IHS Markit stellt Nutzern in E-Mails 1:1 personalisierte Inhalte bereit

Globale Dienste, die lokale Erkenntnisse erfordern

IHS Markit ist eine führende Forschungs- und Informationsdienstleistungsorganisation, deren globale Informationskompetenz zahlreiche Branchen umfasst, darunter Finanzen, Energie und Transport. Zu den Kunden zählen mehr als 80 % der Fortune Global 500 und 94 der 100 größten US-Unternehmen.

Als Teil seines Marketingprogramms versandten Produktteams im gesamten Unternehmen Massen-E-Mails mit Eloqua basierend darauf, was sie für am relevantesten für Käufer hielten. Dieser manuelle Ansatz war sowohl zeitaufwändig als auch weniger effektiv, wenn er auf alle E-Mail-Kontaktpunkte angewandt wurde, aufgrund der großen Vielfalt und Dynamik der Käuferinteressen.

Das Unternehmen wusste, dass es für seinen Erfolg entscheidend war, für Käufer relevant zu bleiben, und begab sich auf die Reise, ihre Demand-Generation-E-Mails so käuferorientiert wie möglich zu gestalten.

Das Unternehmen suchte nach einer Lösung, die:

• Das Engagement mit Artikeln und Produkten in E-Mails steigert
• E-Mails in großem Maßstab ohne zusätzlichen manuellen Aufwand personalisiert
• Ein besseres Verständnis von Käuferinteressen und -absichten ermöglicht

Ein praktischer Anwendungsfall

Helen, die CIO, besucht die IHS Markit-Website, greift auf das Kundenportal zu und liest mehrere Artikel.

Je mehr Helen Research- oder Produktinhalte auf der Website nutzt, desto mehr erstellt Web Content Recommendations ein Echtzeit-Profil ihrer Interessen und Absichten.

Web Content Recommendation nutzt dieses Wissen intelligent, um ihr in jeder E-Mail, die sie erhält, den nächsten individuell relevanten Bericht oder Artikel zu empfehlen.

Die intelligente Engine, die kraftvolle Ergebnisse erzeugt

Optimizely Web Content Recommendations nimmt automatisch Inhalte von der IHS Markit-Website über ein JavaScript-Tag auf und verwendet eine Form von KI namens Natural Language Processing, um alle relevanten Themen zu extrahieren und ihre Wichtigkeit innerhalb des Inhalts zu bewerten.

Wenn Einzelpersonen Inhalte auf der IHS Markit-Website konsumieren, erstellt Web Content Recommendations einzigartige Echtzeit-Interessenprofile basierend auf den Themen, die in jedem Inhaltselement enthalten sind, und nutzt diese, um jedem Einzelnen den relevantesten Inhalt oder das relevanteste Produkt in E-Mails bereitzustellen.

Content-Empfehlungen werden in Eloqua-Bereichen mithilfe des Web Content Recommendations JavaScript-Tags präsentiert. Es ist keine Entwicklung oder Neugestaltung von E-Mails erforderlich, und nur für den E-Mail-Kontext und den gewünschten Datumsbereich geeignete Inhalte werden einzelnen Personen in E-Mails empfohlen.

Der nächste Schritt

IHS Markit verlängerte seine Web Content Recommendations-Partnerschaft und erweiterte die Next-Best-Content-Experience auf das Web für ausgewählte Geschäftsbereiche auf IHSMarkit.com. Eine neue Personalisierungserfahrung fördert das Web-Engagement für Blog-Inhalte, begrenzt freigegebene Inhalte und Paywall-Inhalte in dem Bemühen, Anmeldungen, Downloads, Testanfragen, Live-Demos und Anfragen für Expertise zu steigern. Für IHS Markit ist dies der Beginn einer "always on"-Pflege-Erfahrung, die vom einzigen Partner unterstützt wird, der Daten auf individueller Ebene bereitstellen und eine konsistente Journey über Web und E-Mail ermöglichen kann.

Die Messung erfolgt in Eloqua als Aufzeichnungssystem für E-Mail-Performance und mithilfe von Kampagnen-Tracking-Codes, um zu analysieren, wie diese käuferorientierten Kampagnen zu Conversions und Pipeline beigetragen haben.