Wall Art führt weltweit und steigert Conversions mit Optimizely Personalisierung

K&L Wall Art GmbH fand die Optimizely Personalisierung als eine einfach zu implementierende und zuverlässige Lösung. Durch den Einsatz der Module Web Product Recommendations und Email Product Recommendations (personalisierte E-Mail- und Trigger-Kampagnen) erreicht das Unternehmen seine Kunden nun über verschiedene Kommunikationskanäle.

Web Product Recommendations wurde an 13 Stellen in den Online-Shops integriert. Alle Besucher sehen nun während jeder Sitzung individuelle Produktempfehlungen. Die Komponenten wurden gemeinsam mit K&L Wall Art GmbH geplant. Die Implementierung erfolgte durch das Konfigurationsteam von Optimizely. Dank der optimalen Integration von Web Product Recommendations konnte K&L Wall Art GmbH eine Steigerung des Gesamtumsatzes um 7 % und eine Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts um 26 % erzielen. Die Umsatzsteigerung wurde auch aktiv durch eine gleichzeitige Steigerung der Conversion um 8,3 % unterstützt. Jede fünfte Bestellung bei K&L Wall Art GmbH enthielt Produktempfehlungen von Optimizely.

Gleichzeitig wurde Email Product Recommendations erfolgreich in die E-Mail-Marketing-Aktivitäten integriert. Seitdem wird jeder wöchentliche Newsletter mit personalisierten Empfehlungen angereichert. Die Produktauswahl basiert sowohl auf besucherorientierten Algorithmen, die auf dem individuellen Surf- und Kaufverhalten basieren, als auch auf Merchandising-Regeln, die von K&L Wall Art GmbH angefordert werden. Damit werden in jedem Newsletter die für jeden Empfänger relevantesten Produkte angezeigt und der Umsatz aktiv angeregt. Email Product Recommendations trägt zu 34 % mehr Traffic auf der Website und 18 % mehr Interaktionen bei.

Die parallele Nutzung von Web Product Recommendations und Email Product Recommendations optimiert auch die Präsenz von Produkten im Shop. Denn die Bedeutung und Relevanz der empfohlenen Produkte basieren auf dem Besucherverhalten. Der seit über 10 Jahren wachsende Produktkatalog wird durch die dynamische Anzeige ähnlicher Artikel und die Mischung aus alten und neuen Produkten automatisch und optimal dem Besucher präsentiert. Eine manuelle Pflege ist nicht mehr notwendig.