12 produktmått att följa för framgång

Datasynlighet är avgörande för produktdriven tillväxt, men att bestämma vilka produktmått man ska följa kan vara en tidskrävande process.

Om du följer för få mått får du en ofullständig bild av din produkt och dina kunder. Om du däremot följer för många mått utan struktur drabbas du av informationsöverflöd.

I den här guiden ger vi en lista över de viktigaste produktmåtten som alla organisationer bör följa för att stödja hållbar tillväxt. Vi utforskar också varför-et bakom vart och ett av dessa mått för att hjälpa dig bygga mer strategiska processer. Slutligen tittar vi på hur du kan bygga en komplett bild av både data i och utanför produkten med Optimizely Warehouse-Native Analytics.

Enkelt uttryckt låter produktmått dig fatta bättre beslut. De låter dig kontinuerligt justera din strategi genom hela produktens livscykel för att driva hållbar tillväxt.

I de tidiga faserna av produktutveckling kan detta se ut som att testa produkthypoteser mer effektivt och identifiera potentiella problem innan de eskalerar. När du sedan börjar se mer engagemang kan du börja titta på att introducera nya funktioner som tilltalar din målgrupp.

Med rätt tillvägagångssätt för produktmått kan du anpassa dig till marknadsförändringar och användarproblem proaktivt. Och med studier som visar att 67 % av kundbortfallet går att förebygga om problem löses tidigt, är det tydligt hur viktigt detta är.

Att genomföra realtidsanalys låter dig anpassa dig till marknadsförändringar och användarproblem snabbare. Men att följa beteendeanalys över kanaler är nyckeln till att bygga en mer komplett bild.

Utan att integrera analyser utanför produkten tillsammans med dina produktmått kan du gå miste om avgörande insikter. Du kan till exempel uppleva ett plötsligt fall i dagliga användare som inte kan förklaras med produktdata enbart men som kan förstås med insikter från kundtjänst.

På så sätt är produktmått och kundinsikter också väsentliga för att samla team mot gemensamma mål. De ger ett gemensamt språk som du kan använda för att samordna avdelningar och engagera intressenter.

Med så mycket data tillgänglig över olika kanaler är det avgörande att hitta de insikter som stämmer med din specifika produktvision och tillväxtplan.

I din inledande planering är det viktigt att vara medveten om att vissa mått kan verka viktiga till en början, men faktiskt resulterar i lite fart eller handling. Dessa betraktas som fåfängemått.

Ett vanligt exempel på detta är tid på sidan. Taget isolerat och utan sammanhang kan en hög tid på sidan betyda att en besökare engagerades av din webbplats eller att de lämnade skärmen på och den gick i viloläge.

Nyckeln till att bestämma vilka produktmått man ska följa är att välja en produktanalysplattform (som Optimizely Warehouse-Native Analytics) som gör det enkelt för dig att:

AARRR-”pirat”-måttmodellen är den vanligaste inom produktanalys. Och även om du kan experimentera med andra ramverk som Dave McClures AARRR-modell för att fokusera närmare på kundlojalitetsmått, ger AARRR en solid grund för de flesta PLG-företag.

Bokstäverna representerar varje steg i användarresan och står för:

Genom nästa avsnitt utforskar vi vilka mått du bör följa i varje kategori och vilken inverkan det kan ha på ditt produktengagemang och din tillväxt att följa dem. Vi tittar också på hur du kan följa dessa produktmått.

Förvärvsmått ger dig insikter om när någon först börjar använda din produkt. De hjälper dig att förstå hur effektivt du attraherar nya användare till din produkt och vilka kanaler som är mest framgångsrika med att driva trafik.

Ett av de viktigaste produktmåtten för alla mjukvaruorganisationer, detta är takten med vilken nya användare introduceras till din produkt. Att beräkna förvärvsgraden tillsammans med attributionsrelaterad marknadsanalys kan visa dig vilka kanaler som är mest effektiva i dina kampanjer.

Så beräknar du det: Antal förvärvade användare / angiven tidsperiod

Detta är det genomsnittliga belopp ditt företag spenderar på att förvärva en ny kund. Att övervaka detta låter dig bedöma effektiviteten i dina marknadsförings- och säljinsatser. Du kan också jämföra dessa mot branschstandarderna som publiceras online.

Så beräknar du det: Total kostnad (marknadsföring + sälj) / Antal nya kunder

Aktiveringsmått används för att mäta det skede där användare får värde ur din produkt; förvärv syftar vanligtvis på en registrering eller en konverteringshändelse.

DAU och MAU är de centrala engagemangsmåtten som indikerar hur din användarbas växer och hur de svarar på förbättringar du gör i produkten. Det tittar på hur många aktiva användare du har på daglig eller månatlig basis.

Du måste fastställa hur engagemang ser ut och para ihop detta med specifika insikter om användarbeteende innan du kan följa DAU/MAU på ett meningsfullt sätt.

Så beräknar du dem: Total MAU = Unika aktiva användare under en månad + återkommande användare under en månad

Total DAU = Unika aktiva användare under en dag + återkommande användare under en dag

Genomsnittlig MAU/Årlig MAU = Summan av varje månads aktiva användare / 12

Denna mäter hur väl du ökar antalet aktiva användare i din produkt genom att titta på hur många personer som fullföljer en viss milstolpe under onboarding-processen. En plattform för sociala medier skulle till exempel kunna analysera hur många personer som lägger till sin första vän.

Aktiveringsgraden fungerar som en tillväxthävstång och hjälper dig att förstå hur du kan förbättra din kundlojalitet. Du kan också jämföra mot branschstandarder.

Så beräknar du det: Antal användare som fullföljde milstolpen / totalt antal användare x 100

Detta är tidsfönstret mellan att en användare registrerar sig för din produkt och fullföljer sin första aktiveringsmilstolpe. Genom att förstå detta tillsammans med att kartlägga kundresan kan du identifiera problem som hindrar användare från att se värdet i din produkt. Detta kan till exempel vara ett problem under onboarding.

Så beräknar du det: Aktiveringstidsstämpel − registreringstidsstämpel

Funktionsadoption mäter interaktion med en specifik funktion snarare än med din produkt som helhet. Detta hjälper dig att förstå hur mycket värde du tillför dina användare; i slutändan hjälper det dig att öka kundlojaliteten. Ju fler funktioner en användare tar till sig, desto mindre sannolikt är det att de lämnar din produkt helt.

Så beräknar du det: Antal kunder som tar till sig funktionen / antal totala kunder) x 100

Kundlojalitetsmått ger dig insikt i din förmåga att hålla användare engagerade över en längre tidsperiod. Du kan kombinera detta med kvalitativa data i form av återkoppling från dina användare för att iterera och förbättra.

Kundlojalitetsgraden utgör utgångspunkten för att förstå hur många användare som fortsätter att använda din produkt under en viss tidsperiod. Härifrån, med hjälp av en analysplattform som Optimizely Warehouse-Native Analytics, kan du bygga ut mer detaljerade rapporter för att identifiera var de faller bort.

Så beräknar du det: Antal användare i slutet av tidsperioden - antal användare förvärvade under tidsperioden / totalt antal användare i början av perioden

Denna låter dig förstå hur många användare som lämnar din produkt under en viss period. Genom att göra det kan du jämföra mot branschgrader och identifiera om du kanske har ett problem med högt kundbortfall.

Härifrån kan du genomföra en kundbortfallsanalys. Detta inkluderar vanligtvis att segmentera användare som inte engagerar sig lika mycket med din produkt, att förutsäga framtida bortfall baserat på tidigare mönster, och att testa strategier för att minska det.

Så beräknar du det: Antal kunder som lämnade under en period / Totalt antal kunder vid periodens början x 100

Hänvisningsmått handlar om din förmåga att uppmuntra befintliga kunder att hänvisa nya. Detta kan hjälpa dig att förstå hur effektiv din produkt är på att stödja kunder genom att illustrera hur lojala de är.

Genom att följa hänvisningshändelser och -källor kan du förstå hur många av dina totala försäljningar eller förvärv som har gjorts genom hänvisningar. Inuti Optimizely Warehouse-Native Analytics kan du ta detta ett steg längre och förstå drivkrafterna bakom dina hänvisningar.

Så beräknar du det: Antal hänvisade köp / antal totala köp x 100

Detta är andelen hänvisade leads som blir kunder. Att förstå detta mått låter dig optimera dina hänvisningskällor.

Så beräknar du det: Antal hänvisade leads som konverterade / totalt antal hänvisade leads) x 100

Intäkter är det yttersta målet i AARRR-modellen för mått och beskriver din produkts finansiella framgång.

Detta är det belopp som en genomsnittskund spenderar under hela sin relation med dig. Att förstå detta hjälper dig att lära dig hur mycket du bör betala för att attrahera kunder, och när det analyseras på individnivå kan det göra dig i stånd att identifiera dina mest lojala användare.

Så beräknar du det: CLTV = Genomsnittligt ordervärde x köpfrekvens x kundens livslängd

Detta mått är den totala intäkt din produkt genererar varje månad. Särskilt för prenumerationsbaserade företag är det avgörande för att få insikt i tillväxtbanan. Det är också språngbrädan från vilken du gräver djupare för att förstå intäktstrender som svängningar i prenumerationsregistreringar, uppgraderingar, nedgraderingar och uppsägningar.

Så beräknar du det: Antal kunder x belopp som varje kund betalar per månad

Med rätt produktanalysplattform kan du utnyttja produktmått för att driva hållbar tillväxt.

Optimizely Warehouse-Native Analytics låter dig få en 360-gradersvy över användarbeteende, både i och utanför din produkt, och bygga en komplett förståelse av kundresan för att lokalisera förbättringar och potentiella problem. I en enda plattform kan du förstå intäkter och kundlojalitet på kontonivå, fritt utforska svar på frågor, och flexibelt modellera vilken entitet och relation som helst.