B2B AI-checklista: Tillämpa AI på e-handel i din organisation

För många tillverknings- och distributionsföretag (M&D) känns det fortfarande som en framtidsdröm att använda AI för att förbättra e-handelsresultaten. Det låter kraftfullt i teorin, men det är inte alltid tydligt hur och när man ska implementera AI effektivt.

Om du känner dig överväldigad av den ständiga AI-hypen är du inte ensam. På Optimizely delar B2B-ledare dessa vanliga frågor med oss ​​dagligen:

• Vad betyder det egentligen att "använda AI" för B2B-e-handel?
• Hur kan vi bygga en realistisk AI-strategi för vår unika verksamhet?
• Vad är den bästa utgångspunkten för omedelbar effekt?

Det är därför vi skapade den här checklistan. Detta enkla diagnostiska verktyg är utformat för att skära igenom hypen och ger B2B-handelsledare möjlighet att med säkerhet identifiera var de ska integrera AI i sina arbetsflöden.

Att skjuta upp nya investeringar kan vara frestande, men statistiken för AI inom B2B-e-handel är för övertygande för att förbise:

Deloitte Digital rapporterar att de flesta ledande B2B-företagen strategiskt går in i AI för att ligga steget före konkurrenterna. Cirka 73–79 % av B2B-företagen planerar attöka sina investeringar i AIför e-handel.

McKinseys senasteB2B Pulse Surveynoterar en bredare ökning av B2B-e-handelsbudgetar, varav mycket är öronmärkt för digital och AI-transformation. Konsultjätten råder B2B-företag att investera i avancerad AI "som en angripare" om de vill ligga steget före.

Tillverkare och distributörer måste investera kraftigt i AI nu för att förbli konkurrenskraftiga. Utgifterna flyttas i allt högre grad från grundläggande promptbaserade verktyg till AI-agenter som ytterligare kan automatisera högvärdiga uppgifter och agera autonomt i hela e-handelssystemet.

En stor utmaning som ledare står inför är hur olika AI-mognad ser ut för varje organisation. Vissa har robusta datapipelines utan intelligent sökning. Andra har bra e-handelswebbplatser men bygger fortfarande offerter från grunden.

Överlag dominerar manuella processer fortfarande alltför många e-handelsarbetsflöden. Det kostar riktiga pengar och skapar stora möjligheter.

Fyll i checklistan med dessa enkla steg:

• Granska varje avsnitt noggrant
• Markera rutorna som beskriver dina nuvarande e-handelsprocesser
• Analysera dina resultat för att identifiera var du behöver AI för att förbättra dina arbetsflöden

Hantering av katalog- och produktdata

 Utföra manuella uppgifter för att mata in eller uppdatera produktdata över olika plattformar

 Hantera separata kataloger för olika kundsegment eller webbplatser

 Konvertera måttenheter (UOM) manuellt för olika köpare

Orderhantering och -leverans

 Omkoda ordrar från din e-handelsplattform till ERP eller OMS

 Manuell kontroll av lagertillgänglighet innan ordrar bekräftas

 Skapa fraktetiketter och dokumentation manuellt

 Spåra orderstatus och leveransuppdateringar manuellt

Webbplats implementering

 Uppföljningsmejl skickas fortfarande manuellt

 Säljsamtal och demonstrationer kräver manuell schemaläggning

 Offerter och förslag måste byggas från grunden

 CRM/ERP-aktivitetsloggning är manuell och tidskrävande

Marknadsföringskampanjer

 Skapa manuellt dashboards för kundbeteende, kampanjpåverkan och försäljningshistorik

 Identifiera trender eller bäst presterande sökord utan automatisering

Hitta snabbt nyckeldata och analyser när det behövs

Webbplats- och katalogupplevelse:

 Visar samma katalog och innehåll för alla besökare

 Inga AI-drivna produktrekommendationer baserade på tidigare beställningar eller surfning

 Inget dynamiskt innehåll anpassat till bransch, plats eller kontonivå

Priser och kampanjer

 Statisk prissättning som inte återspeglar kundrelation eller volym

 Saknar personliga rabatter eller lojalitetsbaserade erbjudanden

 Inga smarta paket eller korsförsäljningsförslag baserade på köparbeteende

 Begränsad sökning förstår inte produktattribut eller kundattribut avsikt

Försäljningskommunikation och innehåll

 Användning av generiska e-postmallar för alla kunder

 Avsaknad av uppföljningsanpassning baserad på orderhistorik eller engagemang

 Inget skräddarsytt innehåll (produktguider, fallstudier) baserat på kundprofil

Orderupplevelse och leverans

 Samma leveransalternativ erbjuds till alla kunder

 Proaktiva uppdateringar eller personliga spårningsupplevelser saknas

Inga personliga betalningsalternativ som kreditkortsbetalningar för kunder med godkända betalningsvillkor

Din ifyllda checklista hjälper dig att identifiera din organisations AI-behov och de områden där tillämpning av AI ger mest betydande avkastning.

Oavsett var du behöver hjälp kan Optimizely Opal, den ledande plattformen för agentorkestrering, hjälpa dig att komma igång. Lösningarna nedan är en kombination av agenter som kan skapas av ditt e-handelsteam med hjälp av Opal och agenter som Optimizely-teamet har skapat och som du kan komma åt direkt ur lådan.

AI kan inte lyckas i silos, och det kan inte heller din AI-strategi. Resultaten från den här checklistan kan hjälpa ditt e-handelsteam att:

• Fokusera på snabba vinster
• Placera var agenter kan ge mest avkastning
• Vägleda långsiktiga investeringar

Att komma igång med AI kräver ingen massiv översyn. Att försöka göra allt på en gång är faktiskt ett av de snabbaste sätten att stanna upp. Använd den här checklistan för att diskutera strategier på ett bra sätt, upptäcka luckor och skapa en färdplan som är anpassad till dina unika B2B-behov.

Vill du veta mer?Fördjupa dig i fem banbrytande AI-innovationer inom Optimizely Commerce som driver betydande framgångar för B2B-företag, och går bortom enkla implementeringar för att låsa upp större online-adoption och intäktstillväxt.