Publicerad november 14, 2024

AI-agenter: Förändrar sättet du använder AI på (till det bättre)

background pattern

Tänk om du kunde ha en intelligent assistent till hands; en som analyserar data, genererar innehåll, förstår ditt varumärke, gör alla tråkiga saker som du inte vill göra...

Komin: AI-agenter.

Gör dig redo att säga adjö till vardagliga uppgifter och hej till en helt ny nivå av effektivitet, innovation och lycklig marknadsföring. Och nej, vi skämtar inte - här är allt du behöver veta (inklusive mer om Optimizely's egna AI-agenter).

Vad är en AI-agent?

En AI-agent är ett program som använder AI (tänk dig) för att utföra specifika uppgifter utan mänsklig inblandning.

Men "hur skiljer sig AI-agenter från grundläggande automatisering", hör vi dig fråga.

Grundläggande automatisering vs AI-agenter

Det är viktigt att förstå skillnaden mellan en agent och automatisering. Vi har automatiserat uppgifter i konventionell mening ett tag nu - och visst finns det vissa likheter mellan automatiseringsrobotar och AI-agenter, bland annat

  • De förstår vad som händer
  • De bestämmer vad de ska göra
  • De agerar för att nå mål

Men den största skillnaden är hur de gör det... med andra ord: behovet av mänsklig inblandning.

Till skillnad från konventionell automatisering har AI-agenter den otroliga förmågan att memorera och lära sig av instruktioner och tidigare data. Det stämmer; de blir smartare, de lär känna dig och de personaliseras till dig.

automation vs ai agents
Bildkälla: Optimizely

Agenter kan redan analysera komplex information, generera innehåll och ge personaliserade rekommendationer - allt för att ge oss människor möjlighet att fatta mer välgrundade beslut och effektivisera våra arbetsflöden. Men gränsen för AI-agenters funktioner kommer definitivt inte att stanna där för marknadsförare.

☝️ Skriv det på ditt CV, artificiell intelligens.

Fördelarna med AI-agenter i marknadsföringen

Okej, så vad har allt detta med dig att göra? Här är de viktigaste fördelarna med att använda AI-agenter i din marknadsföringsstrategi:

  1. Ökad effektivitet och produktivitet: Minska repetitiva, vardagliga uppgifter så att marknadsförare kan fokusera på arbete med högt värde.
  2. Förbättrad kreativitet: Få nya idéer och insikter som överensstämmer med varumärkets riktlinjer genom att använda AI som en kreativ partner (och spara tid på att skapa idéer som ett resultat).
  3. Datadrivna insikter: Få snabb analys av kampanjresultat, operativa mätvärden och andra prestandamätvärden och gör data handlingsbara för ditt team.

Hur Optimizely's AI-agenter accelererar arbetsflöden för marknadsföring

Nästa stora fråga: var kan du hitta AI-agenter? Tja, för det första manifesteras AI-agenter i Opal, Optimizelys AI-assistent - vilket bidrar till en konsekvent upplevelse och användargränssnitt över hela Optimizely One.

Japp, det stämmer. Du kan dra nytta av ökad effektivitet, produktivitet och kreativitet (och allt det där bra) med Opal.

För ultimat personalisering till ditt varumärke och dina kunder kan marknadsförare mata Opal med:

  • Anpassade instruktioner
  • Information om varumärket
  • Användarspecifika preferenser

Du vet, till skillnad från ChatGPT:s generiska, robotiserade och helt uppenbart AI-genererade prat när du ber den att skriva ett blogginlägg åt dig. Genom att lägga till anpassade instruktioner, varumärkesinformation och användarspecifika preferenser får du ett mycket bättre resultat som inte är något vi alla har hört förut.

Vad gör Optimizely's AI-agenter extra speciella

  1. Specialisering för användningsfall: AI-agenter utmärker sig genom att ta itu med specifika marknadsföringsuppgifter, t.ex. innehållsgenerering och kampanjplanering
  2. Enkel integrering i arbetsflöden: Agenter är inbäddade i den befintliga verktygssviten för att användas när och var du behöver dem (så du klickar på X på några av dessa flikar nu)
  3. Varumärkesmedvetenhet: AI-agenter kan följa företagsspecifika riktlinjer för att upprätthålla varumärkeskonsistens, vilket sparar dig en massa tid med redigeringar och kontroller
  4. Utförande av uppgifter: Opals AI-agenter kan använda dina kommandon för att utföra uppgifter självständigt, t.ex. kan du säga till din AI-agent för projekthantering att leta efter försenade arbetsflödessteg varje söndag och skicka en påminnelse till den person som tilldelats uppgiften
  5. Kontinuerliga uppdateringar: AI-agenter förbättras med tiden och kommer automatiskt att uppdateras när ny information blir tillgänglig - så långt den tråkiga administratören

Praktiska användningsfall för Optimizely's AI-agenter

Här är en liten glimt av bara några av de möjligheter som kan komma från Optimizely's AI-agenter - klicka bara för en zoom:

Kampanjplanering: Opal hjälper till med planeringen genom att ta in uppgifter om mål och målgruppsinriktning och sedan generera en brief eller kampanjsteg

Optimizely Opal used when creating a campaign
Bildkälla: Optimizely
Optimizely

Generering av innehåll: Opal tar fram idéer, utkast och förfinar innehåll baserat på tidigare data och varumärkesriktlinjer, så att du snabbt får relevanta idéer.

Optimizely Opal used to refine content
Bildkälla: Optimizely
Optimizely

Projektledning: Opal är ett organisationsproffs och håller koll på uppgifter, deadlines och prioriteringar för att se till att du alltid har koll på läget.

Optimizely Opal used to track tasks
Bildkälla: Optimizely
Optimizely

Framtiden för AI-agenter (AKA vad *eff* kommer de att göra härnäst?)

Hur kan man inte älska tanken på att påskynda arbetsflöden genom att dra nytta av inbäddade AI-assistenter? Mer stöd, förstärkt mänsklig kreativitet och mer tid för strategi - ja, tack.

Inga överraskningar här, men på Optimizely är vi ganska besatta av tanken på AI-agenter. Så mycket att vi har en vision om att skapa agentbaserade arbetsflöden där Opals funktioner kommer att utökas för att stödja andra marknadsföringsfunktioner, som kontroller av regelefterlevnad och datainsikter om olika produkter. Och det här är bara början. Håll ögonen öppna - stora saker är på gång.