Teilnehmende der Optimizely ‚Opal University' entwickeln in fünf Tagen 375 KI-Agenten, während die Nachfrage nach praxisnahem KI-Training wächst

NEW YORK, 8. April 2026 – Optimizely, der führende Anbieter von Plattformen für digitale Erlebnisse (DXP), gab heute neue Daten aus seinem Opal-University-Programm bekannt und unterstreicht damit die wachsende Dynamik rund um Optimizely Opal, seine Agenten-Orchestrierungsplattform für Marketing- und Digitalteams, sowie die steigende Nachfrage nach praxisnahem KI-Training im gesamten Unternehmen.

In den ersten zwei Wochen meldeten sich mehr als 1.100 Marketing- und Digitalverantwortliche für die Opal University an, und die Warteliste für künftige Kohorten umfasst inzwischen über 1.500 Personen. In der ersten Kohorte entwickelten 50 Teilnehmende in fünf Tagen 170 KI-Agenten, von denen viele bereits messbare Zeitersparnisse über zentrale Marketing-Workflows hinweg liefern.

Die Ergebnisse verdeutlichen einen umfassenderen Wandel in der Art und Weise, wie Marketingteams an KI herangehen. Während die Einführung von KI-Tools und generativen Plattformen weiter zunimmt, befinden sich die meisten Organisationen noch in einem frühen Stadium, KI strukturiert und wiederholbar über ihre Workflows hinweg anzuwenden.

„Die Teams, die derzeit wirklich mit KI gewinnen, konzentrieren sich auf Change-Management und stellen sicher, dass die Einführung nicht nur durch Druck von oben erfolgt, sondern weil Marketer Zeit zurückgewinnen, um wirkungsvolle Kampagnen zu gestalten und zu optimieren“, sagte Allison Skidmore, Chief Customer Officer bei Optimizely. „Genau dafür haben wir die Opal University ins Leben gerufen. Wenn Marketer praktische Zeit damit verbringen, Agenten zu entwickeln, die für ihre Workflows funktionieren, folgt die Einführung von selbst, weil sie den Nutzen unmittelbar spüren. So skaliert man KI über den gesamten Marketing-Lebenszyklus hinweg.“

Von Interesse zu Wirkung in wenigen Tagen

Die Opal University ist ein kostenloses, praxisnahes Zertifizierungsprogramm für leitende Marketingverantwortliche. Jede fünftägige Kohorte führt die Teilnehmenden durch die Entwicklung von drei KI-Agenten, die auf die Anforderungen ihrer Organisation zugeschnitten sind, mit Fokus auf unmittelbare, praktische Anwendung.

Zu den ersten Ergebnissen gehören:

• bisher über 1.500 Anmeldungen

• 375 KI-Agenten, entwickelt von über 60 Teilnehmenden in fünf Tagen über zwei Kohorten hinweg

• 80 % bis 95 % Zeitersparnis bei wiederkehrenden wöchentlichen Workflows

Die Teilnehmenden repräsentieren eine breite Mischung globaler Unternehmen, darunter Canva, Asana, LinkedIn, Zoom, DocuSign, KPMG, Deloitte, Bloomberg, EY und Foot Locker.

In beiden Kohorten entwickelten die Teilnehmenden Agenten für ein breites Spektrum an Marketingfunktionen, darunter:

• 70 Agenten für SEO, GEO und KI-Suchoptimierung

• 39 Agenten für Content Operations

• 30 Agenten für CRO und Experimentieren

• 28 Agenten für Recherche und Intelligence

• 26 Agenten für Customer Success und Vertrieb

• 16 Agenten für Compliance und QA

• 14 Agenten für Produktivität und Operations

In der Praxis verändern diese Agenten bereits die Arbeitsweise der Teams:

• Ein CRO-Priorisierungs-Workflow wurde von mehreren Stunden auf 30 Minuten reduziert

• Performance-Benchmarking und -Analyse sanken von sechs Stunden auf 18 Minuten

• Zeitpläne für die Content-Migration wurden von sieben bis zehn Tagen auf etwa zwei Tage verkürzt

• Interessentenrecherche und Landing-Page-Erstellung, die zuvor Stunden pro Woche in Anspruch nahmen, können nun in zwei Minuten abgeschlossen werden

Über KI-Pilotprojekte hinausgehen

Die starke Resonanz auf die Opal University spiegelt eine gängige Herausforderung im Markt wider. Während Teams KI gerne einsetzen möchten, fehlen vielen die Frameworks und das Integrationstraining, um sie über Kampagnen, Content und Experimentieren hinweg konsistent anzuwenden.

Optimizely Opal schließt diese Lücke, indem es agentische KI direkt in die Optimizely-Plattform einbettet und Content-Erstellung, Kampagnenmanagement, Experimentieren und Personalisierung in einem einzigen Workflow verbindet. Dadurch können Teams über isolierte Anwendungsfälle hinausgehen und KI über den gesamten Marketing-Lebenszyklus hinweg operationalisieren.

„Die meisten Teams betreiben KI noch in einzelnen Nischen, weil MarTech zu komplex geworden ist, als dass es anders funktionieren könnte“, ergänzte Shafqat Islam, President bei Optimizely. „Opal nimmt diese Komplexität auf – die Governance, den Markenkontext, die Orchestrierung –, sodass Teams Agenten entwickeln können, die ihre Marke, ihre Daten und ihre Prozesse verstehen, und sie im gesamten Unternehmen wiederverwenden können. Deshalb beschleunigt sich die Einführung so, wie wir es beobachten.“

Dieser Ansatz spiegelt sich bereits in umfassenderen Plattform-Benchmarks wider: Optimizely berichtet von einer 79 % höheren Experiment-Geschwindigkeit, 85 % mehr ausgelieferten Kampagnen, einer um 54 % schnelleren Markteinführung und 80 % mehr erstellten Seiten.

Die nächste Generation KI-nativer Marketingteams aufbauen

Die Opal University wird als laufendes Programm mit wöchentlichen Kohorten fortgeführt und ist darauf ausgelegt, leitenden Marketingverantwortlichen praktische KI-Fähigkeiten zu vermitteln und diese Kompetenzen über ihre Organisationen hinweg zu skalieren. Die Teilnehmenden erhalten eine Zertifizierung, Zugang zu einer eigenen Community sowie frühzeitigen Zugang zu neuen Funktionen und Agenten.

Mit wachsender Verbreitung baut Optimizely sein Agenten-Ökosystem über sein Verzeichnis einsatzbereiter Agenten aus. Allein im Jahr 2026 hat das Unternehmen mehr als 15 sofort einsatzbereite Agenten eingeführt, die Marketing- und Digitalteams dabei helfen, die GEO-Performance zu verbessern, mit Wettbewerbsanalysen einen Schritt voraus zu bleiben und wirkungsvollere Experimentierprogramme durchzuführen.

Das Unternehmen wird weiterhin neue Agenten einführen, begleitet von tieferen Integrationen über die gesamte Plattform hinweg, um Teams dabei zu helfen, KI konsistent über Content-, Experimentier- und Personalisierungs-Workflows anzuwenden.

Optimizely ebnet den Weg für einen stärker KI-nativen Marketingansatz, bei dem Teams Kampagnen über koordinierte, gesteuerte Workflows planen, ausführen und optimieren können, die Geschwindigkeit, Konsistenz und Leistung verbessern.

Um mehr über die Opal University zu erfahren, besuchen Sie: https://www.optimizely.com/ai-marketing-certificate/. Um mehr über Optimizely Opal zu erfahren, besuchen Sie: https://www.optimizely.com/ai/