Die Wahrheit über den Einfluss von Optimizely auf die Leistung von A/B-Tests (und wie die Edge Delivery alles verändert)

Die Leistung einer Website kann über Ihr Experimentieren entscheiden. Wussten Sie, dass eine Verzögerung von 1 Sekunde bei der Ladezeit einer Seite die Conversion Rate um 7% senken kann?

Je anspruchsvoller Ihr Testprogramm wird, desto größer werden auch die Herausforderungen an die Leistung. Der Erfolg Ihres Experimentierens hängt davon ab, dass Sie ein Gleichgewicht zwischen effektivem Testen und optimaler Site-Leistung finden.

Aber wie können Sie strenge A/B-Tests durchführen, ohne Ihre Site zu verlangsamen und die Benutzer zu frustrieren?

An dieser Stelle wird die Wahl des richtigen Tools zum Experimentieren entscheidend. In diesem Artikel erfahren Sie, wie die Lösungen von Optimizely, darunter Web Experimentation, Edge Delivery und Feature Experimentation, die Funktionen zum Experimentieren mit den Leistungsanforderungen in Einklang bringen und wie Sie den richtigen Ansatz für Ihre speziellen Anforderungen auswählen.

Wichtige Performance-Metriken, die darüber entscheiden, ob Ihre Besucher gehen oder bleiben

Bevor wir uns mit den Lösungen befassen, sollten wir herausfinden, worauf es bei der Messung der Website-Performance während des Experimentierens ankommt:

1. Die Ladezeit der Seite: Wie schnell Benutzer auf Ihre Seite zugreifen und mit ihr interagieren können.
2. Zeit bis zum ersten Byte (TTFB): Die Reaktionsgeschwindigkeit des Servers ist sowohl für die UX als auch für das SEO-Ranking entscheidend.
3. Google Core Web Vitals: Die wichtigsten Metriken von Google wie Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID) und Cumulative Layout Shift (CLS) beeinflussen das Suchrankings und das Erlebnis der Nutzer.
4. Flimmern: Der störende visuelle Effekt, wenn der Originalinhalt geladen wird, bevor er durch Testvarianten ersetzt wird.
5. Auswirkung auf die Conversion Rate: Wie sich Performance-Probleme direkt auf Ihre Gewinnkennzahlen auswirken.
6. Bewertung der Seitengeschwindigkeit: Eine ganzheitliche Messung der Ladeleistung über verschiedene Geräte und Verbindungen hinweg.
7. Bounce-Rate: Der Prozentsatz der Benutzer, die die Seite sofort verlassen. Sie steht oft in direktem Zusammenhang mit langsam ladenden Seiten.
8. Benutzererlebnis (UX): Wie sich die Leistung auf die allgemeine Zufriedenheit auswirkt, einschließlich Reaktionsfähigkeit und interaktive Elemente.

Es ist außerdem hervorzuheben, dass sowohl Edge Delivery als auch Feature Experimentation erhebliche SEO-Vorteile bieten, mit denen herkömmliche clientseitige Tests nicht mithalten können:

• Verbesserte Crawl-Effizienz: Suchmaschinen können Ihre Seiten schneller verarbeiten, wenn sie nicht durch client-seitigen Code zum Experimentieren gebremst werden.
• Bessere Core Web Vitals-Bewertungen: Google belohnt in den Suchrankings ausdrücklich Sites mit schnelleren Ladezeiten und stabilen Layouts.
• Geringere TTFB: Edge Delivery verbessert die Zeit bis zum ersten Byte drastisch, ein entscheidender Faktor bei der Bewertung der Site-Leistung durch Suchmaschinen.
• Mobile-First-Indexierung verbessert: Leistungsoptimierte Testansätze sorgen für schnellere Erlebnisse auf mobilen Geräten und entsprechen damit genau den Prioritäten von Google für die Mobile-First-Indexierung.

Jeder Ansatz zum Experimentieren geht anders damit um. Lassen Sie uns Ihre Optionen erkunden.

Client-seitiges Testen mit Optimizely Web Experimentation: Geschwindigkeit vs. Flexibilität

Optimizely Web Experimentation arbeitet in erster Linie clientseitig und ist damit für Marketingfachleute und Produktteams geeignet, die visuelle Funktionen benötigen.

Was es bietet:

• Visueller Editor zur Erstellung von Experimenten ohne Entwicklerressourcen
• Schnelle Implementierung für leichte UI-Änderungen
• Robuste Targeting- und Analysefunktionen

Überlegungen zur Leistung:

• JavaScript erhöht das Gewicht der Seite und die Verarbeitungszeit
• Mögliches Flackern, da Variationen asynchron geladen werden
• Probleme mit der mobilen Leistung bei langsamen Verbindungen

Am besten geeignet für: Marketing-Teams, die UI-Änderungen und Content-Tests durchführen, bei denen die Benutzerfreundlichkeit im Vordergrund steht und die moderate Leistungsanforderungen haben.

Schnellere clientseitige Tests mit Edge Delivery

Latenz und Flimmern bremsen Ihre Conversion Rates? Lassen Sie nicht zu, dass langsame Seitenladezeiten Ihre A/B-Tests sabotieren.

Edge Delivery bringt die Kraft des Experimentierens an den Rand und wendet Änderungen direkt auf Ihr Content-Bereitstellungsnetzwerk (CDN) an.

Das Ergebnis? Personalisierte Erlebnisse, die blitzschnell und ohne Flimmernausgeliefert werden -ganz gleich, wie komplex Ihre Tests sind.

PlayPause

0:00

/

0:00

MuteUnmute

0%

Playback speedNormal

0.25x

0.5x

0.75x

Normal

1.25x

1.5x

1.75x

2x

QualityAuto

Auto

CaptionsOff

Transcripts

Transcript

Edge Delivery sorgt dafür, dass Änderungen auf der CDN-Ebene vorgenommen werden, bevor die Inhalte den Benutzer erreichen. Wenn Änderungen auf CDN-Ebene nicht möglich sind, werden die Änderungen an die Seite in der aktuellen Version weitergeleitet, wobei die Funktionalität erhalten bleibt.

Bei der Vollversion bleiben die von den Kunden geschätzten Funktionen erhalten, während bei der "Snippetless"-Version ca. 90 % der Funktionen wegfallen würden. Andere wichtige Aspekte:

• Beseitigung von Flimmern: Vollständige Beseitigung des Flimmerns ohne störende visuelle Verschiebungen
• Verbesserte Leistung: Verbessert die Zeit bis zum ersten Byte (TTFB) durch Nutzung von Edge Computing
• CDN-Kompatibilität: Funktioniert derzeit mit Cloudflare und Netlify. Akamai-Unterstützung ist in Kürze verfügbar.

Am besten geeignet für: Leistungsempfindliche Seiten wie Homepages und Checkouts, Sites mit hohem Traffic und Teams, die sich auf die Optimierung von Core Web Vitals konzentrieren oder sich über Flimmern Sorgen machen.

Server Side Testing mit Feature Experimentation: Maximale Leistung, maximale Kontrolle

Feature Experimentation bietet sowohl serverseitige als auch clientseitige Implementierungsoptionen, so dass Sie je nach Ihren Leistungsanforderungen flexibel sind.

Was es bietet:

• Keine Beeinträchtigung der Front-End-Leistung (bei Verwendung der serverseitigen Implementierung)
• Kein JavaScript-Overhead oder Flackern (bei der serverseitigen Implementierung)
• Vollständige Flexibilität beim Testen von Front-End- und Back-End-Änderungen
• Bessere mobile Leistung und SEO-Vorteile
• Gewinnende Variationen werden Teil Ihres Quellcodes und ermöglichen eine einfache Einführung ohne den zusätzlichen Schritt, JavaScript-Manipulationen in permanenten Code zu übersetzen.

Der wichtigste Vorteil ist, dass Feature Experimentation die Gewinnervariationen direkt in Ihren Quellcode integriert und damit die Implementierung im Vergleich zu JavaScript-basierten Lösungen vereinfacht, die einen zusätzlichen Entwicklungsschritt erfordern, um erfolgreiche Tests in Ihre Codebasis einzubinden.

Überlegungen:

• Erfordert Entwicklerressourcen für die Implementierung
• Kein visueller Editor für die Erstellung von Variationen

Am besten geeignet für: A/B-Tests für mobile Apps, von Entwicklern geführte Teams, leistungskritische Anwendungen und technische Experimente wie das Testen verschiedener Anbieter, Algorithmen oder Backend-Prozesse.

Die Wahl des richtigen Tools: Stimmen Sie Ihren Ansatz auf Ihre Performance-Ziele ab

Viele Unternehmen verwenden erfolgreich mehrere Ansätze und passen das Tool an jedes spezifische Testszenario an, je nach Leistungsanforderungen, Funktionen des Teams und Komplexität der Tests.

1. Wenn das Marketing Kontrolle braucht: Wenn Marketingautonomie und visuelle Bearbeitung ein Muss sind und die Auswirkungen auf die Leistung akzeptabel sind, ist Optimizely Web Experimentation Ihre Lösung.
2. Wenn Leistung wichtig ist, Sie aber visuelle Tools benötigen: Edge Delivery bietet den perfekten Mittelweg, indem es Änderungen auf der CDN-Ebene vornimmt, um flimmerfreie Erlebnisse zu ermöglichen, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.
3. Wenn Leistung nicht verhandelbar ist: Feature Experimentation bietet Ihnen maximale Leistung ohne Auswirkungen auf das Frontend - ideal für technische Teams und kritische Systeme.

Um die richtige Wahl zu treffen, müssen Sie einiges beachten:

Passen Sie Ihr Tool an Ihre Performance-Ziele an...

Experimentieren und Leistungsoptimierung sind keine Gegensätze. Sie sind komplementäre Ziele, die die richtigen Tools erfordern.

Der lösungsübergreifende Ansatz von Optimizely bietet Ihnen verschiedene Möglichkeiten:

• Web Experimentieren für den zugänglichen, erstklassigen visuellen Editor, mit dem leichte Änderungen zum Kinderspiel werden.
• Edge Delivery für flimmerfreie, leistungsstarke clientseitige Tests
• Feature Experimentation für auswirkungsfreies serverseitiges Experimentieren

Durch die Auswahl des richtigen Tools für jede Aufgabe liefern Sie außergewöhnliche Erlebnisse, die die Geschäftsergebnisse vorantreiben und gleichzeitig die Leistung gewährleisten, die Ihre Benutzer erwarten.