Scotts Miracle-Gro hat sich mit Optimizely zusammengetan, um das 'Dream Lawn and Garden Giveaway' zu realisieren – ein digitales Gewinnspiel, bei dem die Teilnehmer einen Geldpreis sowie weitere Dienstleistungen des Unternehmens gewinnen konnten. Die Optimizely Data Platform ermöglichte das Management von Kampagnenabläufen über SMS- und E-Mail-Automatisierung während der Super Bowl-Verbraucherreise. Über das Text-to-Subscribe-System konnte das Unternehmen Produktdaten und zugehörige digitale Assets verwalten und dabei die Datenkonsistenz innerhalb der digitalen Kampagne sicherstellen. ODP verwaltet ordnungsgemäße SMS-Opt-in-Prozesse und stellt sicher, dass Kunden stets die Datenschutzgesetze und -vorschriften einhalten.
Die Optimizely Data Platform bot die Funktionalität, um reiche und informative digitale Erlebnisse für Verbraucher zu schaffen, die am Gewinnspiel teilnahmen. Sie half dabei, Preise, Angebote und Erinnerungen für die Teilnehmer zu kommunizieren und gleichzeitig wichtige First-Party-Daten zu erfassen – von Name und Adresse der Verbraucher bis hin zu offeneren Ergebnissen wie Interessengebieten.
Scotts Miracle-Gro nutzte die Möglichkeit, benutzerdefinierte Felder für die Interessen der Teilnehmer hinzuzufügen, und verzweigte den Automatisierungsablauf basierend auf dem gewählten Interesse. Kunden erhalten nun weitere SMS- und MMS-Nachrichten, und das Team nutzt diesen Kanal regelmäßig neben der E-Mail-Kommunikation.
Die Datenkuration stand im Mittelpunkt der Kampagnenziele. Daher war die Sicherstellung der Erfassung kritischer Daten vor dem Online-Merchandising ein wesentlicher Grund, warum Optimizely PIM als Lösung der Wahl ausgewählt wurde.
Die Kampagne wurde an harten und schnellen Kennzahlen gemessen. Das Ziel war es, E-Mail-Adressen und Telefonnummern zu sammeln und die Datenbank zu erweitern. Dies war ein großer Erfolg mit über 300.000 neuen SMS-Abonnenten und einem Wachstum der Verbraucher-E-Mail-Datenbank um 27,3 Prozent. Darüber hinaus gewann das Unternehmen Einblick in mehr erkenntnisgestützte Daten, indem es Verbrauchertrends verstand und begann, ein Bild jedes einzelnen Verbrauchers zu erstellen.