Videoserie: Läget för personalisering för 2026 och framåt

Vi vet alla vad personalisering är, eller hur?

Ja, vi förstår kärnkonceptet: din webbplats eller app förändras när användare interagerar med den för att ge en mer relevant upplevelse.

Det är både så enkelt... och mycket mer komplicerat.

För två år sedan lanserade Optimizely Optimizely Personalization. Det är utformat för att möta behoven hos kunder som vill skala upp sina personaliseringsprogram snabbt. Med Optimizelys förstklassiga personaliseringsmotor kan kunderna erbjuda de 1:1-upplevelser som deras kunder har vant sig vid.

Det visar sig att det inte är någon liten bedrift att lansera en personaliseringsstrategi. Det finns massor av arbete som måste ske bakom kulisserna för att säkerställa att dina kunder inte bara ser rätt innehåll, utan rätt innehåll vid rätt tidpunkt. Och allt oftare görs inte det arbetet genom att sätta upp fler regler eller anställa fler personer. Det görs genom att låta AI hantera den komplexitet som mänsklig segmentering aldrig riktigt var byggd för.

Jag hade turen att få sitta ner med Nicola Ayan, VP för lösningsstrategi för att prata om allt som rör personalisering, var det står och vart det är på väg år 2025.

Var börjar man med personalisering när ingen vet var man ska börja? Det var vad jag ville veta, och det var vad många marknadsförare vill veta. Vanligtvis vill man börja med antingen sina bäst presterande sidor eller sina mest tillförlitliga datamängder.

Och om du inte är säker på vad det är, börja med ett problem du vill lösa; till exempel en flaskhals på din kassasida.

Behöver företag massor av data eller en robust CDP för att genomföra personalisering?

Visst, mer data leder vanligtvis till bättre resultat, men låt inte en minimal mängd data hindra dig från att lansera din personaliseringsstrategi. Om du inte arbetar med berg av data, börja med ett eller två segment eller ett problem och gå vidare därifrån.

Behöver företag massor av innehåll för att personifiera?

Precis som med data kan man aldrig få för mycket, men personalisering handlar om att skapa effekt och påverka kundernas beteende. Hur mycket innehåll som krävs för att göra det beror på organisationen och målen.

Detta borde inte komma som någon överraskning för någon, men fragmenterad kunddata är ett enormt problem för företag av medel till hög mognad. När man har data lagrad i flera system som webbplatser, datalager, sociala medier, fysiska butiker, kan det vara skrämmande att samla allt detta för att bygga en kundprofil.

Så vart är personaliseringen på väg?

De två saker som formar personaliseringen år 2026 är enhetligt sammanhang och styrning. Att se till att data flödar mellan alla system så att AI arbetar utifrån hela bilden, inte bara en del av den. Och att se till att upplevelserna förblir varumärkesrelaterade och konsekventa allt eftersom programmen skalas upp.

På tal om regelbaserad personalisering och AI, hur påverkar AI personaliseringsprocessen?

Regelbaserad personalisering fungerar utmärkt tills den inte gör det längre. "Om en användare köper en tvättmaskin, visa dem en torktumlare" är helt logiskt tills du har 50 000 produkter och en miljon olika kundresor. Regler täcker de scenarier som ditt team tänkte på. Allt annat faller mellan stolarna.

Det är där AI plockar upp sig. Den läser av signalerna som ingen regel någonsin skulle fånga – vilka produkter någon pausar vid, hur deras beteende förändras vid ett återbesök, vad de faktiskt behöver kontra vad deras segment föreslår. Strategin stannar hos dig. AI hanterar volymen.

Behöver företag massor av trafik till sin webbplats? Du kanske blir förvånad över att du inte behöver massor av trafik. Till skillnad från experiment, som bygger på statistisk signifikans, handlar personalisering om att påverka kundbeteende och mäta resultat, vilket inte kräver en förutbestämd mängd trafik.

Med Optimizelys förvärv av Netspring, som specialiserar sig på datalageranalys, hur spelar det in i personaliseringen?

Det är faktiskt ett förvånansvärt enkelt koncept; Mycket data som du behöver för experiment och personalisering finns helt enkelt inte på en webbplats eller i lättillgängliga dataplattformar. Ibland behöver du data som är begravd i ett datalager, och det är där magin händer...

Slutligen pratade vi om hur kunddataplattformar (CDP) kopplas till personalisering. Detta görs på tre viktiga sätt:

Personalisering har funnits i evigheter och på många sätt har det inte riktigt förändrats. Det har alltid handlat om att få kunden att känna sig speciell, unik och prioriterad. Det som har förändrats, och kommer att fortsätta att förändras, är hur snabbt vi kan genomföra det, hur noggranna vi kan vara och i vilken grad vi kan påverka kundernas beteende.