Hyperpersonalisering

Vad är hyperpersonalisering?

Hyperpersonalisering avser metoden att använda data och avancerad teknik, som AI, maskininlärning och analys, för att leverera mycket skräddarsydda och individualiserade upplevelser till kunder.

Till skillnad från traditionell personalisering, som kanske bara tar hänsyn till grundläggande faktorer som namn eller plats, går hyperpersonalisering djupare in i kundbeteende, preferenser, interaktioner och kontextuell data.

Hyperpersonalisering använder artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att gå längre än segmentering och göra det möjligt att skapa en kundupplevelse som är unik för varje individ.

Med hjälp av big data, analys, individuella kundresekartor och personaliserat innehåll bidrar hyperpersonaliserade upplevelser till att attrahera kunder, öka vinster och minska kostnader. Löpande insatser för att bättre segmentera kunder är användbara, men AI är mer effektivt för att snabbt reagera på förändringar i en besökares beteende. Med hyperpersonalisering kan marknadsförare proaktivt anpassa upplevelser för att skapa unika kontaktpunkter som är personaliserade för enskilda besökare.

Hyperpersonalisering syftar till att bygga varaktiga relationer, framkalla meningsfulla reaktioner och leverera unika upplevelser för att öka konverteringsgraden och öka kundens livstidsvärde.

Hur hyperpersonalisering fungerar

Realtidsdata kombineras med AI-bearbetning för att styra hur du levererar innehåll, föreslår nästa steg, reagerar på händelser och därmed kontrollerar varje kontaktpunkt i din resekarta baserat på kunddata. Även om det inte kan utforma dina strategier eller ersätta dina multivariata tester, kan du använda datan för att styra hur du levererar upplevelser till användare.

Hyperpersonalisering kräver att du modellerar olika beteenden och använder algoritmer med realtidsdata för att avgöra när den optimala tidpunkten är att leverera en kommunikation, notis eller ett erbjudande. Varje kontaktpunkt i din resekarta kan dra nytta av hyperpersonalisering genom att interagera direkt med användare och förutse deras behov med precision.

Fördelar med hyperpersonalisering

Traditionella personaliseringstekniker hjälpte företag att engagera kunder och skapa riktat innehåll och riktade upplevelser baserade på historisk analys. Hyperpersonalisering kräver fortfarande CX-designers, multivariata tester och experimentering för att bygga kundresor, men använder personaliserade leveransalgoritmer för att optimera hela upplevelsen.

Företag som implementerar hyperpersonalisering drar nytta av:

• Minskade hinder i säljresor som orsakar komplikationer i upplevelsen och hindrar besökare från att bli kunder
• Förebyggande av att överväldigade kunder överger varukorgar genom att använda specifika algoritmer som begränsar val baserat på en besökares nuvarande och tidigare beteende (istället för att enbart förlita sig på segmentering och automatisering)
• Attrahera och behålla nya kunder med unika budskap, kommunikation, erbjudanden och innehåll som driver intäkter
• Hålla jämna steg med kundernas förväntningar allt eftersom de utvecklas och säkerställa att innehåll, kundresa och övergripande upplevelse matchar de senaste trenderna

Bästa praxis för hyperpersonalisering

Hyperpersonalisering kräver att organisationer kontinuerligt optimerar kundresor baserat på realtidsinsamling av data. Experimentering med olika innehåll och upplevelser gör det möjligt att förbättra ramverket och skapa optimerade algoritmer, medan tekniken bakom processen låter dig automatisera nästan varje element i din leveransprocess.

För att få bästa avkastning från hyperpersonalisering bör du:

• Samla in rätt data vid varje besök och registrera så mycket unik information om besökare som möjligt
• Erbjuda anpassade erbjudanden baserade på tidigare interaktioner och använda AI-algoritmer för att fortsätta optimera kundresan vid varje efterföljande besök
• Leverera personaliserat innehåll och budskap över alla dina webbplatser, sociala medier, appar och andra framväxande leveransplattformar
• Testa olika hyperpersonaliserade upplevelser och använda denna information för att förfina dina innehållsdesigner, leveransmetoder och, ännu viktigare, avgöra när innehållet ska levereras

Du behöver använda all relevant data du samlar in för att hjälpa din AI- och ML-modell att utvecklas med dina kunder och förstå var friktionspunkter uppstod så att du kan eliminera dem över tid.

Processen för hyperpersonalisering

Att skapa en hyperpersonaliserad upplevelse börjar med att utnyttja ny och befintlig data för att skapa detaljerade profiler för varje besökare. En DXP gör det möjligt att komma igång snabbt, hjälper dig att personalisera innehåll baserat på dina befintliga kontaktpunkter, optimera din segmentering för unika profiler och effektivisera din leverans över alla kanaler.

Detta är de viktigaste delarna i en hyperpersonaliseringsprocess:

1. Data

   Börja med att samla in och optimera konsumentdata genom att identifiera specifika detaljer om varje individuell kundresa. Du kan sedan skapa en personaliseringsstrategi för det bästa sättet att använda denna information i dina hyperpersonaliserade kundresor.

2. Innehåll

   Skapa sedan innehåll specifikt för varje individuell resa som du tror kan påverka den övergripande upplevelsen. Bestäm vilken typ av leverans (e-post, pop-up-meddelanden eller specialerbjudanden) som mest sannolikt konverterar besökare till återkommande kunder.

3. Leverera

   Säkerställ att du levererar konsekventa, individuella upplevelser över alla digitala kontaktpunkter vid rätt tidpunkt, optimerat för den aktuella enheten och i enlighet med kundens personliga preferenser. Din analys hjälper dig att optimera ditt Content Management System (CMS) och leveransscheman.

4. Förena

   Samla alla övriga element med hjälp av en DXP som automatiserar leveransscheman enligt unika profiler, gör det möjligt att fortsätta med experimentering av innehåll och ställer in algoritmerna för att fortsätta optimera alla upplevelser.

Användningsområden för hyperpersonalisering

Hyperpersonalisering är inte helt nytt – många organisationer har bevisat värdet av att följa denna strategi vid utformningen av sina digitala kundresor. Det som är nytt är att systemen som erbjuder dessa nya funktioner inte längre bara är tillgängliga för de största e-handels- och SaaS-företagen.

Några av de organisationer som har dragit nytta av hyperpersonalisering inkluderar:

Airbnb

Började använda platstjänster för att automatiskt fylla i en mängd formulär beroende på vilken tjänst besökaren ville registrera sig för på deras webbplats. När besökaren väl registrerade sig är varje resa unik för personen samtidigt som en komplett historik över alla deras interaktioner på webbplatsen bevaras.

Reebok

Även när någon inte genomför ett köp på Reeboks butik spårar webbplatsen alla besökarens händelser, och om du har registrerat dig för att ta emot kommunikation, skickas ett personaliserat e-postmeddelande som rekommenderar de bästa produkterna baserat på din surfhistorik. Reebok håller koll på varje användares besök, använder algoritmer för att identifiera relaterade produkter och skapar en automatiserad produktlista med ett unikt budskap genom hyperpersonalisering.

Amazon

Återigen är Amazon en av de tidiga användarna som byggde hela sitt ekosystem på hyperpersonalisering. Användare får unika startsidor, mycket träffsäkra produktrekommendationer, möjligheten att utöka beställningar med kompletterande artiklar och en sömlös checkout-upplevelse. Från början fortsatte Amazon att minska friktionspunkter baserat på individens rutiner och preferenser.

Leverera meningsfulla kontakter med personalisering

De flesta CMO:er behöver driva lönsamhet, utveckla nya produkter och kontinuerligt förbättra upplevelser genom att fatta datadrivna beslut. Hyperpersonaliserat innehåll hjälper till att uppnå dessa mål när det levereras vid exakt rätt tidpunkt och utvecklas med användarens unika resa. Som världens största experimenteringsföretag vet vi ett och annat om att använda data för att driva beslut och leverera miljontals variationer av sidor till besökare.

Vill du upptäcka hur du kan omsätta hyperpersonalisering i praktiken? Se hur Optimizely gick från en universallösning till att erbjuda hyperrelevanta, personaliserade 1:1-budskap genom att kombinera integrerad teknik med smart AI.