Vill du få en snabb sammanfattning av något obskyrt ämne? Fråga AI. Vill du komma på några grundläggande intervjufrågor utan att tänka för mycket? Fråga AI. Vill du ha all nödvändig innehållsresearch för ditt nästa inlägg nära till hands? Japp, du kan fråga AI.
AI förändrar innehållsresearch, tillsammans med hur vi gör marknadsföring i allmänhet. Här är alla saker att och inte att göra med att använda AI för innehållsresearch (inklusive vanliga misstag du definitivt är skyldig till):
✅ Att göra: Hur man använder AI för innehållsresearch
-
Ämnesutforskning
Du kan luta dig tillbaka och titta på när AI-verktyg rullar fram innehållsresearch på några sekunder. De gör detta genom webbskrapning, trendanalys och att avslöja nischämnen som du annars skulle förbli dolda. Genom att analysera sökmönster och innehållsengagemang över plattformar kan AI identifiera luckor i ditt befintliga innehåll och föreslå riktningar som kan ge dig stora vinster.
Och ja, det här är saker du **skulle** kunna göra som marknadsförare, men som skulle ta upp en betydande del av din tid. Tid du kan lägga på mer av det roliga.
Exempel på uppmaning: "Analysera de 10 mest trendiga ämnena inom [din bransch] under de senaste sex månaderna och identifiera tre underbehandlade delämnen med hög engagemangspotential. För varje delämne, föreslå tre möjliga vinklar som inte har behandlats utförligt"
-
Datamängdfördelning
En av AI:s mest kraftfulla tillämpningar är dess förmåga att bryta ner enorma mängder data... data som kan bidra till din innehållsforskning. AI gör inte bara detta snabbt (hurra), utan kan också extrahera viktiga insikter och presentera information i mer lättsmälta format för att informera din innehållsstrategi och se till att alla är samstämda. Vi värdesätter teamsamordning.
Exempel på fråga: "Jag har enkätdata från 2 500 kunder om deras erfarenhet av vår produkt. Vänligen analysera svaren, identifiera de tre vanligaste teman i feedbacken, extrahera meningsfulla citat som representerar varje tema och föreslå hur dessa insikter kan informera vår nästa innehållsserie" -
Mångsidiga perspektiv
Att ta reda på hur du kan bidra till aktuella samtal kräver förståelse och beaktande av flera synpunkter.
Du kan använda AI för att kartlägga olika perspektiv på ett ämne, identifiera gemensamma nämnare och tvistepunkter för att säkerställa att ditt innehåll ger ett genuint värde till pågående diskussioner. Du vet, istället för att försvinna in i ett hav av saker-som-redan-har-sagts.
Exempel på uppmaning: "Visa mig de olika perspektiven i den aktuella debatten om [ämne] från akademiska, industriella och konsumentmässiga synpunkter. Markera områden med konsensus och oenighet och föreslå tre unika vinklar som inte tas upp tillräckligt i aktuellt innehåll" -
Effektiv bakgrundsforskning
När du bara behöver komma igång med lite bakgrundsforskning (oavsett om du har ont om tid eller lider av lite kreativ utbrändhet) är AI ett utmärkt val.
Med en bra prompt kan du få den information du behöver på några sekunder. Den kan sammanfatta nyckelbegrepp, historisk kontext och grundläggande kunskaper inom ditt ämnesområde, vilket hjälper dig att snabbt bygga upp en gedigen förståelse innan du fördjupar dig i ett nytt ämne. 🤿
Exempel på prompt: "Ge en omfattande översikt över [ämne], inklusive dess historiska utveckling, viktiga milstolpar, nuvarande tillstånd och framtida prognoser. Inkludera viktig terminologi jag bör förstå och identifiera de mest inflytelserika tänkarna eller organisationerna inom detta område" -
Relevant statistik, exempel och studier
Använd AI för att bespara dig scrollning (i evighet) för att hitta citat, statistik och stödjande bevis för ditt eget innehåll. Genom att lägga till exempel och bevis grundar du ditt arbete på trovärdig information snarare än bara åsikter... dessutom älskar folk bra statistik (vi har en massa marknadsföringsstatistik om du är intresserad).
Exempel på fråga: "Jag skriver om effekterna av distansarbete på företagskulturen. Hitta fem aktuella studier med statistik om produktivitet, medarbetarnöjdhet och retentionsgrad i distans- kontra kontorsmiljöer. Ge också tre exempel på företag som framgångsrikt har implementerat innovativa distansarbetspolicyer med mätbara positiva resultat"
❌ Att inte göra: Där AI inte når upp till innehållsforskning
-
Fakta och noggrannhet
Risk: AI-verktyg kan generera innehåll som *låter* som att det skulle kunna vara verkligt, men som faktiskt är felaktigt i sak. Detta är särskilt troligt när du frågar om aktuella händelser, mer nischade ämnen och när du gör specifika påståenden om statistik eller studier.
Lösning: Verifiera alltid (vänligen) fakta, statistik och specifika påståenden som genereras av AI med hjälp av betrodda källor.
-
Raka djupdykningar
Risk: AI saknar ofta den nyans och det djup som du behöver för mer specialiserade ämnen, vilket inte är så bra när det gäller expertkunskap, historiskt sammanhang eller kulturell känslighet.
Lösning: Använd AI för att bygga din kunskapsgrund och bygg sedan på den med expertintervjuer, företagsinsikter eller referenser till specialiserade publikationer och andra primärkällor för verkligt djup.
-
Källkvalitet
Risk: Det finns en risk att ditt AI-verktyg kan förväxlas mellan högkvalitativa, auktoritativa källor och mindre tillförlitliga, om inte annat uttryckligen instruerats.
Lösning: Be uttryckligen AI att prioritera vetenskapligt granskade studier, etablerade publikationer och erkända experter vid insamling av information. Du kan till och med mata in extern data som inkluderar information om domänauktoritet om du känner för det.
-
Endast AI-forskning
Risk: Att enbart förlita sig på AI för innehållsforskning skapar ekokammare och repetitivt innehåll som ropar efter originalitet och nya perspektiv.
Lösning: Använd AI som ett verktyg inom en mer mångsidig strategi för din innehållsforskning som inkluderar mänskliga intervjuer, förstahandserfarenheter, kundomdömen och citat, originell datainsamling och kreativt tänkande.
-
Etisk forskning
Risk: Utan att inse det kan AI-verktyg bryta mot reglerna lite när det gäller upphovsrätt, integritet och partisk representation av ämnen. Det aktuella problemet med att AI tar bort vattenstämplar från upphovsrättsskyddade bilder utan någon ansträngning från vår sida visar det bara.
Lösning: Utveckla tydliga etiska riktlinjer för AI-användning i din innehållsprocess och, när du använder bilder, verifiera alltid deras licensstatus och undvik verktyg som kringgår upphovsrättsskydd.
Bästa praxis för AI för innehållsforskning
- Betrakta AI-genererad information som en utgångspunkt snarare än en definitiv resurs.
- Implementera en flerstegsverifieringsprocess för viktiga fakta i ditt innehåll.
- Samarbeta med ämnesexperter som verkligen kan förbättra din AI-genererade forskning.
- Utveckla tydliga riktlinjer för att utvärdera källors trovärdighet och tillämpa dem på all AI-forskning.
- Avsätt dedikerad tid för icke-AI-baserade forskningsmetoder för att säkerställa att ditt innehåll är värdefullt.
Använda AI för innehåll forskning: Vad händer härnäst?
Så det är tydligt: AI kan komplettera mänskliga forskningsfärdigheter ganska bra.
Anamma ett AI-verktyg som Optimizely Opal, helt inbäddat i ditt innehållsarbetsflöde, för att hjälpa till med innehållsforskning och skapa varumärkesanpassat innehåll på några sekunder. Men i slutändan, glöm inte bort de unika mänskliga elementen som verkligen gör skillnad för hur ditt innehåll uppfattas.