Ledarens guide till att bygga upp och behålla ett team av rockstjärnor inom experimentering

Det är inte bara verktyg som driver framgångsrika program för experimentering, det är människor.

Det team du bygger kan göra eller bryta ditt programs framgång. Titta bara på företag som Amazon, Netflix och Booking.com. De "gör inte bara CRO". De har byggt hela verksamheter kring experimentering som en kärnverksamhet.

Men att hitta rätt talang med den nödvändiga kompetensen är inte helt enkelt, inte ens på dagens arbetsmarknad. Varför är det så? Eftersom experimentering kräver en unik blandning av analytiskt tänkande, kreativ problemlösning och teknisk expertis. Det är en kombination som är sällsynt att hitta hos en enskild individ och komplex att bygga upp i ett team.

Den verkliga kostnaden för att göra fel

Innan vi dyker ner i hur du bygger ditt drömteam ska vi prata om vad som händer när du inte gör rätt. Ett dåligt strukturerat team för experimentering kan leda till:

• Stagnerande programtillväxt: Din experimentering förblir låg och vinsterna blir allt svårare att hitta.
• Åtskilda verksamheter: Istället för att främja en experimenteringskultur får du avdelningar utan koppling till varandra som kör isolerade tester.
• Bristande stöd från ledningen: Utan korrekt kommunikation och påvisat värde minskar ledarskapets stöd.
• Resursdränering: Kostnaden för att anställa, utbilda och ersätta fel talanger ökar snabbt.
• Missade möjligheter: Medan du kämpar med problem i ditt team går dina konkurrenter före med datadrivna beslut.

Den goda nyheten? Du behöver inte anställa en hel armé för att komma igång.

Att bygga rätt team för experimentering handlar inte bara om att anställa personer med tekniska färdigheter - det handlar om att hitta personer som kan balansera analytisk noggrannhet med kreativ problemlösning, som förstår att varje test är en möjlighet att lära sig och som kan översätta data till affärspåverkan.

Den här guiden visar dig exakt vad du ska prioritera och när du ska göra det.

Vilka är de viktigaste rollerna och ansvarsområdena för ett team som arbetar med experimentering?

Bra team börjar inte som de är. I början kan faktiskt alla dessa olika roller spelas av en enda passionerad person!

Nyckeln är att förstå vilka kärnfunktioner som behövs och att bygga upp dem strategiskt.

De 8 kärnfunktionerna för team som arbetar med experimentering:

1. Ledare för experimentering

   • Äger den övergripande programstrategin och roadmapen
   • Främjar experimentering i hela organisationen
   • Driver prioritering av test och resursallokering
   • Bygger och upprätthåller relationer med intressenter
   • Främjar en experimenteringskultur

2. Marketing Manager

   • Bidrar med expertis inom kundresor
   • Identifierar möjligheter till konvertering
   • Säkerställer varumärkeskonsistens
   • Omsätter resultat från tester till marknadsföringsstrategier
   • Anpassar experiment till marknadsföringskampanjer

3. Produkt Manager

   • Anpassar experiment till produktens roadmap
   • Balanserar experimentering med utveckling av funktioner
   • Säkerställer teknisk genomförbarhet
   • Omsätter vinster till produktförbättringar
   • Prioriterar produktledda experiment

4. Användarforskare

   • Genomför kvalitativ forskning
   • Identifierar användarnas smärtpunkter och möjligheter
   • Validerar testhypoteser med användarinsikter
   • Ger sammanhang till kvantitativa data
   • Leder användarintervjuer och användbarhetstester

5. CRO-ledare

   • Utvecklar hypoteser för test
   • Hanterar utförandet av tester
   • Analyserar resultaten av testerna
   • Dokumenterar lärdomar och insikter
   • Skapar roadmaps för optimering

6. Datavetare/analytiker

   • Ansvarar för utformning av test och statistisk validitet
   • Utför avancerad dataanalys
   • Skapar ramverk för mätning
   • Validerar resultat från tester
   • Identifierar möjligheter genom datautvinning

7. Programvaruutvecklare

   • Genomför A/B-testning
   • Säkerställer teknisk kvalitet
   • Hanterar QA-processen för tester
   • Hanterar teknisk dokumentation
   • Stödjer behov av testning på serversidan

8. Designer

   • Skapar variationer av tester
   • Säkerställer konsekvent användarupplevelse
   • Tillhandahåller visuella lösningar
   • Underhåller designsystem
   • Samarbetar kring prototyper

Du behöver inte fylla alla åtta rollerna omedelbart. Börja med de mest kritiska funktionerna för ditt företag och utöka när ditt program mognar och bevisar sitt värde.

Hur arbetar våra kunder med detta?

Några av våra kunder delar med sig av hur deras team för experimentering ser ut:

• Tapestrys sätt att bygga upp sitt team för experimentering
• Hur DocuSign strukturerade sitt program för att lyckas

Hur kan jag avgöra vilken teamstruktur som är bäst för min organisation?

De olika färdigheter som krävs faller grovt sett i två kategorier: Färdigheter som du måste ha och färdigheter som är bra att ha.

PlayPause

0:00

/

0:00

MuteUnmute

0%

Playback speedNormal

0.25x

0.5x

0.75x

Normal

1.25x

1.5x

1.75x

2x

QualityAuto

Auto

CaptionsOff

Transcripts

Transcript

Grunden: De färdigheter du måste ha

Del 1: Analys och forskning

Statistik

• Varför: För att ett experiment är statistik
• Vad du behöver: Någon som kan förstå beräkning av urvalsstorlek, statistisk signifikans och olika testmodeller (Bayesiansk, sekventiell, frekventiell)
• Ingen doktorsexamen krävs, men någon måste äga detta. Företag efterfrågar specifikt en "god förståelse för olika statistiska modeller" i jobbannonser för 2024.

Digital analys

• Viktiga verktyg: Google Analytics, värmekarta, sessionsinspelning
• Måste kunna bearbeta data, bygga hypoteser och omvandla dem till faktiska insikter
• Analys utan insikter är bara vackra diagram. Verktyg kan läras ut, men att skapa insikter är en färdighet. Anställ för det senare.

Användartester och forskning

• Siffror berättar vad, och forskning berättar varför. Förstå "varför" bakom användarnas beteende
• Viktiga funktioner: Färdigheter i användarintervjuer. Kvalitativ dataanalys. Identifiering av problem.
• Detta kan göras av samma person som gör analyser (till att börja med)

Del 2: Design och kreativitet

UX-design (grundläggande nivå)

• Wireframing-färdigheter, kartläggning av användarflöde och grundläggande prototyping
• Fokus på att modifiera befintliga upplevelser
• Du behöver inte ha full kompetens inom visuell design (ännu)

Copywriting

• Varför det är viktigt: Förändringar i copy = stor inverkan
• Prioritering: Förstå konverteringens psykologi och utformningen av värdeerbjudandet

Del 3: Utveckling

Utveckling av front-end

• Måste ha: Kunskaper i HTML, CSS och JavaScript
• Andra krav: Expertis inom verktyg för experimentering och funktioner för kvalitetssäkring
• Upplevelse med företagsverktyg som Optimizely och förståelse för implementeringsmetoder

Projektledning är limmet

• Behöver inte vara en certifierad PM
• Måste vara någon som kan äga test pipeline management, kommunikation med intressenter och processoptimering
• Kan vara din CRO-specialist som bär flera hattar

Bra att ha färdigheter (för senare)

Del 1: Analys och forskning EXTRAS

Psykologi och beteendeekonomi

• För: Avancerad användarförståelse
• När: När det grundläggande programmet för testning är klart

Programmering av data

• Tänk: SQL, Python
• När: När När grundläggande analysverktyg begränsar dig

Designtänkande

• För: Utvidga utöver testning av webbplatser
• När: Redo för experimentering inom hela organisationen

Del 2: Design och kreativt EXTRAS

Visuell design

• För: Skapa helt nya upplevelser
• När: Gå bortom modifieringstestning

Design av kundupplevelser

• För: Experimentering för en bredare verksamhet
• När: Redo att expandera bortom det digitala

Del 3: EXTRAS för utveckling

Utveckling av back-end

• För: Testning på serversidan
• När: Redo för komplexa experiment

Implementering av teknik

• För: Avancerad spårning och taggning
• När: Grundläggande implementering begränsar tillväxten

Välja din teamstruktur

När ditt program växer måste du välja mellan olika organisationsmodeller.

Ett Center of Excellence (CoE) ger standardiserade metoder, koncentrerad expertis och effektiv resursanvändning - men kan bli en flaskhals när programmen växer.

Samtidigt erbjuder decentraliserade team snabbare genomförande och närmare anpassning till produktteam, även om det blir en utmaning att upprätthålla konsekvens. Många framgångsrika organisationer hittar sin sweet spot i en hybridstrategi. Man börjar centraliserat för att bygga en stark grund och decentraliserar sedan gradvis i takt med att experimenteringskulturen mognar.

Vilka är de viktigaste egenskaperna att leta efter när man anställer till ett team för experimentering?

När du har definierat din teamstruktur är nästa utmaning att hitta rätt talanger. Här är vad ledande företag letar efter i sina anställningar inom experimentering idag.

Precis landat... En arbetsbeskrivning för experimentering som perfekt illustrerar vad företag vill ha nu

Få en gratis mall för arbetsbeskrivning för experiment lead som också innehåller framgångsmått och förslag på intervjufrågor.

Hitta och behålla talanger inom experimentering

Här är var du ska leta och hur du håller ditt team engagerat.

Var du kan hitta bra talanger:

1. Branschevenemang och konferenser

   • Opticon
   • Toppmöte om marknadsföringsanalys
   • Lokala möten för experimentering

2. Specialiserade samhällen

   • Experiment Nation
   • Kvinnor inom experimentering
   • CRO/Experimentering slack-grupper och regionala testningsgrupper

3. Dedikerade jobbsajter

   • Jobb på Experiment Nation

Kostnaden för att förlora bra talanger inom experimentering är dock inte bara ekonomisk. Det kan sätta ditt program tillbaka flera månader.

Så när du väl har anställt ditt team ska du göra så här för att behålla det.

Så här håller du ditt team engagerat:

1. Skapa tillväxtmöjligheter

   • Tydliga karriärvägar
   • Stöd för branschcertifiering
   • Program för ledarskapsutveckling

2. Investera i program

   • Tillgång till avancerade verktyg och plattformar
   • Budget för utbildning och utveckling
   • Sessioner för kunskapsutbyte inom teamet

3. Främja kultur och erkännande

   • Fira lärdomar från test (inte bara vinster)
   • Dela framgångshistorier med hela företaget
   • Regelbundna retrospektiv för teamet

Tips: Skapa en experimenteringskultur där misslyckanden ses som lärande. Team som känner sig trygga med att experimentera och lära sig tenderar att stanna längre och producera bättre resultat. Genom att konsekvent dela med sig av kunskap och fira både framgångar och lärdomar blir teamen naturligt mer experimentella i sitt arbetssätt. Den här förändringen tar tid, men effekterna på innovation och beslutsfattande gör att det är värt investeringen.

Oavsett om du bygger från grunden eller skalar upp ett befintligt program, fokusera på att få grunden rätt först. Börja med viktiga färdigheter, bygg ditt kärnteam på ett genomtänkt sätt och utveckla ditt program systematiskt.

Är du redo för framgångsrik experimentering?

Att bygga upp ett team för experimentering handlar om att skapa en grupp som förvandlar "vi borde nog testa det" till "jösses, titta på de här insikterna!"

När du får ihop rätt team händer det magiska saker. Dina analytiker förvandlar siffror till berättelser, dina utvecklare får testning att se ut som en konstform och dina forskare upptäcker insikter som får alla att säga "Varför tänkte vi inte på det tidigare?"

Visst, det kan finnas några hinder på vägen (det är svårt att hitta en utvecklare som faktiskt tycker om A/B-testning eftersom de oftast använder testverktyg som kodredigerare), men med rätt personer på plats kommer du att undra hur du någonsin fattade beslut utan dem.

När allt kommer omkring handlar experimentering inte bara om att köra tester - det handlar om att bygga en kultur där nyfikenhet styr, data leder vägen och "för att vi alltid har gjort det på det sättet" visas dörren.

Om du är redo att ta ditt program för experimentering till nästa nivå kan du utforska vår analys av 127 000 experiment. Den är full av insikter som hjälper dig att bygga upp och skala upp ditt team för maximal effekt.