Wie die Teams von DocuSign Kundenwert mit jeder einzelnen Web- & Produktänderung verknüpfen

Wie liefern Sie in jeder Phase der Customer Journey Wert? 
 
Es ist das mit Abstand wichtigste Ziel, das fast jeder verfolgt, von Marketing über Vertrieb und Engineering bis zu Datenteams. 
 
Selbst mit einer soliden Abbildung der Customer Journey ist es leichter gesagt als getan, diesen Wert zu liefern – geschweige denn ihn direkt mit der alltäglichen Arbeit an der Basis zu verbinden. Es sei denn, Sie sind das Team bei DocuSign.

Die Teams von DocuSign (mit Hunderten von Individual Contributors) verknüpfen Kundenwert mit jeder einzelnen Änderung, die sie über ihre Marketing- und Produktstrategien und -liefergegenstände hinweg vornehmen. Indem sie das tun, finden sie ganz nebenbei auch ständig Wege, jedem einzelnen ihrer Kunden das bestmögliche Erlebnis zu liefern.

Wie hat das Team erreicht, was sich für viele wie ein ferner Traum anfühlt? Sie haben eine starke Experimentierkultur entwickelt, die ihre Teams für jede vorgeschlagene Änderung einsetzen, und ihre Marketing-, Produkt-, Design- und Engineering-Teams (um nur einige zu nennen) nutzen Optimizely, um diese Experimente zum Leben zu erwecken.

In diesem Beitrag erläutert Anjali Mehra, Senior Director, Analytics & Experimentation, bei DocuSign, wie DocuSign sein Experimentierprogramm von Grund auf aufgebaut hat.  

Der Unterschied bei DocuSign ist nicht nur, dass DocuSign ein Experiment wie A/B-Testing nutzt, um jede kundenseitige Änderung zu untermauern. Hier bei Optimizely liebt unser Team das Experimentieren, aber wir wissen, dass das bloße Durchführen von Experimenten praktisch gesehen einfach nicht ausreicht. 

Der Grund, warum DocuSign so erfolgreich war, ist ihr rigoroser, ganzheitlicher Ansatz beim Experimentieren im gesamten Unternehmen. Hier ist die gute Nachricht: Anjali von DocuSign hat uns erzählt, wie sie es erreicht haben.

Hier sind die Programm-Highlights: 

All das geschieht, weil DocuSign nicht nur eine Experimentierkultur, sondern eine starke Experiment-Planungskultur aufgebaut hat. Das gesamte Testen der Teams wird durch eine klare Strategie gestützt, die Folgendes umfasst: 

Ein Programm wie das von DocuSign zu betreiben beginnt mit einer geschäftlichen Verpflichtung, aber sie brauchten die richtigen Partner, um es zum Leben zu erwecken.

DocuSign begann seine Reise hin zu seiner aktuellen Experimentierkultur vor über zehn Jahren. Damals waren sie stark darauf fokussiert, eine Website mit einer bahnbrechenden Conversion Rate aufzubauen. Sie wählten schon damals Optimizely, um ihre Web- und Commerce-Flows zu testen und zu iterieren.

Als ihr Unternehmen sich weiterentwickelte, entschieden sie sich, mit Optimizely zu wachsen, um mehr Teams für Feature-Optimierung und Experimentieren und sogar Feature Flagging zu onboarden. Noch besser: Sie haben die ansonsten für dieses Programm benötigten Ressourcen reduziert, weil sie keine internen Engineering-Ressourcen für das Experimentieren benötigen.

Als B2B-SaaS-Organisation ist DocuSign am meisten mit drei KPIs befasst: Conversion-, Expansions- und Retentionsraten.

Aber um Velocity zu erzeugen und an der Spitze ihrer Kategorie zu bleiben, sind sie ebenso darauf fokussiert, jede Entscheidung, die sie treffen, mit aussagekräftigen Daten zu verknüpfen, was es all ihren Teams ermöglicht, ihre Arbeit direkt mit Geschäftswert zu verbinden.

Die Ergebnisse im gesamten Unternehmen sprechen für sich und sind transformativ für die Arbeitsabläufe.

Als einzelne Teams sind die DocuSign-Teams: 

Erinnern Sie sich, wie DocuSign jedes Experiment sorgfältig plant und ihre zugrunde liegende Experimentierstrategie als Fundament für jeden Test dient, den sie durchführen?

Treten Sie noch einen Schritt zurück, und es gibt ein weiteres Framework, das sie genutzt haben, um dorthin zu gelangen, wo sie sind. Und es ist dasselbe Framework, das Ihnen helfen kann, ein langlebiges eigenes Programm aufzubauen.

Laut Anjali ist hier das Framework, das sie zum Aufbau ihres Experimentierprogramms genutzt hat: 

Sehen Sie sich unseren neuen Bericht The Evolution of Experimentation an, um mehr darüber zu erfahren, wie Optimizely-Kunden über 127.000 Experimente durchgeführt und Praktiker zu Champions gemacht haben.