Der Remote MCP Server ist da: Bringen Sie Optimizely in Ihre KI-Tools

Bei Optimizely suchen wir ständig nach Möglichkeiten, das Experimentieren nahtloser, intuitiver und stärker in Ihren Arbeitsalltag integriert zu gestalten. Mit der Einführung des Optimizely MCP Server haben wir das Experimentieren in die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) der Entwickler gebracht. Heute öffnen wir es mit dem Optimizely Remote MCP Server für Experimentation auch für den Rest Ihres Teams.

Es ist ein Wandel darin, wie Ihr gesamtes Team mit dem Experimentieren interagiert. Stellen Sie sich vor, Sie verwalten Feature Flags, fragen Experimentergebnisse ab und berichten über den Zustand Ihres Programms – direkt aus den KI-Tools, die Sie ohnehin schon nutzen. Und die Chancen stehen gut, dass Sie sie bereits einsetzen.

Viele Teams nutzen Tools wie ChatGPT, Claude oder Cursor bereits in ihrer täglichen Arbeit. Jetzt können Sie Optimizely direkt aus diesen Tools heraus verwenden. Mit dem Remote MCP Server können Sie Experimentdaten abfragen, Flags erstellen und aktualisieren sowie Experimente mit natürlicher Sprache verwalten – ohne das Tool zu wechseln oder Skripte zu schreiben.

Sie fragen sich vielleicht: „Was ist MCP?“ MCP steht für Model Context Protocol. Es ist ein offener Standard, der es KI-Produkten ermöglicht, mit externen Tools und Diensten zu kommunizieren. Stellen Sie es sich als universellen Übersetzer zwischen Ihrem KI-Tool und den Plattformen vor, die Sie täglich nutzen. Anstatt für jeden KI-Client eigene Integrationen zu entwickeln, gibt uns MCP eine gemeinsame Sprache. Jeder kompatible KI-Assistent kann mit jedem MCP-fähigen Dienst kommunizieren.

Unser Remote MCP Server nutzt dieses Protokoll, um KI-Produkten nativen Zugriff auf unsere Experimentation-Plattform zu geben. Ihr KI-Assistent hilft Ihnen also nicht nur beim Schreiben von Code oder beim Entwurf eines Plans, sondern kann Feature Flags erstellen, Experimente konfigurieren und Ihr Programm analysieren – so natürlich, wie er Ihnen beim Debuggen einer Funktion oder beim Zusammenfassen eines Dokuments hilft. Es geht darum, KI zu einem echten Kollaborateur beim Experimentieren zu machen.

Der Optimizely Remote MCP Server bringt die volle Leistungsfähigkeit von Web Experimentation und Feature Experimentation in das KI-Tool Ihrer Wahl.

Hier ein kleiner Einblick, was Sie tun können:

Erstellen und konfigurieren Sie Feature Flags und Experimente, indem Sie in einfacher Sprache nach dem fragen, was Sie brauchen:

• „Erstelle ein Feature Flag namens pricing_redesign mit Control- und Treatment-Varianten“

• „Richte einen A/B-Test für den Checkout-Flow mit 3 Varianten ein und tracke die Conversion bei purchase_completed“

• „Aktiviere das Flag new_onboarding für 20 % der Nutzer im Staging“

Was früher mehrere API-Aufrufe erforderte – Flags erstellen, Variablen einrichten, Umgebungen konfigurieren, Audiences festlegen und Rollout-Regeln definieren – geschieht jetzt mit einem einzigen Befehl. Der MCP Server übernimmt die gesamte Orchestrierung und stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge und mit den passenden Abhängigkeiten erstellt wird.

Erhalten Sie Experimentergebnisse, Flag-Status, aktive Experimente und Audience-Details in einfacher Sprache:

• „Welche Audiences werden in laufenden Experimenten verwendet?“

• „Welches Experiment enthält das benutzerdefinierte JavaScript, das die Fehler 'undefined is not a function' auslöst?“

• „Zeige mir die Targeting-Bedingungen für das Experiment checkout_flow“

Erhalten Sie sofortige Einblicke in die Flag-Auswertung, Targeting-Regeln und Konfigurationsprobleme, ohne sich durch mehrere Bildschirme zu wühlen. Es geht darum, Sie schneller wieder ans Entwickeln – oder zurück zu Ihrer Analyse – zu bringen.

Entwickler können sich auf die SDKs von Optimizely einarbeiten, Feature Flags in der Codebasis implementieren und veraltete Flags bereinigen, ohne ihren Editor zu verlassen:

• „Welche Flags in meiner Codebasis wurden schon länger nicht mehr aktualisiert?“

• „Zeige mir ungenutzte Flags in der Codebasis des Authentication-Service“

• „Erstelle einen Bereinigungsplan für veraltete Flags in der Produktion“

Der Server gleicht Ihre Codebasis mit Optimizely ab und gibt Ihnen umsetzbare Empfehlungen, um Ihr Experimentier-Setup sauber und aufgeräumt zu halten.

Schluss mit dem Kopieren von Boilerplate-Code aus der Dokumentation. Erhalten Sie sofort produktionsreifen Code:

• „Generiere eine React-SDK-Integration für das Flag recommendation_engine“

• „Implementiere Event-Tracking für den Moment, in dem ein Nutzer das Formular absendet“

• „Zeige mir, wie ich das Flag checkout_flow mit ordentlicher Fehlerbehandlung implementiere“

Der generierte Code enthält Fehlerbehandlung, Fallback-Werte und folgt den Erfolgsmethoden für Ihr spezifisches Framework.

PMs, Programm-Manager und Experimentier-Teams können jetzt direkt über die KI-Tools, die sie bereits nutzen, mit Optimizely interagieren. Da der Server gehostet wird, funktionieren browserbasierte Tools wie ChatGPT und Claude.ai sofort einsatzbereit. Kein Code-Editor, kein Terminal, keine API-Kenntnisse erforderlich. Jemand, der noch nie ein API-Skript angefasst hat, kann nach Experimentergebnissen fragen, Audience-Details abrufen oder einen neuen Test entwerfen – alles in natürlicher Sprache.

Der Optimizely Remote MCP Server wird von Optimizely gehostet und verbindet Ihr KI-Tool direkt mit unseren Experimentation-APIs. Was das in der Praxis bedeutet:

1. Einfache Einrichtung mit OAuth: Authentifizieren Sie sich mit Ihrem bestehenden Optimizely-Login. Keine API-Schlüssel zu verwalten, keine Pakete zu installieren, kein lokaler Server zu betreiben. Dieselben Anmeldedaten, die Sie bereits verwenden.
2. Breite Client-Kompatibilität: Funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client, darunter ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code mit Copilot, Claude Code, Windsurf und andere IDE-basierte Tools.
3. Tool-Abdeckung: Es unterstützt sowohl Web Experimentation als auch Feature Experimentation, mit dem Abfragen, Erstellen und Aktualisieren von Entitäten über die zentralen API-Operationen hinweg.
4. Geerbte Berechtigungen: Der Server respektiert dieselben Benutzerberechtigungen wie die Optimizely-Plattform. Über MCP können Personen nur das tun, was sie auch in der Benutzeroberfläche bereits dürfen.
5. Kontextbewusst: Er versteht Ihre Projektstruktur und kann auf Basis Ihrer Codebasis intelligente Vorschläge machen.

Mit der zunehmenden Verbreitung von MCP im gesamten Entwicklungs-Ökosystem freuen wir uns auf die kommenden Möglichkeiten. Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der KI-Agenten Folgendes können:

1. Komplexe Marketing-Workflows orchestrieren: Stellen Sie sich autonome Kampagnenmanagement-Agenten vor, die Dutzende miteinander verknüpfter Personalisierungskampagnen erstellen, kaskadierende Audiences verwalten und Prioritäten über Ihr gesamtes Programm hinweg aktualisieren.
2. Proaktive Optimierungen vorschlagen: KI-Agenten könnten Ihren Code analysieren und vorschlagen, wo Feature Flags das Risiko reduzieren könnten – noch bevor Sie überhaupt daran denken, zu fragen.
3. Intelligente Experimentanalyse liefern: Erhalten Sie Abfragen in natürlicher Sprache zur Experiment-Performance sowie automatisierte Erkenntnisse, die Ihnen helfen, datengestützte Entscheidungen schneller zu treffen.
4. Ihren gesamten Martech-Stack verbinden: Eine erweiterbare Plugin-Architektur wird es Ihnen ermöglichen, die Funktionen des MCP Server zu erweitern, indem Sie Audience-Segmente aus der Optimizely Data Platform synchronisieren und automatisch gezielte Experimente erstellen.

Der Experimentation Remote MCP Server ist ab heute verfügbar, aber wie wir bereits angedeutet haben: Wir hören hier nicht auf. Remote-MCP-Unterstützung für Optimizely CMS und Optimizely Analytics ist in Arbeit.

Das bedeutet, Ihre KI-Tools können bereits jetzt Experimentergebnisse abfragen, Performance-Erkenntnisse abrufen und Verhaltensdaten aufdecken – und das CMS-Content-Management ist in Arbeit. Jeder Teil Ihres Stacks, zugänglich und nutzbar über KI, aus einer einzigen Schnittstelle in natürlicher Sprache, ohne die Plattform zu wechseln oder eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Das Optimizely Analytics Remote MCP ist jetzt verfügbar. Es verbindet Ihr Data Warehouse mit ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code mit Copilot und jedem MCP-kompatiblen Tool, mit dem Ihr Team bereits arbeitet, sodass jeder Verhaltensdaten abfragen, Experimentergebnisse lesen und Trichter, Retention und Attributionstrends in einfachem Deutsch erkunden kann.

Keine lokale Einrichtung. Keine API-Schlüssel. Kein Warten auf einen Analysten.

Verbinden Sie sich per OAuth – mit demselben Optimizely-Login, das Sie bereits verwenden – und beginnen Sie zu fragen:

• „Wo springen Nutzer in unserem Onboarding-Trichter ab?“
• „Fasse die Ergebnisse unseres Experiments Checkout Refresh zusammen.“
• „Welche Werbekanäle haben im letzten Quartal die Nutzer mit dem höchsten LTV gebracht?“

Jede Antwort wird direkt aus Ihrem Data Warehouse gezogen, nicht aus einer gesampelten oder zwischengespeicherten Schicht. Die Ergebnisse sind präzise, statistisch fundiert und auf Ihre bestehenden Berechtigungen beschränkt.

Die gesamte Analytics-Oberfläche – einschließlich Experimente, Trichter, Retention, Attribution und Zeitreihen – steht nun jeder Person in Ihrem Team zur Verfügung, von überall, wo sie arbeitet. Entwickler erhalten Antworten, ohne ihre IDE zu verlassen. PMs müssen nicht mehr auf Analysten warten. Business-Nutzer bedienen sich zum ersten Mal selbst.

Wenden Sie sich an Ihren CSM, um noch heute Zugang zu erhalten.

Bleiben Sie dran für Updates zur Verfügbarkeit des CMS MCP und starten Sie in der Zwischenzeit noch heute mit dem Experimentation Remote MCP Server. 👇

Der Optimizely MCP Server für Experimentation steht allen Optimizely-Experimentation-Kunden zur Verfügung, sowohl für Web als auch für Feature Experimentation. Keine separate Anmeldung, keine Warteliste.

So starten Sie:

• Verbinden Sie den MCP Server mit dem KI-Client Ihrer Wahl
• Richten Sie ihn auf Ihr Optimizely-Konto aus
• Beginnen Sie damit, Experimente von überall, wo Sie arbeiten, zu erstellen, abzufragen und zu aktualisieren

Wir können es kaum erwarten, zu sehen, was Sie damit bauen.

Starten Sie mit der Übersicht über den Optimizely MCP server