SME ökar engagemanget med 167 %

SME:s kundfokuserade tillvägagångssätt bidrar till en mer inkluderande arbetsplats. Läs om hur de använder Content Recommendations för att leverera rätt budskap.

Industry
Media and entertainment
Products used
RecommendationsContent Management System

Anpassning till ständig förändring

SME stödjer tillverkningsindustrin i att attrahera framtida talanger och hantera dagens utmaningar på ett innovativt sätt, med uppdraget att lyfta fram nordamerikansk tillverkning. Den ideella organisationen håller yrkesverksamma inom tillverkning uppdaterade med nyheter, information och nätverksevenemang.

Organisationer inom tillverkningsindustrin är alltför bekanta med lokal infrastruktur för sin digitala verksamhet. SME har dock valt en annan väg. De är en del av Optimizely Digital Experience Platform och kör sin digitala plattform på Content Cloud.

Med tusentals innehållsartiklar ville SME skapa en ännu mer kundfokuserad digital webbplats. Webbteamet sökte en lösning som levererade förstklassig relevans till webbplatsens besökare.

Personaliserad innehållsleverans

SME valde Optimizely Content Recommendations för att fortsätta sin resa mot kundfokusering.

Content Recommendations visar rätt innehåll för rätt personer.
Exemplet nedan visar hur SME använder Optimizely Content Recommendations på sin webbplats.

 

Den smarta tekniken använder artificiell intelligens för att leverera rätt innehåll vid rätt tidpunkt för varje enskild besökare. Lösningen väljer innehåll baserat på besökarens profil, intressen och beteende i realtid samt på allt innehålls popularitet.

Att se är att tro

Runt tvåtusen innehållsartiklar, bestående av mycket tekniska texter, thought leadership-artiklar och blogginlägg, filtreras, sorteras och presenteras intelligent för SME:s besökare. AI-widgeten på sidan Senaste nytt har uppnått stor framgång och visat sig vara ett värdefullt tillskott för besökarna.

Tidsbesparingarna är enorma för webbteamet. Ingen behöver längre manuellt hantera dessa moduler – de är “fire and forget”.

Lösningen gick live på bara 22 dagar.