1:1 personalisering: Slik skaper du omnikanalopplevelser i stor skala
Kundeopplevelsene blir stadig mer personaliserte. Når du har tusenvis og millioner av brukere, blir personalisering helt avgjørende.
Ikke for å gjøre opplevelsen pen, men for at de besøkende skal finne det de leter etter. En hundelufter vil for eksempel se etter et uknuselig bånd, eller en yogainstruktør vil være opptatt av å finne en matte som er enkel å bruke.
Den eneste måten å oppnå et godt nivå av personalisering på, er å vite nok om hver enkelt kunde. Kundekunnskap kommer fra innsamling og analyse av kundedata.
Data gjør deg i stand til å
- Ta raskere og mer informerte beslutninger
- bedre forstå kundenes behov og forventninger
- gi kundene de personaliserte opplevelsene de ønsker.
Så hva innebærer personalisering?
Les videre for å lære mer.
Hva er 1:1-personalisering?
Uttrykket "1:1-personalisering" refererer til det å levere en unik og personlig tilpasset opplevelse til hver enkelt kunde. Det er også kjent som omnikanal-personalisering, og gjelder på tvers av alle kanaler.
Du kan vise tilpasset innhold, produkter og tilbud til spesifikke kunder. Kundene forventer den samme personaliserte opplevelsen uansett hvor og hvordan de møter bedriften, merkevaren og produktene dine. Når kundene får en konsekvent omnikanalopplevelse, vil de kjøpe mer og oftere.
I sin mest grunnleggende form omfatter personalisering to komponenter:
- HVA: Endringen du gjør i den digitale standardopplevelsen
- HVEM: Leveres til en bestemt bruker eller gruppe
For eksempel ved å endre heltebanneret på hjemmesiden for tilbakevendende kunder. Hvis vi ser på erfaringene fra 127 000 eksperimenter, bruker omtrent halvparten av alle eksperimenter som kjøres rundt om i verden i dag, målgruppemålretting.
De definerer også WHO, og disse personaliserte eksperimentene genererer 41 % høyere effekt sammenlignet med generelle opplevelser.
Kilde: Erfaringer fra 127 000 eksperimenter
Hvorfor er personalisering viktig?
I 2024 kan du ikke vise de samme anbefalingene til alle besøkende på nettstedet ditt. Det er en tilnærming som ikke lenger fungerer.
Du må spørre deg selv om opplevelsen på nettstedet ditt gir gjenklang hos kunden.
Ifølge McKinseys Next in Personalization 2021-rapport forventer 71 % av kundene at bedrifter tilbyr personaliserte interaksjoner - og 76 % av kundene blir skuffet når de ikke får tilbud om personalisering.
For å lære mer om effekten av personalisering har Optimizely spurt over 100 markedsføringsledere om de beste personaliseringsmetodene som finnes.
Ta en titt på erfaringene i denne personaliserte til personlige guiden.
Når du personaliserer, må du huske på følgende:
- De nøyaktige endringene du ønsker å gjøre i standard kundeopplevelse
- Hvem du ønsker å levere den til
- Om endringene du gjør, oppfyller forretningsmålene dine
- Verktøyet du vil bruke til å skape personaliserte opplevelser
Hva kan du personalisere?
Listen over elementer du kan tilpasse, inkluderer
- Produktsider
- Prisingssider
- Landingssider
- Hjemmesider for nettsteder
- Tilbud, avtaler og kuponger
- Produktanbefalinger
- Lokasjonsbaserte tjenester
- Og mye mer...
Alt handler om å skape kundereiser som gir et helhetlig bilde fra kundens perspektiv.
Det handler om å skape en kundereise som tar hensyn til kundenes perspektiv og fører dem frem til kjøpsøyeblikket gjennom en vei med minst mulig friksjon.
Og hvordan gjør man det? Ved å samle inn og analysere relevante kundedata.
Du samler inn kundedata som f.eks:
- Lokasjon og kontaktinformasjon
- Demografisk informasjon (alder, kjønn, utdanningsnivå)
- Kjøpsinformasjon
- Informasjon om nettsurfing
All denne informasjonen er relevant og nyttig for å utvikle detaljerte kundeprofiler.
Eksempler på personalisering:
- Basert på surfeatferd kan du sende tilpassede tilbud til kundene.
- Tilby rimelige reisekampanjer til studenter og bryllupsreiser til nygifte.
- Vis seerne de beste videoene fra favorittskaperne deres på nettet.
For å muliggjøre 1:1-personalisering kreves det inngående kunnskap om hva den enkelte kunden ønsker, trenger og forventer. Hvordan får du den kunnskapen? Ved å samle inn og analysere relevante kundedata.
Hvordan kan kundeprofiler hjelpe deg med å levere en 1:1-opplevelse?
Målet med å utvikle kundeprofiler er å finne ut hva som kjennetegner hver enkelt kunde.
Du må forstå kundenes behov og forventninger, slik at du kan skape produkter og tjenester som oppfyller behovene deres, og en opplevelse som innfrir forventningene deres.
Hver kundeprofil bør fortelle deg følgende
- Hvor de bor
- Hva de liker å gjøre (interesser, hobbyer osv.)
- Hva de liker å kjøpe
- Hva de søker etter
- Hvilke enheter og kanaler bruker de ofte
- Hvor leter de etter produktinformasjon
Jo mer innsikt du har i kundenes atferd og motivasjon, desto enklere er det å skape en personlig tilpasset 1:1-opplevelse for hver enkelt kunde.
Du må gå på detaljnivå. Det er ikke nok å vite at en gitt kunde er middelaldrende, har høyere utdanning, bor i en forstad og liker å bruke tid på Facebook.
Du må forstå hva som motiverer hver enkelt kunde og hva som påvirker kjøpsatferden deres. Det krever robuste analyser og kritisk tenkning, og det er mulig når du aggregerer data som er lagret i separate siloer eller databaser.
Se videoen nedenfor for å se hvordan Calendly leverer personaliserte opplevelser i verdensklasse til 20 millioner brukere.
Administrer alle aspekter av 1:1-personalisering med ett og samme verktøy
De fleste personaliseringsverktøy henvender seg enten til utviklere eller praktikere, noe som resulterer i ulike løsninger. Den mest effektive måten å levere 1:1-personalisering på er å bruke et system som strømlinjeformer måten innhold blir opprettet og data blir behandlet på.
Optimizely One analyserer og bruker kundedata til å tilpasse opplevelsen for hver enkelt kunde. Deretter kan du levere personalisert innhold via flere kanaler, inkludert nettsteder, sosiale medier, e-post og nyhetsbrev, for en virkelig omnikanalopplevelse.
Utvikle systemet ditt med en enhetlig arbeidsflyt som akselereres av AI, slik at det blir enkelt for optimaliseringsteamene dine å opprette, administrere, levere, teste og kjøre innhold på ett og samme sted.
Finn ut mer om det her.
Fortsett å lære
Her er en liste over de beste ressursene for personalisering og eksperimentering for å holde deg i gang.
Om forfatteren
- Data, Personalisering
- Last modified: 25.04.2025 21:15:12