E-postmarknadsföring: kör på målgruppssegment eller gå hem. Ju mer personalisering du har per segment, desto mer framgångsrika blir dina e-postmeddelanden... men ju mer personalisering du har per e-postmeddelande, desto mer arbete har du.
Använd AI för att rädda dagen... eller bara en massa tid. Det finns dock vissa marknadsföringsmissar som kan uppstå när AI inte används rätt.
Här är vad man bör och inte bör göra när man använder AI för e-postmarknadsföringsinnehåll – är du skyldig till något av "Gör inte"-punkterna?
✅ Att göra: Hur man använder AI för e-postmarknadsföringsinnehåll
-
Personliga ämnesrader i stor skala
Så, du vill skicka personliga ämnesrader i stor skala? Det är toppen... vad sägs om att göra ditt liv enklare och använda AI för att hjälpa till? Ange specifika insikter och data om varje målgrupp, bransch eller region du vill rikta in dig på och anpassa ditt innehåll för, och låt AI flyga med det.
Exempel på prompt: "Generera 10 personliga ämnesradsvariationer för vårt sommarrean-mejl som skulle tilltala olika kundsegment baserat på deras tidigare köphistorik: frekventa kunder, tillfälliga köpare och förstagångskunder" -
Optimerade e-postsändningstider
När du skickar vanliga e-postmeddelanden, såväl som många olika typer av e-postmeddelanden (t.ex. nyhetsbrev, uppsökande verksamhet, produktuppdateringar... listan kan göras lång), får du tillbaka en hel del användbar data. Det enda problemet är att data kan ta mycket tid – och vara huvudvärk – för dig att gå igenom.
Använd AI för att minska din tid på att tråla igenom datamängder (och spendera mindre pengar på smärtstillande medel) och rapportera tillbaka med superhjälpsam information, som vilken tid på dagen som har den högsta öppningsfrekvensen.
Exempel på fråga: "Analysera vår e-postengagemangsdata från de senaste 6 månaderna och rekommendera optimala sändningstider för varje segment av vår publik, med hänsyn till tidszoner, bransch och tidigare öppningsmönster" -
Varianter av e-posttexter
Älskar du det inte bara när du äntligen är klar med en fantastisk serie e-postmeddelanden? Men så, från ingenstans, dyker en förfrågan upp...
Alexa, spela Jaws-temat.
"Kan vi ha ett A/B-test för varje ämnesrad och testa olika branschspecifika innehåll kontra mer generiskt i vart och ett av e-postmeddelandena, tack?". Det är okej, marknadsförare – gråt inte, AI kan hjälpa er att skapa flera versioner av er e-posttext för att underlätta era testbehov. Se bara till att ni redigerar eller övervakar innehållet som skickas ut; ni vill inte att era e-postmeddelanden ska låta som om de skrivits av en robot.
Exempel på uppmaning: "Skapa tre varianter av detta produktmeddelande: en som betonar tidsbesparingar, en som fokuserar på kostnadsfördelar och en som lyfter fram innovativa funktioner. Varje version bör bibehålla vår professionella men ändå konverserande varumärkesröst" -
CTA:er (som faktiskt konverterar)
Att bestämma vilken av de otaliga olika CTA:erna ni kan välja i era e-postmeddelanden är en lång process i sig. Gör det lite mindre smärtsamt genom att låta AI smälta ert redan skrivna innehåll och ge förslag på en CTA som skulle fungera.
Men bli inte för rycks med – det sista ni vill är att era CTA:er ska låta desperata eller påträngande. Håll det så naturligt och flytande som möjligt, så kommer du (förhoppningsvis) att se dessa klick och konverteringar skjuta i höjden.
Exempel på uppmaning: "Föreslå 5 högkonverterande uppmaningsalternativ för vår webbinbjudan som går utöver 'Registrera dig nu'. Inkludera både knapptexten och en kort rad med stödjande text som skapar brådska utan att låta påträngande" -
Riktning för din nästa droppkampanj
Droppkampanjer är ett bra sätt att vårda leads, men vi kan alla hålla med om: de tar upp en hel del av din tid. För det mesta har droppkampanjer ett mål, vilket innebär att skriva samma (eller liknande) sak på olika sätt, flera gånger. Rädda din hjärna från att implodera och få AI på fallet.
Ge ditt AI-verktyg all information du har, inklusive en kortfattad beskrivning, målgruppsinsikter, tonfallsuppmaningar och så vidare. Varför? För om du håller det generiskt kommer de att avsluta prenumerationen snabbare än du kan säga "AI".
Exempel på prompt: "Designa en 5-e-postmeddelandesekvens för nya prenumeranter som laddat ner vår UX-designguide. Inkludera rekommenderad tid mellan e-postmeddelanden, ämnesradsidéer, huvudsakliga samtalspunkter för varje e-postmeddelande och logiska nästa steg som leder till en begäran om produktdemo" -
E-posttillgänglighet
AI kan också hjälpa dig att göra dina e-postmeddelanden mer tillgängliga, vilket är superviktigt. Du vill se till att dina e-postmeddelanden kan konsumeras effektivt av alla, inklusive de som använder hjälpmedelsteknik.
Exempel på fråga: "Granska detta reklammeddelande och föreslå förbättringar för tillgänglighet, inklusive alternativ text för bilder, bättre rekommendationer för färgkontrast och mer skärmläsarvänlig formatering" -
Möjligheter för korsförsäljning och merförsäljning
Med rätt AI-verktyg kan du se till att ditt e-postinnehåll utnyttjar alla möjligheter till korsförsäljning eller merförsäljning maximalt, utan att behöva involvera försäljning eller produkt. Genialt. Mata ditt AI-verktyg med kunddata, samt produktinformation, data och ytterligare kunskap för att hjälpa det att identifiera lämpliga tillfällen för en smygande produktrekommendation.
Exempel på uppmaning: "Baserat på köpmönster i vår kunddatabas, skapa en e-postmall som dynamiskt rekommenderar kompletterande produkter till kunder som köpt våra hemmakontorsmöbler, med separata rekommendationslogiker för olika prispunkter"
❌ Att inte göra: Hur man INTE använder AI för e-postmarknadsföringsinnehåll
-
Använda mallar utan anpassning
Risk: Visst, du kan använda AI för att skapa e-postmallar som är redo att användas när du behöver dem, men du riskerar generiska och ibland repetitiva kundupplevelser. Detta kan leda till att din publik inte engagerar sig i ditt e-postinnehåll, vilket sänker din klickfrekvens, öppningsfrekvens och i slutändan gör att dina avprenumerationssiffror skjuter i höjden. 📈
Lösning: Ge alltid AI specifika varumärkesriktlinjer, exempel på framgångsrika tidigare e-postmeddelanden och tydliga mål. Se till att du granskar och förfinar allt AI-genererat innehåll för att säkerställa att det överensstämmer med din unika röst och kampanjmål.
-
Glömmer att vi alla uppskattar den mänskliga interaktionen mest
Risk: Eftersom vi lever i en värld av AI-hype, fylld med AI-genererat innehåll, börjar vi veta hur man upptäcker AI-innehåll ganska enkelt. Detta har lett till att vi längtar efter den tydliga mänskliga kontakten mer än någonsin; Utan den blir innehållet (inklusive dina AI-genererade e-postmeddelanden) avskräckande och inte så roligt att läsa.
Lösning: Använd AI för att hantera personalisering i stor skala, men se till att dina e-postmeddelanden fortfarande känns mänskliga genom att ha en mänsklig redaktör i e-postarbetsflödet. Fokusera på storytelling, medarbetarperspektiv och genuin varumärkespersonlighet som AI ensam inte kan replikera.
-
Att följa vilseledande eller klickbetsbaserade ämnesrader
Risk: 47 % av människor öppnar ett e-postmeddelande enbart baserat på ämnesraden. När du har att göra med ett genomsnittligt AI-verktyg har du troligtvis att göra med något som bara söker igenom internet efter något relevant att svara på din fråga, utan att ha en verklig förståelse för ditt varumärke, bästa praxis och din målgrupp. Utan rätt information kan du få klickbait-ämnesrader som får dina kunder att klicka på "Radera" i ditt senaste e-postmeddelande direkt.
Lösning: Träna din AI på exempel på ärliga, värdedrivna ämnesrader som har presterat bra, eller kanske till och med sådana du har gillat från dina konkurrenter eller personliga e-postmeddelanden. Upprätta etiska riktlinjer för AI-användning som prioriterar transparens och kundförtroende framför kortsiktiga mätvärden.
-
Att skicka överdrivet mycket e-postmeddelanden eftersom AI gör det enklare att skapa innehållet
Risk: Vi är de sista att klaga på fördelarna med AI, nämligen hur det hjälper marknadsförares produktivitet... MEN bara för att du har sparat dig själv en massa tid på ditt e-postmarknadsföringsinnehåll genom att introducera AI betyder det inte fler e-postmeddelanden. Ingen kund vill bli spammad.
Lösning: Använd AI för att optimera din e-postkadens baserat på engagemangsdata, inte bara för att producera mer innehåll eller skapa innehåll snabbare. Om du inte redan har gjort det bör du ha frekvenstak och preferenscenter för att respektera prenumerantgränser. Kort sagt – överdriv inte.
-
Att ignorera leveransfaktorer när du optimerar för engagemang
Risk: Det finns en mängd mätvärden som du kan använda för att spåra framgången för ditt teams AI-användning, men en som kan förbises är leveransbarhet. Om du inte håller koll på din e-postleverans kan allt ditt hårda arbete snabbt vara bortkastat.
Lösning: Inkludera leveransbarhetsmått i dina AI-optimeringsmål och träna dina AI-system att flagga potentiella skräppostutlösare och balansera engagemangstaktik med bästa praxis för leveransbarhet.
-
Att misslyckas med att testa AI-genererat innehåll före distribution
Risk: Vi handlar om personligt innehåll – ju mer personligt, desto bättre. Du vill dock se till att ditt AI-genererade innehåll inte går lite för långt. Kom ihåg att det inte naturligtvis har samma allmänna kunskap som du, marknadsföraren.
Lösning: Sätt tydliga gränser när det gäller personalisering och ultrapersonliga e-postmeddelanden. Använd AI för att identifiera nivån av personalisering som driver engagemang utan att utlösa integritetsproblem för olika segment av din målgrupp.
-
Skapa en osammanhängande kundupplevelse via e-post och andra kanaler
Risk: Det kan finnas en bra sak mellan dina e-postmeddelanden och AI, men stämmer det överens med dina andra marknadsföringskanaler? Olika tonlägen, innehållstyper och produktfokus inom din marknadsavdelning leder till rörig marknadsföring, innehållskaos och allmänt dåliga (och förvirrande) vibbar när det gäller kundupplevelsen.
Lösning: Använd AI för att säkerställa konsekventa budskap över hela linjen, erbjudanden och ton i alla kundkontaktpunkter. Utveckla omfattande uppmaningar som refererar till din omnikanalstrategi och kundresekartor.
Kolla in vår snabbguide till användning av AI för innehållskonsekvens.
AI för e-postmarknadsföring: Vad händer härnäst?
AI kan användas i alla marknadsavdelningar och hjälpa hela teamet att arbeta mer effektivt, produktivt och kreativt. Inte bara det, utan AI kan också användas i varje steg av marknadsföringslivscykeln.
Kolla in hela innehållsserien AI för marknadsföring: Att göra och inte göra (och se om du gör något av dessa misstag).