Det här är superexalterande, och jag ser redan hur vi kan använda det direkt. Det kommer att spara oss massor av tid. Mina analytiker kommer att bli överlyckliga för det här.
Tapestry
Warehouse-native analytics
Testa mot dina viktigaste affärsmätningar
Frigör den fulla potentialen i ditt program för experimentering genom att testa och optimera mot de mätvärden som är viktigast för ditt företag.
Utforska funktionerna i vår warehouse-native analytics
Det som skiljer oss åt
Anslut till ert datalager
Integrera fullt ut med de mest populära datalagren, som Snowflake, Databricks, Google BigQuery och Amazon Redshift, för snabbare installation och hantering av dataflöden.
- Anslut direkt till ert datalager med färdigbyggda integrationer.
- Genom att kartlägga viktiga datapunkter och anpassa tabeller görs data lätt åtkomliga för experimentering.
- Kör hälsokontroller för att bekräfta anslutningens stabilitet och databeredskap innan ni drar igång experimenten.
- Hantera data smidigt mellan plattformar för noggranna analyser i realtid.
Bygg upp egna mätvärden
Skapa och anpassa mätvärden och spåra, mät och analysera experimentens resultat i detalj.
- Välj bland inbyggda mallar för mätvärden: konverteringsmått (spåra användarbeteenden), numeriska sammanställningar (summor och medelvärden) och beräknade mätvärden (kombinera flera mätvärden för mer komplexa insikter).
- Definiera mätvärden som intäkt, laddningstid eller återkommande besök, med möjligheten att beräkna summor, medelvärden och aggregerade värden.
- Sätt ihop formler och skapa anpassade mätvärden med de fyra räknesätten för att beräkna komplexa data, som totala realiserade intäkter från olika källor.
Få överblick med Experiment Scorecard
Analysera experiment med omfattande resultatkort som samlar alla väsentliga data för snabbt och effektivt beslutsfattande.
- Välj ett experiment, lägg till primära och sekundära mätvärden i en dedikerad vy och skräddarsy resultaten efter behov.
- Hämta automatiskt in sammanfattande information för experiment som Antal dagar som körts, Totalt antal besökare, Målsida och annat för att få en helhetsbild av enskilda experiment.
- See metric performance by variation, with details on metric value, percentage improvement, confidence interval, and statistical significance.
- Se resultaten per variant, med detaljerade mätvärden, procentuella förbättringar, konfidensintervall och statistisk signifikans.
Använd inbyggda analysvyer
Få djupare insikter i användarbeteende med analysvyer utformade för att stödja detaljerad analys av besökarresor och konverteringstrattar.
- Visualisera användarflöden med trattvyer för att spåra hur användarna rör sig steg för steg mot konvertering.
- Använd flödesvyer och analysera vägarna som användarna tar till och från konverteringar, med både ingångs- och utgångspunkter.
- Utforska trender över tid och segmentera data på dashboards, som ni kan dela i teamet för strategiskt beslutsfattande.
Upptäck fördelarna
Utforskningar i flygande fläng
Spara timmar på manuell dataanalys genom att snabbt generera kohortspecifika insikter utan att behöva förlita sig på kostsamma eller anpassade datafrågor.
Konsistens i data
Säkerställ fullständig datatillförlitlighet och undvik avvikelser genom att använda organisationens betrodda datakälla för experimentering och analys.
Trygga och säkra data
Behåll full kontroll över var data finns genom att hålla dem internt, vilket eliminerar juridiska problem och möjliggör mer experimentering utan att flytta känslig information.
Statistik som är inbyggd i lagret
Använd data från alla digitala kanaler, inklusive e-post och CRM, för att göra djupgående analyser av experimentering med Optimizely's Stats Engine.
Vi definierar våra egna sessioner och våra egna mätvärden. Allt finns redan i vårt datalager som en enda källa till sanning.
Chewy
Det här är heliga graalen av visualisering som många analytikverktyg inte har. Det här är fantastiskt, särskilt om du kan visa skillnaden [i kundresor] mellan olika varianter och mellan test- och kontrollgrupper. Det här är något vi aldrig har haft. Det är ett riktigt stort lyft och kommer att spara massor av arbetstid för mitt analytikerteam.
Cox Automotive
