Sanningen om Optimizely's påverkan på A/B-testning (och hur edge delivery förändrar allt)

Webbplatsens prestanda kan vara avgörande för din experimentering. Visste du att en 1 sekunds fördröjning av sidans laddningstid kan minska konverteringsgraden med 7%?

I takt med att ditt testprogram blir mer sofistikerat ökar också prestandautmaningarna. Framgången för din strategi för experimentering hänger på att du balanserar effektiv testning med optimal prestanda för webbplatsen.

Men hur kan du köra rigorösa A/B-testningar utan att sakta ner din webbplats och frustrera användarna?

Det är här det blir viktigt att välja rätt verktyg för experimentering. I den här artikeln får du lära dig hur Optimizelys uppsättning lösningar, inklusive Web Experimentation, Edge Delivery och Feature Experimentation, balanserar testfunktioner med prestandakrav och hur du väljer rätt metod för dina specifika behov.

Viktiga prestandamätvärden som får dina besökare att lämna eller stanna

Innan vi går in på lösningarna måste vi först fastställa vad som är viktigt när vi mäter webbplatsens prestanda under experimentering:

1. Sidans laddningstid: Hur snabbt användare kan komma åt och interagera med din sida.
2. Tid till första byte (TTFB): Serverns svarshastighet är avgörande för både UX och SEO-ranking.
3. Googles viktigaste webbfakta: Googles nyckeltal, inklusive Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID) och Cumulative Layout Shift (CLS), påverkar sökrankning och användarupplevelse.
4. Flimmer: Den skakande visuella effekten när originalinnehåll laddas innan det ersätts av testvariationer.
5. Påverkan på konverteringsgrad: Hur prestandaproblem direkt påverkar dina slutresultat.
6. Sidhastighetspoäng: Ett holistiskt mått på laddningsprestanda över enheter och anslutningar.
7. Bounce rate (avvisningsfrekvens): Andelen användare som lämnar webbplatsen omedelbart. Det är ofta direkt korrelerat med långsamt laddade sidor.
8. Användarupplevelse (UX): Hur prestandan påverkar den övergripande tillfredsställelsen, inklusive responsivitet och interaktiva element.

Det är också värt att lyfta fram att både Edge Delivery och Feature Experimentation ger betydande SEO-fördelar som traditionell testning på klientsidan inte kan matcha:

• Förbättrad genomsökningseffektivitet: Sökmotorer kan bearbeta dina sidor snabbare när de inte bromsas av kod för experimentering på klientsidan.
• Bättre poäng för kärnwebbvärden: Google belönar uttryckligen webbplatser med snabbare laddningstider och stabila layouter i sökrankningar.
• Minskad TTFB: Edge Delivery förbättrar dramatiskt Time to First Byte, en kritisk faktor i hur sökmotorer utvärderar webbplatsens prestanda.
• Ökad indexering med mobil först: Prestandaoptimerade testmetoder ger snabbare upplevelser på mobila enheter, vilket passar perfekt med Googles prioriteringar för mobil-först-indexering.

Varje metod för experimentering hanterar dessa på olika sätt. Låt oss utforska dina alternativ.

Testning på klientsidan med Optimizely Web Experimentation: Hastighet vs flexibilitet

Optimizely Web Experimentation fungerar främst på klientsidan, vilket gör den tillgänglig för marknadsförare och produktteam som behöver visuella redigeringsfunktioner.

Vad det levererar:

• Visuell redigerare för att skapa experiment utan utvecklarresurser
• Snabb implementering för lättviktiga ändringar i användargränssnittet
• Robusta funktioner för målgruppsinriktning och analys

Överväganden om prestanda:

• JavaScript bidrar till sidans vikt och bearbetningstid
• Potentiellt flimmer när variationer laddas asynkront
• Utmaningar med mobilprestanda på långsammare anslutningar

Bäst för: Marknadsföringsteam som genomför UI-förändringar och tester av innehåll och som prioriterar användarvänlighet och har måttliga prestandakrav.

Snabbare testning på klientsidan med edge-leverans

Dödar latens och flimmer din konverteringsgrad? Låt inte långsamma sidladdningar sabotera dina A/B-testningar.

Edge Delivery ger dig möjlighet till experimentering och ändringar direkt i ditt CDN (Content Delivery Network).

Resultatet? Personaliserade upplevelser levereras blixtsnabbt och utan flimmer- oavsett hur komplexa dina tester är.

PlayPause

0:00

/

0:00

MuteUnmute

0%

Playback speedNormal

0.25x

0.5x

0.75x

Normal

1.25x

1.5x

1.75x

2x

QualityAuto

Auto

CaptionsOff

Transcripts

Transcript

Edge Delivery gör att ändringar sker på CDN-nivå innan innehållet når användaren. Om ändringar på CDN-nivå inte är möjliga vidarebefordras ändringarna till sidan i den aktuella versionen, vilket bibehåller funktionaliteten.

Den fullständiga versionen bevarar de funktioner för webbsupport som kunderna värdesätter, snarare än den "snippetlösa" versionen som skulle ta bort cirka 90 % av funktionerna. Andra viktiga aspekter:

• Eliminering avflimmer: Flimmer tas bort helt och hållet, utan störande visuella skiftningar
• Förbättrad prestanda: Förbättrar tiden till första byte (TTFB) genom att utnyttja edge computing
• CDN-kompatibilitet: Fungerar för närvarande med Cloudflare och Netlify. Akamai-stöd kommer snart.

Bäst för: Prestandakänsliga sidor som hemsidor och checkouts, högtrafikerade webbplatser och team som fokuserar på Core Web Vitals-optimering eller är bekymrade över flimmer.

Testning på serversidan med Feature Experimentation: Maximal prestanda, maximal kontroll

Feature Experimentation erbjuder implementeringsalternativ både på serversidan och klientsidan, vilket ger dig flexibilitet baserat på dina prestandabehov.

Vad det levererar:

• Ingen påverkan på frontend-prestanda (vid användning av serverside-implementering)
• Ingen JavaScript-overhead eller flimmer (med server-side-strategi)
• Fullständig flexibilitet för testning av ändringar i frontend och backend
• Bättre mobilprestanda och SEO-fördelar
• Vinnande variationer blir en del av din källkod, vilket möjliggör enkel utrullning utan det extra steget att översätta JavaScript-manipulationer till permanent kod

Den största fördelen här är att Feature Experimentation implementerar vinnande variationer direkt i källkoden, vilket effektiviserar implementeringen jämfört med JavaScript-baserade lösningar som kräver ytterligare ett utvecklingssteg för att införliva framgångsrika tester i din kodbas.

Överväganden:

• Kräver utvecklarresurser för implementering
• Ingen visuell editor för att skapa variationer

Bäst för: A/B-testning av mobilapp, utvecklarledda team, prestandakritiska applikationer och tekniska experiment som att testa olika leverantörer, algoritmer eller backend-processer.

Välja rätt verktyg: Matcha din metod med dina prestandamål

Många organisationer använder framgångsrikt flera metoder och matchar verktyget till varje specifikt testningsscenario baserat på prestandakrav, teamets funktioner och testets komplexitet.

1. När marknadsföringen behöver kontroll: Om marknadsföringsautonomi och visuell redigering är ett måste och prestandapåverkan är acceptabel, är Optimizely Web Experimentation din lösning.
2. När prestanda är viktigt men du behöver visuella verktyg: Edge Delivery ger den perfekta mellanvägen, genom att tillämpa ändringar på CDN-nivå för flimmerfria upplevelser utan att offra användarvänligheten.
3. När prestanda inte är förhandlingsbart: Feature Experimentation ger dig maximal prestanda utan att påverka frontend - perfekt för tekniska team och kritiska system.

För att göra rätt val krävs att du överväger:

Matcha ditt verktyg med dina prestationsmål...

Experimentering och prestandaoptimering är inte motsatta krafter. De är kompletterande mål som kräver rätt verktyg.

Optimizely's multi-solution approach ger dig alternativ:

• Web Experimentation för den tillgängliga, bästa i klassen visuella redigeraren, vilket gör lätta ändringar till en barnlek.
• Edge Delivery för flimmerfri, högpresterande testning på klientsidan
• Feature Experimentation för effektfri experimentering på serversidan

Genom att välja rätt verktyg för varje jobb levererar du exceptionella upplevelser som driver affärsresultat samtidigt som du bibehåller den prestanda som dina användare förväntar sig.