Norsk Hydro använder AI-rekommendationer för att agera utifrån unika intressen
Bygg en framtid genom att underlätta hållbart engagemang med globala intressenter. Upptäck hur Norsk Hydro använder Optimizely för att utveckla sin kultur.
Rekommendationer för förnybar energi
Norsk Hydro ASA är ett norskt företag inom aluminium och förnybar energi med huvudkontor i Oslo. Det är ett av de största aluminiumföretagen i världen med verksamhet i 50 länder på alla kontinenter och över 30 000 anställda. Organisationen är engagerad i att leda vägen mot en mer hållbar framtid och skapa mer livskraftiga samhällen genom att utveckla naturresurser till produkter och lösningar på innovativa och effektiva sätt.
Norsk Hydro behövde en automatiserad och intelligent innehållsstrategi för att bygga en webbplats med personligt innehåll efter region och persona. Efter att tidigare ha använt föråldrade automatiserade översättnings- och personaliseringsverktyg för innehåll, var teamet angeläget om att hitta en lösning som gynnar webbplatsbesökaren och är lätt att navigera från backend, för det digitala teamet genom att ta bort mödosamma manuella processer.
Personliggöra berättelsen i större utsträckning
Optimizelys Rekommendationer för webbinnehåll var det perfekta verktyget för Norsk Hyrdos projekt. AI-drivna rekommendationer agerar utifrån varje besökares unika intressen i realtid för att hjälpa Norsk Hydro att leverera personalisering med minimal manuell ansträngning och automatiskt ge varje besökare det mest relevanta innehållet.
AI-driven intresseprofileringsteknik genererar profiler för första parts avsiktsdata för alla besökare, även om besökaren är anonym. Denna realtidsintresseprofil på individnivå fungerar som grund för 1:1-rekommendationer.
Norsk Hydro har nu en helt automatiserad process på plats. Optimizelys webbinnehållsrekommendationer gör det möjligt för företaget att maximera relevansen av sitt innehåll för varje besökare för att uppmuntra djupare engagemang med rekommendationer som drivs i realtid. Teamet kan filtrera relevant innehåll från en pålitlig källa som gör det möjligt för webbplatsen att driva personligt innehåll med högt värde. Maskininlärningsalgoritmen gör det tunga arbetet med att välja vem som får vilket innehåll utan att överbelasta teamet med oändliga "om/annars"-regler, men möjliggör manuell interaktion om det behövs för att ge lokala redaktörer möjlighet att använda den. Teamet kan nu enkelt mäta förbättringar och resultat med den inbyggda instrumentpanelen som ger tydliga mätvärden för förbättringen från rekommendationer, vilket gör det möjligt för dem att kvantifiera värdet av personalisering.