Segmentierung in Echtzeit beim Experimentieren
Möchten Sie Zielgruppensegmente auf der Grundlage von Echtzeit-Verhalten, Ereignissen und Bedingungen in Ihren Experimenten und Feature-Releases ansprechen?
- Liefern Sie hoch personalisierte, sofortige Interaktionen
- Targeting in Echtzeit über die Data Platform oder Ihr eigenes CDP
- Verringern Sie die Abhängigkeit von Entwicklern
Lassen Sie uns wissen, dass Sie interessiert sind
Funktionen für das Experimentieren im Web
Verbessern Sie das Erlebnis Ihrer Website sowohl mit Echtzeit- als auch mit umfangreichen historischen Daten.
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Gezielte Erlebnisse
Nutzen Sie Attribute und Ereignisse aus beliebigen Quellen, um Segmentierungen zu erstellen und Ihre Besucher mit personalisierten Variationen anzusprechen. -
Daten in Echtzeit
Verbessern Sie die Genauigkeit und Präzision Ihres Targetings durch die blitzschnelle Datenaktualisierungsrate von Data Platform (90 Sekunden oder weniger - damit sind Sie branchenweit führend bei den Datenaktualisierungsraten). -
Anonymes Targeting
Targeting mit Echtzeit-Segmentierungsdaten, die auf Kundenaktivitäten basieren, noch bevor sich die Nutzer anmelden. Testen Sie zum Beispiel verschiedene Schlagzeilen auf der Grundlage des Standorts, des Geräts oder früherer Käufe.
Funktionen für das Feature Experimentieren
Verbessern Sie Ihr In-App- oder Web-Erlebnis mit Echtzeit- und historischen Nutzungsdaten.
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Leistungsstarke Personalisierung
Schneiden Sie digitale Erlebnisse für verschiedene Kundensegmente auf der Grundlage von Kontext-, Verhaltens- und demografischen Daten zu, noch bevor sich Ihre Nutzer eingeloggt haben. -
Daten in Echtzeit
Verbessern Sie die Genauigkeit und Präzision Ihres Targetings durch die blitzschnelle Datenaktualisierungsrate von Data Platform (90 Sekunden oder weniger - branchenweit führend). -
Listen-Targeting
Targeting von Feature-Rollouts gemäß Ihrer Softwarebereitstellungsstrategie auf der Grundlage beliebiger Listen von Benutzern, wie Alpha- oder Beta-Testern.