Hendene i været hvis du noen gang tenker:"Kan AI bare bremse ned et øyeblikk?".
Du er ikke alene, men dessverre har du ikke kontroll over dette.
I løpet av de siste årene har vi sett kunstig intelligens bare vokse og vokse ... og vokse litt til. Det er vanskelig å henge med, men den viser ingen tegn til å bremse opp. Faktisk er det minimalt med tegn på hva den vil gjøre heretter, eller hvor langt den vil gå i fremtiden.
Det vi imidlertid vet, er at den enorme utviklingen og integreringen i markedsføringsverdenen er uunngåelig - og hvis du ikke allerede er om bord, kommer du til å bli hengende etter.
AI er sjåføren, vi er bare passasjerene.
- Gary Survis, Insights Partners
Å integrere AI i arbeidsflyten er avgjørende hvis du vil jobbe smartere, ikke hardere. For ikke å snakke om hvis du vil holde tritt med konkurrentene.
Så spenn på deg sikkerhetsbeltet; her er grunnen til at du må integrere AI i arbeidsflyten for innholdsproduksjon.
Utviklingen av AI-funksjoner
Det har vært en rekke diskontinuerlige hopp med AI. Vi har gått fra nivå til nivå, blant annet
- Chatbots: Den grunnleggende digitale hjelperen som kan svare på spørsmål og håndtere enkle samtaler frem og tilbake.
- Resonnerende systemer: Smarte systemer som faktisk kan tenke gjennom problemer og skape logiske sammenhenger mellom ulike typer informasjon.
- AI-agenter: Uavhengige digitale medarbeidere som kan ta initiativ og håndtere komplekse oppgaver fra start til slutt.
Og vi har ennå ikke sett dem:
- Innovatører: Fremtidens AI vil skape genuint nye ideer og løsninger, i stedet for bare å kombinere eksisterende kunnskap.
- Organisasjoner: Den endelige sjefen for AI - systemer som i praksis kan drive hele virksomheter og operasjoner på egen hånd.
Selv om Sam Altman ikke er helt sikker på hvordan dette siste nivået vil se ut (noe sånt som AI som driver en bedrift), kommer det til å komme, og du bør være klar for det.
Forståelse av AI-agenter
AI-agenter har vært på hjernen siden slutten av 2024, så hva er de?
AI-agenter er sofistikerte programvareprogrammer som er utviklet for å utføre spesifikke oppgaver på egen hånd, samtidig som de lærer og tilpasser seg fra interaksjonene.
Forskjellen mellom AI-agenter og enkle automatiseringsverktøy er at en AI-agent kan
- Forstå konteksten
- Ta informerte beslutninger
- Håndtere komplekse arbeidsflyter med minimal menneskelig inngripen
La oss ta markedsføringsoppgaven med å skape innhold som et eksempel. En AI-agent kan fungere som en samarbeidspartner som ikke bare genererer utkast til innhold, men som også forstår merkevarestemmen din, husker tidligere innholdsstrategier og kommer med datadrevne forslag til forbedringer.
Når du skal lage et blogginnlegg, kan en AI-agent analysere det eksisterende innholdsbiblioteket ditt, forstå den typiske skrivestilen din og deretter generere utkast som er i tråd med den etablerte tonen og opprettholder en konsekvent budskapsstil.
Disse agentene kan også lære av tilbakemeldinger og redaksjonelle endringer over tid, slik at de blir stadig bedre tilpasset dine spesifikke innholdsbehov og -preferanser.
Hvorfor du bør integrere AI i arbeidsflyten
Å innføre kunstig intelligens i arbeidsflyten for markedsføring har en rekke fordeler, og disse fordelene faller inn under disse to store fordelene:
- Produktivitet
- Innvirkning på virksomheten
La oss dykke litt dypere, skal vi?
Hvordan AI-integrering fremmer produktiviteten
Hvilket selskap liker ikke lyden av mer produktivitet hos sine ansatte? Og det er én ting som er helt klart: AI har bidratt til økt produktivitet og større innholdsproduksjon for de selskapene som bruker det på riktig måte - uten at det går på bekostning av kvaliteten.
AI har hjulpet mange av oss med engangsproduksjoner, idémyldring for kreative markedsføringskampanjer, kjedelig administrasjon og datadiving ... noe som betyr at det produseres mer innhold fordi du har fått mer tid til alt det morsomme. Faktisk spiller AI nå en stor rolle i effektiv skalering av innhold.
Her er litt statistikk om AI og produktivitet fra Insights Partners:
- 83 % reduksjon i tid brukt på bloggutkast
- 32 % mindre tid på salgsadministrasjon
Hvordan AI-integrering gir forretningsmessig effekt
Å skape mer kvalitetsinnhold er én ting, men det vil alltid være ett stort spørsmål som opptar alle CMO-er og CEO-er: Hva gjør det for virksomheten?
Det er ved å fokusere på oppgaver og arbeidsflyter knyttet til innholdsproduksjon, og hvor AI kan bidra til dette, at vi vil se de største endringene.
Vi kaller det skalerbarhetsgapet, og for å fylle dette gapet må vi se på kjerneverdiene. Du vet, hva er det egentlige målet ditt?
Hvis målet er å øke inntektene og redusere de totale kostnadene (hvem er ikke det), vil ikke et enkelt blogginnlegg utgjøre den store forskjellen. Men det gjør arbeidsflyten for innholdsproduksjon.
Du må ta i bruk AI og tenke nytt om arbeidsflyten din - det er der gevinsten ligger.
Rammeverk for å tenke nytt om arbeidsflyten
Her er spørsmålene du må stille deg selv når du skal revurdere arbeidsflyten din (til det bedre):
OKR-rammeverket: Hva er målet?
- Velg et mål
- Velg en strategi
- Sett deg et mål
AI-drevet arbeidsflyt: Hvordan kan AI hjelpe deg?
- List opp de ulike aktivitetene i teamet ditt
- Bryt hver aktivitet ned i et sett med oppgaver
- Tilordne oppgaver til AI-funksjoner
- Organiser oppgavene i en tydelig arbeidsflyt
Vurdering av AI-leverandør: Hvilke AI-verktøy bør du bruke?
- Velg et startpunkt
- Still krav til hva du trenger fra et verktøy
- Evaluer AI-leverandørene dine grundig
- Ta den (noen ganger vanskelige) avgjørelsen
Plan for integrering av AI: Hvordan skal vi integrere dette AI-verktøyet?
- Planlegg for endringen
- Vurder byråer som kan være til hjelp
- Legg til rette for fleksibilitet (fordi vi ikke vet hva som kommer til å skje)
Plan for endringshåndtering: Hva må endres (og hvordan)?
- Omdefinere personalets roller og oppkvalifisere medarbeiderne
- Organiser rundt omdefinerte roller
- Fremme AI-kompetanse og eierskap
- Klargjør retningslinjer og håndhev dem
Her er et eksempel: "Jeg vil ha raskere og mer effektiv kampanjeoppretting"
Hva er målet? Bedre kampanjeytelse, kortere tid til å opprette kampanjer, høyere ROI, mer personalisering.
- Hvordan kan AI hjelpe?
Raskere kampanjeoppretting med automatisert oppsett og redusert manuelt arbeid. Optimalisert ytelse med A/B-testing og multivariat optimalisering for bedre resultater. Mer datadrevne beslutninger med sanntidsinnsikt og iterative forbedringer. Personalisering i stor skala med skreddersydde meldinger og dynamiske opplevelser. - Hvilke AI-verktøy bør vi bruke?
Optimizely og Writer AI for innholdsskaping, samt data- og kampanjeaktivering. - Hvordan skal vi integrere dette verktøyet?
Heldigvis er Optimizely veldig enkelt å integrere med din martech-stack. 👀 - Hva må endres (og hvordan)?
Ansatte - reduser manuelle kampanjeoppsettoppgaver, oppkvalifiser markedsføringsteamene. Struktur - samordne markedsførings- og datateam, se på godkjenningsprosessene for kampanjer.
Optimizely + AI-funksjoner
Fordi vi er besatt av alt som har med markedsføring å gjøre, betyr det automatisk at vi er besatt av å innlemme AI i markedsføringen. For akkurat som deg, ønsker vi ikke å bli hengende etter.
For å fortsette på vårt mål om å gjøre livet enklere for markedsførere, har vi utviklet Optimizely Op al og integrert den i hele produktserien vår (også kjent som Optimizely One).
Opal er din smarte AI-assistent, som står klar til å hjelpe deg uansett hvor du befinner deg i innholdets livssyklus.
Hva er det neste du bør gjøre?
Lytt, utdann deg, og vær alltid klar til å handle.
Om forfatteren
- Markedsføring, AI
- Last modified: 25.04.2025 21:30:45