Vad är Analytics för e-handel?

Analys av e-handel: En guide till de mätvärden som betyder något

Så du har en butik för e-handel. Fantastiskt! Men förstår du verkligen vad som händer bakom kulisserna? Det är där analys av e-handel kommer in i bilden. Det handlar om mer än att bara granska data; det handlar om att omvandla dessa data till praktiska insikter för att driva försäljningstillväxt, förbättra kundnöjdheten och förfina dina marknadsföringsstrategier.

Varför analys av e-handel är viktigt

Analys av e-handel är ryggraden i alla framgångsrika onlinebutiker. Det ger en tydlig bild av ditt företags prestanda, så att du kan fatta välgrundade beslut och optimera dina strategier för maximal effekt.

Föreställ dig att analys av e-handel är en omfattande hälsokontroll för din webbutik. Den ger värdefulla insikter om din butiks prestanda, belyser framgångsområden, identifierar områden som behöver förbättras och ger dig vägledning om var du ska koncentrera dina ansträngningar. Genom att flitigt övervaka lämpliga mätvärden kan du:

Öka försäljningen: Hitta de bästa produkterna, få en djup förståelse för kundernas köpbeteende och finjustera försäljningsprocessen för att effektivt konvertera fler besökare på webbplatsen till betalande kunder.
Förbättra kundupplevelsen: Få insikter i hur kunderna interagerar med din webbplats, identifiera eventuella hinder eller frustrationer som de stöter på under sin kundresa och förenkla deras sökning efter önskade produkter, vilket i slutändan leder till större tillfredsställelse och starkare kundlojalitet.
Optimizely Marketing: Bestäm vilka marknadsföringskampanjer som genererar mest trafik, konverteringar och intäkter. Allokera marknadsföringsbudgeten strategiskt till de mest framgångsrika kanalerna och taktikerna, vilket maximerar avkastningen på investeringen.

Viktiga mätvärden att spåra

För att verkligen mäta hälsan och framgången för din onlinebutik är det viktigt att spåra rätt mätvärden. Dessa nyckelindikatorer ger värdefulla insikter i olika aspekter av ditt företag, vilket hjälper dig att förstå vad som fungerar och vad som behöver förbättras:

Trafik på webbplatsen: Detta visar antalet besökare som kommer till din webbutik. Att övervaka detta hjälper dig att förstå räckvidden för dina marknadsföringsinsatser och den övergripande varumärkessynligheten. Är det tillräckligt många som hittar till din webbplats?
Kundbeteende: Detta dyker in i vad besökarna gör när de landar på din webbplats. Vilka sidor tittar de på? Hur länge stannar de kvar? Att förstå kundbeteendet hjälper dig att optimera din webbplats för en bättre användarupplevelse och förbättrad konvertering.
Försäljningsprestanda: Detta fokuserar på hur effektivt du förvandlar besökare på webbplatsen till betalande kunder. Viktiga mätvärden här är konverteringsgrad, genomsnittligt ordervärde och genererade intäkter. Genom att spåra försäljningsprestanda kan du identifiera områden som kan förbättras i din försäljningstratt och den övergripande lönsamheten.

Okej, låt oss dyka in i de mätvärden som verkligen betyder något:

Trafik på webbplatsen

Sessioner: Det totala antalet besök på din webbplats. Spåra detta mått för att förstå webbplatsens övergripande popularitet och tillväxt.
Sidvisningar: Det totala antalet sidor som visas på din webbplats. Ett högt antal sidvisningar visar att besökarna utforskar webbplatsen och engagerar sig i innehållet.
Bounce Rate (avvisningsfrekvens): Den procentuella andelen besökare som lämnar webbplatsen efter att bara ha tittat på en sida. En hög bounce rate kan tyda på problem med webbplatsens design, innehåll eller laddningshastighet. Se hur du kan minska din bounce rate.
Trafikkällor: Var kommer dina besökare ifrån? (t.ex. organisk sökning, betalda annonser, sociala medier, e-postmarknadsföring). Att förstå dina trafikkällor hjälper dig att optimera dina marknadsföringsinsatser och fördela din budget på ett effektivt sätt.

Kundbeteende

Genomsnittlig sessionslängd: Hur länge stannar besökarna på din webbplats? En längre sessionstid tyder på att besökarna är engagerade i ditt innehåll och hittar det de behöver.
Sidor per session: Hur många sidor visar de under en session? Ett högre antal sidor per session tyder på att besökarna utforskar webbplatsen och är intresserade av vad du har att erbjuda.
Sökfrågor: Vad söker kunderna efter på din webbplats? Detta kan ge dig värdefulla insikter om vilka produkter eller vilken information de letar efter, så att du kan optimera dina produktlistor och ditt innehåll.
Värmekartor: Visuella representationer av var användare klickar och scrollar på en sida. Verktyg som Hotjar kan hjälpa till med detta, ge insikter om användarnas beteende och identifiera områden som kan förbättras på webbplatsen.

Försäljningsprestanda

Konverteringsgrad: Andelen besökare som gör ett köp. Detta är ett viktigt mått för att mäta hur effektiv din webbplats och dina marknadsföringsinsatser är. En högre konverteringsgrad visar att du lyckas omvandla besökare till betalande kunder. Läs mer om konverteringsoptimering (CRO).
Genomsnittligt ordervärde (AOV): Det genomsnittliga belopp som spenderas per order. Om du ökar ditt AOV kan du öka dina intäkter avsevärt.
Intäkt per besökare (RPV): Den genomsnittliga intäkt som genereras per besökare. Detta mått kombinerar data om trafik och konvertering för att ge en heltäckande bild av webbplatsens intäktsgenererande potential.
Andel övergivna varukorgar: Andelen kunder som lägger till varor i sin varukorg men inte slutför köpet. Om du minskar andelen övergivna kundvagnar kan du öka din försäljning avsevärt. Upptäck strategier för att återskapa övergivna kundvagnar.

Kostnad för kundförvärv (CAC)

Att förstå hur mycket det kostar att skaffa en ny kund är avgörande för lönsamhet och hållbar tillväxt.

Den totala kostnaden för att skaffa en ny kund, inklusive marknadsföringskostnader, säljlöner och andra relaterade kostnader.

Customer lifetime value (CLTV)

Att fokusera på att bygga långsiktiga kundrelationer är avgörande för långsiktig framgång. CLTV hjälper dig att förstå det potentiella värdet av varje kund under hela deras relation med ditt företag.

En förutsägelse av nettovinsten som hänförs till hela den framtida relationen med en kund.

Verktyg för analys av e-handel

Lyckligtvis behöver du inte göra all denna spårning manuellt. Det finns en mängd olika verktyg som hjälper dig att samla in, analysera och tolka data om din e-handel.

Här är några populära verktyg:

Google Analytics: En gratis webbanalys som ger detaljerad insikt i webbplatsens trafik, användarbeteende och konverteringsgrad. Ett måste för alla företag inom e-handel.
Google Tag Manager: Ett tagghanteringssystem som gör att du snabbt och enkelt kan uppdatera mätkoder på din webbplats utan att behöva ändra webbplatsens kod direkt.
E-handelsplattformars inbyggda Analytics: Shopify, BigCommerce och andra plattformar erbjuder inbyggda dashboards och rapporter för analys, vilket ger grundläggande insikter i din butiks prestanda.
Specialiserade verktyg för analys av e-handel: Mixpanel, Kissmetrics, Woopra, etc. Dessa verktyg erbjuder avancerade funktioner som kundsegmentering, beteendespårning och analys av trattar, så att du kan få djupare insikter i ditt kundbeteende.

Hur man använder analys av e-handel för att förbättra prestandan

Den verkliga kraften i analys av e-handel ligger i dess förmåga att driva meningsfulla förbättringar i ditt företag. Genom att analysera dina data och vidta åtgärder utifrån de insikter du får kan du optimera din webbplats, dina marknadsföringskampanjer och din kundupplevelse för bättre resultat.

Nu kommer den roliga delen: att sätta dina data i arbete!

Identifiera högpresterande produkter: Fokusera på att marknadsföra och optimera produkter med hög konverteringsoptimering och AOV. Det här är de produkter som presterar bäst och du bör utnyttja dem för att öka försäljningen.
Optimera kundresan: Analysera användarnas beteende för att identifiera smärtpunkter och områden som kan förbättras. Förbättra navigeringen på webbplatsen, produktsidorna och checkout-processen för att skapa en sömlös och trevlig shoppingupplevelse.
Personalisera kundupplevelsen: Använd data för att personalisera produktrekommendationer, erbjudanden och innehåll. Att skräddarsy kundengagemanget efter individuella preferenser kan öka engagemanget och konverteringen avsevärt.
Förbättra marknadsföringskampanjer: Följ upp resultatet av marknadsföringskampanjer för att identifiera vad som fungerar och vad som inte gör det. Optimizely kampanjer baserat på datainsikter för att maximera din avkastning på investeringen. Överväg att använda en plattform för hantering av marknadsföringskampanjer för att effektivisera dina ansträngningar.
Minska antalet övergivna kundvagnar: Identifiera orsakerna till att kundvagnen överges och åtgärda dem. Erbjud incitament för att slutföra köpet, t.ex. fri frakt eller rabatter, för att uppmuntra kunderna att slutföra sina beställningar.

Bästa praxis för analys av e-handel

För att få ut mesta möjliga av dina analysinsatser för e-handel är det viktigt att följa några bästa praxis. Dessa metoder hjälper dig att se till att du samlar in rätt data, analyserar den effektivt och vidtar åtgärder utifrån de insikter du får.

Sätt upp tydliga mål: Definiera vad du vill uppnå med dina analysinsatser för e-handel. Vilka specifika frågor försöker du besvara? Vilka förbättringar hoppas du kunna göra?
Spåra rätt mätvärden: Fokusera på mätvärden som är relevanta för dina affärsmål. Låt dig inte fastna i att spåra alla tänkbara mätvärden; prioritera istället de som kommer att ge de mest värdefulla insikterna.
Använd rätt verktyg: Välj verktyg som uppfyller dina specifika behov och din budget. Det finns många olika analysverktyg för e-handel tillgängliga, så gör din forskning och välj de som passar bäst för ditt företag.
Analysera data regelbundet: Samla inte bara in data, analysera den och vidta åtgärder. Avsätt tid varje vecka eller månad för att granska dina data och identifiera områden som kan förbättras. Läs mer om hur du blir en datadriven marknadsförare.
Testa och iterera: Testa kontinuerligt olika strategier och taktiker för att förbättra prestandan. Analys av e-handel är en pågående process med experimentering och optimering.

Slutsats

Analys av e-handel är viktigt för alla onlineföretag som vill lyckas. Genom att spåra rätt mätvärden, använda rätt verktyg och analysera data regelbundet kan du få värdefulla insikter om dina kunder, optimera din webbplats och öka din försäljning. Så dyk in, utforska dina data och börja fatta datadrivna beslut redan idag! Och om du vill ta din analys av e-handeln till nästa nivå kan du överväga att utforska kraften i experimentering.