Demnächst inExperimentationExperimentation

Sie müssen nicht darüber nachdenken, was als nächstes kommt, denn es ist bereits in Bewegung. Jedes Release bringt neue Möglichkeiten, Inhalte zu erstellen, zu optimieren und bereitzustellen, die einfach funktionieren.

Hier ein Blick auf das, was kommt.

Q3 Roadmap

2025 drehte sich alles darum, zu erweitern, was Experimentieren leisten kann. Dieses Jahr geht es darum, mehr von dieser Macht in Ihre Hände zu legen – mit agentischem Experimentieren.

Q3 schließt die Lücke zwischen Erkenntnis und Wirkung und gibt Ihren Entwicklern, Analysten und Experimentier-Managern genau das, was sie brauchen, um schneller voranzukommen und dem zu vertrauen, was sie finden.

Custom Fields

Eine anpassbare und zentralisierte Informationsquelle für Ihr Experimentier-Programm.

Pflichtfelder hinzufügen zu jedem Experiment (Team-Zuständigkeit, Jira-Ticket-Links, technische Notizen)
Organisieren und abfragen Sie Ihre Experimente basierend auf Metadaten, die für Ihr Programm relevant sind
Analysieren Sie die Programm-Performance mit segmentierten Daten wie Team oder strategische Initiative

Im Feature Management verfügbar und bald für Web.

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Developer Mode (Code Editor)

Ein erstklassiger Coding-Arbeitsbereich, der von Entwicklern für Entwickler erstellt wurde.

Vollbild-Code-Bearbeitung, die direkt von der Experiment-Seite geöffnet wird
Beschleunigen Sie die Entwicklung mit vordefinierten Hilfsfunktionen
Vorschau fast sofort mit einer speziellen ‘Vorschau’-Schaltfläche

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Frequentist Stats Engine

Eine weit verbreitete Methodik zur Analyse von Experimentergebnissen über einen festgelegten Zeitraum. Die ‘Fixed Horizon’ Stats Engine bietet ein zusätzliches Modell für Kunden in regulierten Umgebungen und/oder mit klar definiertem Traffic über bestimmte Zeiträume.

Ideal für regulierte Umgebungen
Unterstützt vordefinierte Testlaufzeiten
Ermöglicht konsistente, prüfbare Analysen

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Contextual Bandits – Tiefere Einblicke

Sehen Sie sicher, wer, was und warum hinter CMAB-Experimentergebnissen steckt

Aufzeigen, welche Segmente in jeder Variante am besten konvertieren
Gewinnende Varianten mit startkfertigen Zielgruppen verbinden und so den Weg für Ihre nächste Personalisierungs-Kampagne freimachen
Die Lücke schließen zwischen Experiment und Aktion, indem das Rätselraten zwischen Testing und Targeting beseitigt wird

Web Companion Extension

Nahtlos Varianten auf jedem Websitetyp eingeben und erstellen

Starten Sie den Visual Editor auf jeder Website, mit einer einfachen Chrome-Extension-Installation
Probleme selbst lösen, ohne Support-Ticket oder Code-Deployment
Mehr Experimente testen mit einem nahtlosen Prozess zur Variantenerstellung

Variantenerstellung im Visual Editor

Der einfachste Weg, neue Varianten zu erstellen, ohne Ihre Arbeit zu duplizieren

Sofort neue Varianten erstellen – kein neues KI-Agent-Prompting oder Coding erforderlich
Vorhandenen Variantenerstellungskontext nutzen, damit Ihre nächste Änderung von Ihrer bisherigen Arbeit informiert wird
Von A/B-Test zu A/B/C/D in nur wenigen Klicks

Autonomous Optimization

Autonomous Optimization wandelt jedes Experiment in die nächste beste Aktion um und hilft Teams, bessere Erlebnisse zu schaffen, die mehr Kunden konvertieren und den Umsatz steigern.

Wichtigste Vorteile:

Fokus auf die Chancen, die am wahrscheinlichsten wichtige Metriken bewegen, durch KI, die auf echten Experimentiernachweisen basiert.
Schneller von Erkenntnis zu Test mit Empfehlungen, die durch bewährte Muster, Zielgruppenverhalten und Ihre eigenen Ergebnisse geprägt sind.
Kontinuierlich verbessern, da jedes Experiment einen intelligenteren Kreislauf für das, was als nächstes zu testen, zu starten und zu optimieren ist, antreibt.

Neue Ergebnisseite

Tiefere Einblicke erschließen, indem erweiterte Analysen direkt in die Experimentierung eingebracht werden. Die neue Ergebnisseite und erweiterte Explorations-Tools von OA werden für WX und FX verfügbar.