CPG-markedsføringens største lekkasje: Bruk personalisering for å fikse DRIP og få dataene til å jobbe for deg

I takt med at selskaper innen forbrukerpakkede varer (CPG) utvider sine D2C-kanaler (Direct-to-Consumer), går de utenom tradisjonelle mellomledd og skaper direkte relasjoner med kundene sine. Dette gir merkevarene uovertruffen tilgang til forbrukerdata, noe som gir dem verdifull innsikt om preferanser, atferd og behov... Men med store muligheter følger også store utfordringer.

Selv om tilstrømningen av data har potensial til å omforme hvordan CPG-selskaper engasjerer kundene sine, er mye av dataene fortsatt uutnyttet eller underutnyttet. Denne gåten er kjent som "DRIP": Data Rich, Information Poor.

Data uten kontekst, analyse eller forståelse blir ikke til nyttig informasjon, men forblir bare overveldende støy. For å være "informasjonsrik" må en bedrift ikke bare samle inn data, men også omdanne dem til innsikt som gir klare retningslinjer for beslutningstaking. Når dette trinnet hoppes over eller er vanskelig å få til, sitter bedriften igjen med data som kan føles overflødige, men som til syvende og sist er ineffektive når strategiene skal utformes. For mange organisasjoner er resultatet at de går glipp av muligheten til å utnytte data til å skape dypt personaliserte opplevelser som kan øke engasjementet, lojaliteten og inntektene.

Hvorfor skjer DRIP?

DRIP oppstår når visse operasjonelle utfordringer ikke blir løst. I forbindelse med markedsføring i dagligvarebransjen er det noen få nøkkelproblemer som skaper den perfekte stormen for datarike, informasjonsfattige beslutninger. La oss se nærmere på noen av disse utfordringene:

1. Overbelastning avdata: Etter hvert som CPG-bedrifter samler inn mer data enn noensinne, kan det fort bli vanskelig å skille signalet fra støyen. Dette kan føre til frustrasjon og ineffektivitet i forsøket på å finne mening i dataene, spesielt når de kommer fra flere kilder (webanalyse, CRM-systemer, sosiale medier osv.).

2. Mangel på dataintegrasjon: Data som ligger i siloer på tvers av ulike avdelinger eller plattformer, kan føre til fragmentert innsikt. Uten en sentralisert oversikt over kundeatferd og interaksjoner er det utfordrende å få en helhetlig forståelse av kundereisen.

3. Trege beslutningsprosesser: Tiden det tar å hente ut, analysere og tolke data, betyr at beslutninger kan bli forsinket, noe som gjør det vanskelig å dra nytte av forbrukeratferd i sanntid. Uten rask og nøyaktig innsikt risikerer virksomheter å gå glipp av de beste mulighetene til å komme i kontakt med kundene sine.

5. Inkonsistente kundedata: Ettersom kundeinteraksjoner skjer på tvers av flere berøringspunkter (f.eks. nettsted, butikk, mobilapp), kan inkonsekvenser i hvordan data fanges opp og lagres skape forvirring. Uten standardiserte rutiner for datainnsamling kan det være vanskelig for merkevarer å bygge opp en nøyaktig, enhetlig profil av hver enkelt kunde, noe som påvirker muligheten til å levere personaliserte opplevelser.

6. Begrenset innsikt i sanntid: I bransjer som dagligvarehandelen er det avgjørende å kunne reagere på data i sanntid. Mange organisasjoner er imidlertid avhengige av utdaterte rapporteringssykluser, noe som gjør dem reaktive i stedet for proaktive. Denne forsinkelsen i genereringen av innsikt betyr at merkevarer kan gå glipp av muligheter til å komme i kontakt med kunder eller ta tak i nye trender.

Hvordan personalisering kan stoppe DRIP

Personalisering kan være nøkkelen til å løse problemet med DRIP. Nå tenker du kanskje: "Vent, personalisering er ikke et middel til å nå målet, det er målet." Men det er ikke nødvendigvis sant. Ved å bruke en robust personaliseringsplattform kan CPG-bedrifter utnytte kraften i dataene sine til å skape målrettede, relevante opplevelser som gir gjenklang hos hver enkelt kunde, og dermed få bukt med dataproblemene sine. Slik kan en førsteklasses personaliseringsløsning utgjøre hele forskjellen:

1. Datadrevet beslutningstaking

En god personaliseringsplattform kan omdanne rådata til innsikt som kan brukes til noe, og gjøre den tilgjengelig for alle team, ikke bare tekniske eksperter. Ved å levere klare, meningsfulle tolkninger av markedssegmenter og forbrukeratferd får markedsførerne mulighet til å iverksette selvsikre og informerte tiltak. Denne tilnærmingen eliminerer gjetning og sikrer at strategiene er basert på data og utformet for å skape effektive resultater.

2. Hurtighet i gjennomføringen

Detaljhandelen beveger seg raskt, og det må også markedsføringsstrategiene gjøre. Gode personaliseringsverktøy gjør det mulig for merkevarer å handle raskt på bakgrunn av innsikt, slik at forbrukerdata kan omdannes til skreddersydde opplevelser nesten umiddelbart. Denne hastigheten gjør ikke bare at merkevarene er smidige, men sikrer også at de kan møte forbrukernes behov i øyeblikket og opprettholde relevansen i konkurranseutsatte markeder.

3. Gir markedsførere mer makt

Personaliseringsplattformene bør prioritere brukervennlighet for markedsføringsteamene, slik at de kan ta kontroll over kampanjene uten å være avhengig av teknisk støtte. Denne

forenkler arbeidsflyten og gjør at markedsførerne kan fokusere på å skape meningsfulle kundeopplevelser i stedet for å administrere flere komplekse verktøy.

4. Fleksibilitet på tvers av kanaler

Det er avgjørende at en personaliseringsplattform gir mulighet for sømløs kontakt med forbrukerne på tvers av alle berøringspunkter, fra nettsteder og apper til e-post og andre kanaler. Denne tilpasningsdyktigheten sikrer at merkevarer kan levere konsistente, skreddersydde budskap som gir gjenklang hos forbrukerne uansett hvor de interagerer.

5. Integrert, helhetlig innsikt

En enhetlig tilnærming til dataintegrasjon sikrer at innsikten ikke er siloformet, men i stedet gir et komplett bilde av forbrukernes atferd. Denne tilkoblingen gjør det mulig for teamene å legge strategier mer effektivt, og tilpasse innsatsen på tvers av avdelinger og kanaler for å levere sammenhengende kundeopplevelser.

Tett lekkasjen med Optimizely

Utfordringen er ikke bare å vite hvorfor personalisering er viktig, men også å velge riktig verktøy for å få det til å skje på en effektiv måte. Optimizely kan bidra til å gjøre komplekse data om til personaliserte opplevelser i sanntid som gir resultater. Her kan du se hvordan de viktigste funksjonene løser denne utfordringen og gjør det mulig for merkevarer å gå utover gjetningene.

1. Spor forretningskritiske beregninger

Med løsningen vår kan du spore de måltallene som har direkte innvirkning på bunnlinjen. Ved å fokusere på nøkkelindikatorer (KPI-er) kan du ta strategiske, datadrevne beslutninger raskere og sikre at handlingene dine er i tråd med forretningsmålene dine.

2. Datavarehusanalyse

For dypere innsikt i forbrukeratferd tilbyr plattformen vår datavarehusanalyse, som gir detaljert innsikt i kundeinteraksjoner. Dette gir deg mulighet til å ta mer informerte, målrettede beslutninger for smartere personalisering i stor skala.

3. Alltid aktiv personalisering

Plattformen vår kjører alltid pågående personalisering på kanten, noe som eliminerer potensialet for flimmer og sikrer en sømløs, uavbrutt kundeopplevelse. Med personalisering i økten kan du målrette mot kunder i sanntid og skreddersy opplevelsen deres basert på deres nåværende handlinger og preferanser.

4. Flerarmede banditter og kontekstuelle banditter

Gå lenger enn bare A/B-testing med flerarmede banditter. Tildel trafikk dynamisk til de variantene som gir best resultater, og optimaliser kampanjer i sanntid.

Contextual Bandits (kommer snart) vil muliggjøre 1:1 personaliserte kampanjer for enda mer presis målretting.

5. AI-drevne anbefalinger

Anbefal automatisk det mest relevante innholdet og de mest relevante produktene til kundene dine med AI-drevne anbefalinger, og gi dem en bedre handleopplevelse basert på deres unike atferd og preferanser. Dette sikrer en sømløs, personlig tilpasset opplevelse på tvers av berøringspunkter.

6. Visuell editor for enkel tilpasning

Vår Visual Editor gjør personalisering enkelt, selv for ikke-tekniske brukere. Markedsførere kan enkelt opprette og endre personaliserte opplevelser uten å måtte skrive en eneste kodelinje, noe som sikrer rask distribusjon og iterasjon.

7. Klassens beste utdragsytelse

Vår førsteklasses snippet-ytelse sikrer at personaliseringskampanjene dine utføres raskt og effektivt. Enten du distribuerer små innholdsendringer eller store opplevelser, leverer plattformen vår feilfri ytelse, selv under høy trafikk.

8. Statistikkmotor for nøyaktig innsikt

Med vår bransjeledende statistikkmotor kan du spore resultatene med sikkerhet, og du får nøyaktig innsikt i hvor effektive personaliseringstiltakene dine er. Med denne funksjonen kan du ta datadrevne beslutninger basert på solid dokumentasjon, slik at du slipper å gjette og får bedre resultater.

9. Samarbeid for økt synlighet

Plattformen vår inneholder samarbeidsverktøy som gir økt oversikt over oppgaver og tidslinjer, slik at team på tvers av markedsføring, design og utvikling kan jobbe sammen for å optimalisere personaliseringsarbeidet og fremskynde gjennomføringen.

10. Forhåndsbygde maler for rask gjennomføring

Med forhåndsbygde maler kan du lansere personaliserte opplevelser på få minutter. Tilpass og rull ut kampanjer uten å måtte finne opp hjulet på nytt, noe som gir raskere time-to-market og gjør at du raskt kan tilpasse deg kundenes behov.

Personalisering for fremtidens CPG-detaljhandel

Utviklingen av Direct-to-Consumer-strategier er i ferd med å omforme CPG-bransjen. Merkevarer svømmer i data fra alle systemer og berøringspunkter. Uten de rette verktøyene kan det fort bli en enorm oppgave å bruke disse dataene på en meningsfull måte. Personalisering er nøkkelen til å omdanne denne flommen av informasjon til nyttig innsikt, slik at du kan levere de relevante opplevelsene i sanntid som moderne forbrukere krever.

Optimizely hjelper deg med å utnytte kraften i kundedataene dine og forvandle dem til personaliserte reiser som skaper lojalitet, øker engasjementet og øker salget.

Er du klar til å få dataene dine til å jobbe for deg? Optimizely er her for å hjelpe deg med å frigjøre deg fra DRIP og frigjøre det fulle potensialet i D2C-strategien din.