROI som den utlovade. Detta återspeglas direkt i tillväxten (eller bristen på den) hos marknadsledande leverantörer inom området.
Så varför är det så?
Hög total ägandekostnad leder till låg ROI
Den viktigaste frågan är att traditionella produktanalyslösningar, på grund av sin arkitektur och prissättningsmodell, har en absurt dyr total ägandekostnad som inte motiverar den ROI de ger. Bidragande till den höga totala ägandekostnaden är:
- Händelsebaserad och MTU-baserad prissättning som inte skalar med kundvärdet
- Händelsehantering enbart för att kontrollera kostnaderna för ovanstående
- Fragmenterade analysplattformar som involverar flera team på grund av begränsningar i produktanalys (t.ex. rigid datamodell och rapporter) och BI-verktyg (SQL krävs och ingen tidsserieanalys)
- ETL / Omvänd ETL mellan flera analysplattformar
- Att förena inkonsekvenser mellan dessa datasilos och fragmenterade analysplattformar
Allt ovanstående har gjort produktanalys mycket dyrt för företag, särskilt när de skalar upp. Men det som komplicerar investeringen i produktanalys är att den ligger i sin egen silo, vilket begränsar effekten av insikter den kan ge när man bara spårar kanaler i produkten. Detta har lett till att majoriteten av produktanalysen görs utanför produktanalysverktyg där majoriteten av kunddata redan finns.
Lösningen är en bredare kundanalyslösning som är mer **kostnadseffektiv**.
Att bryta ner silos för affärsmässigt effektiv kundanalys
Första generationens produktanalysverktyg är vertikalt integrerade silos. De marknadsledande produkterna fungerar endast med produktinstrumentationsdata som går in i deras egenutvecklade SaaS-"svarta hål". Som ett resultat kan de bara tillhandahålla den första nivån av grundläggande analys. De är blinda för alla andra datakanaler som har stor betydelse för användarnas övergripande upplevelse. Detta inkluderar data från försäljning, prenumeration, support, butik, lager, innehåll etc.
Lösningen på detta problem är att kunderna går från silobaserad produktanalys till mer affärsmässigt effektiv **kundanalys**. Detta innebär att kombinera och sömlöst analysera produktinstrumentationsdata och all annan kunddata. Optimizely Warehouse-Native Analytics tillhandahåller avancerad produkt- och kundanalys som arbetar direkt i ditt datalager – det säkra, styrda arkivet för all data i ditt företag.
Optimizely Warehouse-Native Analytics tillväxtplan
Idag är vi glada att presentera vår Tillväxtplan som gör att du enkelt kan göra omfattande, affärsmässigt effektiva produkt- och kundanalyser till en låg kostnad. Vår licensbaserade licens utan minimikrav låter dig komma igång enkelt och skala upp förutsägbart i takt med att analysbehoven växer i din organisation. Från $49/månad/licens kan du lägga detta i händerna på alla i organisationen som måste hantera alla aspekter av den upplevelse du ger dina kunder.