12 Produktmetriken, die Sie für den Erfolg verfolgen sollten

Datentransparenz ist für ein produktgesteuertes Wachstum von entscheidender Bedeutung, aber die Entscheidung, welche Produktmetriken verfolgt werden sollen, kann ein zeitraubender Prozess sein.

Wenn Sie zu wenige Kennzahlen verfolgen, erhalten Sie ein unvollständiges Bild von Ihrem Produkt und Ihren Kunden. Wenn Sie jedoch zu viele Metriken unstrukturiert verfolgen, führt dies zu einer Informationsüberflutung.

In diesem Leitfaden finden Sie eine Liste der wichtigsten Produktkennzahlen, die alle Unternehmen verfolgen sollten, um nachhaltiges Wachstum zu erzielen. Wir gehen auch auf die Gründe ein, die hinter jeder dieser Kennzahlen stehen, damit Sie strategischere Prozesse entwickeln können. Und schließlich zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Optimizely Warehouse-Native Analytics ein vollständiges Bild der produktinternen und produktexternen Daten erstellen können.

Warum sind Produktmetriken wirklich wichtig?

Einfach ausgedrückt: Produktmetriken ermöglichen es Ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen. Sie ermöglichen es Ihnen, Ihre Strategie während des gesamten Produktlebenszyklus kontinuierlich anzupassen, um nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

In den frühen Phasen der Produktentwicklung könnte dies so aussehen, dass Sie Produkthypothesen effektiver testen und potenzielle Probleme erkennen, bevor sie eskalieren. Wenn Sie dann beginnen, mehr Engagement zu zeigen, könnten Sie neue Funktionen einführen, die bei Ihrer Zielgruppe Anklang finden.

Mit dem richtigen Ansatz für Produktmetriken können Sie sich proaktiv an Marktveränderungen und Nutzerprobleme anpassen. Und angesichts von Studien, die zeigen, dass 67% der Abwanderungen vermeidbar sind, wenn Probleme frühzeitig gelöst werden, ist klar, wie wichtig dies ist.

Die Durchführung von Echtzeitanalysen ermöglicht es Ihnen, sich schneller an Marktveränderungen und Benutzerprobleme anzupassen. Die Verfolgung von Verhaltensanalysen über alle Kanäle hinweg ist jedoch der Schlüssel zum Aufbau eines vollständigeren Bildes.

Ohne die Integration von Analysen außerhalb des Produkts neben Ihren Produktmetriken entgehen Ihnen möglicherweise wichtige Erkenntnisse. Zum Beispiel könnten Sie einen plötzlichen Rückgang der täglichen Nutzerzahlen erleben, der sich mit Produktdaten allein nicht erklären lässt, aber mit den Erkenntnissen des Kundendienstes nachvollziehbar ist.

Auf diese Weise sind Produktmetriken und Kundeneinblicke auch wichtig, um die Teams auf gemeinsame Ziele einzuschwören. Sie bieten eine gemeinsame Sprache, mit der Sie Abteilungen aufeinander abstimmen und Interessengruppen einbinden können.

Entscheiden Sie, welche Produktmetriken Sie verfolgen wollen

Bei der Fülle an Daten, die über verschiedene Kanäle zur Verfügung stehen, ist es entscheidend, die Erkenntnisse zu finden, die zu Ihrer spezifischen Produktvision und Ihrem Wachstumsplan passen.

Bei Ihrer anfänglichen Planung sollten Sie sich darüber im Klaren sein, dass einige Kennzahlen zwar auf den ersten Blick wichtig erscheinen, aber in Wirklichkeit kaum Impulse oder Maßnahmen nach sich ziehen. Dies sind so genannte Eitelkeitsmetriken.

Ein gängiges Beispiel hierfür ist die Verweildauer auf der Seite. Für sich genommen und ohne Kontext könnte eine hohe Verweildauer auf der Seite bedeuten, dass sich ein Betrachter mit Ihrer Website beschäftigt hat oder dass er seinen Monitor eingeschaltet gelassen hat und er nicht mehr aktiv ist.

Der Schlüssel zur Entscheidung, welche Produktmetriken Sie verfolgen wollen, liegt in der Wahl einer Produktanalyseplattform (wie Optimizely Warehouse-Native Analytics), die es Ihnen leicht macht:

• Einen klaren, zeitlich geordneten 360-Grad-Blick auf das Nutzerverhalten zu erhalten
• Trichter, Pfade, Kohorten und Kundenbindung in Minutenschnelle zu verstehen
• Daten frei erkunden, um Hypothesen zu untersuchen
• Verstehen Sie kanalübergreifende Erkenntnisse, indem Sie mit Ihrem Data Warehouse arbeiten.
• Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte, die veränderliche Daten einbeziehen

Die wichtigsten Produktmetriken und wie man sie misst

Das AARRR "Piraten"-Metrikmodell ist das gängigste in der Produktanalytik. Und obwohl Sie mit anderen Frameworks wie dem AARRR-Modell von Dave McClure experimentieren können, um sich stärker auf Metriken zur Kundenbindung zu konzentrieren, bietet AARRR für die meisten PLG-Unternehmen eine solide Grundlage.

Die Buchstaben stehen für jede Phase der User Journey und bedeuten:

1. Akquisition
2. Aktivierung
3. Bindung
4. Weiterempfehlung
5. Umsatz

Im nächsten Abschnitt werden wir untersuchen, welche Kennzahlen Sie in jeder Kategorie verfolgen sollten und welche Auswirkungen die Verfolgung dieser Kennzahlen auf das Engagement und das Wachstum Ihres Produkts haben könnte. Wir werden uns auch ansehen, wie Sie diese Produktkennzahlen verfolgen können.

Akquisition

Akquisitionsmetriken geben Ihnen Aufschluss darüber, wann jemand Ihr Produkt zum ersten Mal nutzt. Sie helfen Ihnen zu verstehen, wie effektiv Sie neue Nutzer für Ihr Produkt gewinnen und welche Kanäle am erfolgreichsten sind, um Besucher zu gewinnen.

Akquisitionsrate

Die Akquisitionsrate ist eine der wichtigsten Produktmetriken für alle Softwareunternehmen. Sie gibt an, wie schnell neue Benutzer in Ihr Produkt aufgenommen werden. Die Berechnung der Akquisitionsrate zusammen mit attributionsbezogenen Marketinganalysen kann Ihnen zeigen, welche Kanäle in Ihren Kampagnen am effektivsten sind.

Zum Berechnen: Anzahl der akquirierten Benutzer / bestimmter Zeitraum

Kundenakquisitionskosten (CAC)

Dies ist der durchschnittliche Geldbetrag, den Ihr Unternehmen ausgibt, um einen neuen Kunden zu gewinnen. Wenn Sie dies überwachen, können Sie die Effizienz Ihrer Marketing- und Vertriebsbemühungen beurteilen. Sie können diese Kosten auch mit den online veröffentlichten Branchenstandards vergleichen.

Zum Berechnen: Gesamtkosten (Marketing + Vertrieb) / Anzahl der Neukunden

Aktivierung

Aktivierungsmetriken werden verwendet, um das Stadium zu messen, in dem die Nutzer einen Nutzen aus Ihrem Produkt ziehen; Akquisition bezieht sich in der Regel auf eine Anmeldung oder Conversion.

Täglich aktive Benutzer/Monatlich aktive Benutzer

DAU und MAU sind die wichtigsten Engagement-Kennzahlen, die anzeigen, wie Ihre Nutzerbasis wächst und wie sie auf die von Ihnen vorgenommenen Verbesserungen am Produkt reagieren. Es geht darum, wie viele aktive Nutzer Sie täglich oder monatlich haben.

Bevor Sie DAU/MAU sinnvoll verfolgen können, müssen Sie festlegen, wie das Engagement aussieht und dies mit spezifischen Erkenntnissen über das Nutzerverhalten verbinden.

Zum Berechnen: Gesamt-MAU= Einzigartige aktive Nutzer in einem Monat + wiederkehrende Nutzer in einem Monat

Gesamt-DAU= Einzigartige aktive Nutzer an einem Tag + wiederkehrende Nutzer an einem Tag

Durchschnittliche MAU/Jährliche MAU= Summe der aktiven Nutzer eines jeden Monats / 12

Aktivierungsrate

Dies misst, wie gut Sie die Anzahl der aktiven Nutzer Ihres Produkts erhöhen, indem Sie sich ansehen, wie viele Personen einen bestimmten Meilenstein während des Onboarding-Prozesses abschließen. Eine soziale Medienplattform könnte zum Beispiel analysieren, wie viele Personen ihren ersten Freund hinzufügen.

Die Aktivierungsrate dient als Wachstumshebel und hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie Ihre Kundenbindung verbessern können. Sie können auch einen Vergleich mit Branchenstandards anstellen.

Zum Berechnen: Anzahl der Nutzer, die den Meilenstein erreicht haben / Gesamtzahl der Nutzer x 100

Zeit bis zur Aktivierung

Dies ist die Zeitspanne zwischen der Anmeldung eines Benutzers für Ihr Produkt und dem Abschluss des ersten Aktivierungsmeilensteins. Wenn Sie dies zusammen mit der Abbildung der Customer Journey verstehen, können Sie Probleme identifizieren, die die Nutzer davon abhalten, den Wert Ihres Produkts zu erkennen. Das kann zum Beispiel ein Problem beim Onboarding sein.

Zum Berechnen: Zeitstempel der Aktivierung - Zeitstempel der Anmeldung

Rate der Akzeptanz von Funktionen

Die Akzeptanz von Funktionen misst die Interaktion mit einer bestimmten Funktion und nicht mit Ihrem Produkt als Ganzes. Dies hilft Ihnen zu verstehen, wie viel Wert Sie für Ihre Benutzer schaffen, und hilft Ihnen letztendlich, die Kundenbindung zu erhöhen. Je mehr Funktionen ein Benutzer annimmt, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass er Ihr Produkt ganz verlässt.

Zum Berechnen: Anzahl der Kunden, die eine Funktion übernehmen / Anzahl der Kunden insgesamt) x 100

Kundenbindung

Metriken zur Kundenbindung geben Ihnen Aufschluss darüber, ob Sie in der Lage sind, Ihre Kunden über einen längeren Zeitraum zu binden. Sie können dies mit qualitativen Daten in Form von Feedback Ihrer Nutzer kombinieren, um Ihr Produkt zu verbessern.

Bindungsrate

Die Kundenbindungsrate bildet die Grundlage für das Verständnis, wie viele Nutzer Ihr Produkt über einen bestimmten Zeitraum hinweg weiter nutzen. Von hier aus können Sie mit einer Analyseplattform wie Optimizely Warehouse-Native Analytics detailliertere Berichte erstellen, um herauszufinden, wo die Nutzer abwandern.

Zum Berechnen: Anzahl der Nutzer am Ende des Zeitraums - Anzahl der während des Zeitraums hinzugewonnenen Nutzer/ Gesamtzahl der Nutzer zu Beginn des Zeitraums

Abwanderungsrate

Damit können Sie nachvollziehen, wie viele Benutzer Ihr Produkt in einem bestimmten Zeitraum verlassen. Auf diese Weise können Sie einen Vergleich mit den Raten in der Branche anstellen und feststellen, ob Sie möglicherweise ein Problem mit hoher Abwanderung haben.

Von hier aus können Sie eine Abwanderungsanalyse durchführen. Dazu gehört in der Regel die Segmentierung von Nutzern, die sich nicht so stark mit Ihrem Produkt beschäftigen, die Vorhersage zukünftiger Abwanderung auf der Grundlage früherer Muster und das Testen von Strategien zur Reduzierung der Abwanderung.

Zum Berechnen: Anzahl der Kunden, die während eines Zeitraums abgewandert sind / Gesamtzahl der Kunden zu Beginn des Zeitraums x 100

Weiterempfehlung

Empfehlungsmetriken beziehen sich auf Ihre Fähigkeit, bestehende Kunden zu ermutigen, neue Kunden zu werben. Dies kann Ihnen dabei helfen, zu verstehen, wie effektiv Ihr Produkt bei der Unterstützung von Kunden ist, indem es zeigt, wie loyal diese sind.

Empfehlungsrate

Durch die Verfolgung von Empfehlungsereignissen und -quellen können Sie nachvollziehen, wie viele Ihrer Gesamtverkäufe oder Akquisitionen durch Empfehlungen zustande gekommen sind. Innerhalb von Optimizely Warehouse-Native Analytics können Sie noch einen Schritt weiter gehen und die Ursachen für Ihre Empfehlungen verstehen.

Zum Berechnen: Anzahl der empfohlenen Käufe / Anzahl der Gesamtkäufe x 100

Referral Conversion Rate

Dies ist der Prozentsatz der vermittelten Leads, die zu Kunden werden. Wenn Sie diese Kennzahl verstehen, können Sie Ihre Empfehlungsquellen optimieren.

Zum Berechnen: Anzahl der umgewandelten vermittelten Leads / Gesamtzahl der vermittelten Leads) x 100

Umsatz

Der Umsatz ist das ultimative Ziel des AARRR-Kennzahlenmodells und gibt den finanziellen Erfolg Ihres Produkts an.

Customer Lifetime Value (Lifetime-Wert)

Dies ist der Geldbetrag, den ein durchschnittlicher Kunde während seiner gesamten Geschäftsbeziehung mit Ihnen ausgibt. Wenn Sie dies verstehen, können Sie herausfinden, wie viel Sie zahlen sollten, um Kunden zu gewinnen, und wenn Sie es auf individueller Ebene analysieren, können Sie Ihre treuesten Nutzer identifizieren.

Zum Berechnen: CLTV = durchschnittlicher Bestellwert x Kaufhäufigkeit x Kundenlebensdauer

Monatlich wiederkehrender Umsatz

Diese Kennzahl ist der Gesamtbetrag der Einnahmen, die Ihr Produkt jeden Monat generiert. Vor allem für Unternehmen, die Abonnements anbieten, ist diese Kennzahl wichtig, um Einblicke in den Wachstumspfad zu erhalten. Sie ist auch das Sprungbrett, um Umsatztrends wie Schwankungen bei Abonnementanmeldungen, Upgrades, Downgrades und Kündigungen besser zu verstehen.

Zum Berechnen: Anzahl der Kunden x Betrag, den jeder Kunde pro Monat bezahlt

Einrichten der Verfolgung von Produktanalysemetriken

Mit der richtigen Produktanalyseplattform können Sie Produktmetriken nutzen, um nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Optimizely Warehouse-Native Analytics ermöglicht Ihnen einen 360-Grad-Blick auf das Nutzerverhalten, sowohl innerhalb als auch außerhalb Ihres Produkts. So erhalten Sie ein umfassendes Verständnis der Customer Journey und können Verbesserungen und potenzielle Probleme erkennen. Mit einer einzigen Plattform können Sie Umsätze und Kundenbindung auf Kontoebene verstehen, Antworten auf Abfragen frei erforschen und jede Entität und Beziehung flexibel modellieren.