Slik lager du en datadrevet strategi for automatisert markedsføring

I dagens fartsfylte digitale markedsføringsmiljø er det ikke alltid best å følge magefølelsen. Smarte markedsførere bruker Big Data og avanserte automatiseringsteknologier til å styre markedsføringsstrategiene sine og skape mer personlig tilpasset innhold, kampanjer og kundeopplevelser. Hvordan kan du lage en datadrevet strategi for automatisering av markedsføringen i din bedrift? Les videre for å finne ut av det.

De viktigste poengene

• Datadrevet markedsføring utnytter kundedata for å gi innsikt i kundeatferd som kan brukes til handling

• Bedrifter bruker datadrevet markedsføring til å skape personaliserte produkter, innhold og kampanjer på sosiale medier og i andre kanaler

• Datadrevet markedsføring bidrar til bedre strategiske beslutninger og gir et konkurransefortrinn

• For å utvikle en datadrevet strategi for automatisering av markedsføring må du sette deg klare mål, sette sammen et tverrfaglig team og finne ut hvilke data som skal brukes.

Hva er en datadrevet strategi for automatisering av markedsføring?

Datadrevet markedsføring er en prosess der man utvinner nyttig informasjon fra store samlinger av kundedata som kan brukes til å utvikle nye produkter, posisjonere eksisterende produkter, lage målrettede markedsføringskampanjer og skape svært personlige kundeopplevelser. En datadrevet strategi for automatisering av markedsføring hjelper bedrifter med å forstå kundene sine bedre og forutsi kundeatferd.

Før datadrevet markedsføring hadde markedsføringsbudskap en tendens til å være av typen "one-size-fits-all". Det fantes rett og slett ikke nok lett tilgjengelig informasjon til å skape skreddersydde produkter og kundeopplevelser. Ved å utnytte kraften i Big Data, som vanligvis innhentes via CRM-plattformer, kan bedrifter nå målrette innholdet og kampanjene sine, noe som innleder en tid med massepersonalisering.

KILDE

Hvorfor datadrevet automatisering av markedsføring er viktig

Datadrevet automatisering av markedsføring gir en rekke viktige fordeler for alle typer virksomheter. Disse fordelene spenner fra muligheten til å målrette markedsføringskampanjer mer presist til uvurderlig innsikt i utviklingen av nye produkter.

KILDE

Muliggjør personaliserte kampanjer og innhold

Datadrevet markedsføring automatiserer datainnsamling og -analyse, noe som gir detaljert innsikt i ikke bare kundedemografi, men også i kundenes behov, atferd og kjøpsmønstre - alt dette gjør det mulig å skape svært personaliserte produkter, markedsføringskampanjer og innhold. Nå har du dataene du trenger for å nå ut til de kundene du ønsker, når du ønsker det, med det mest relevante budskapet.

Forbedrer strategisk beslutningstaking

Den detaljerte innsikten som datadrevet markedsføring og verktøy for markedsføringsanalyse gir, hjelper deg med å ta bedre strategiske beslutninger om markedsføringen, produktene og hele virksomheten. Når du utnytter markedsføringsdata til å bli kjent med og forstå kundene dine på et individuelt nivå, kan du ta mer informerte beslutninger. Du blir tryggere når det gjelder å forutsi kundenes atferd og resultatene av produkt- og markedsføringstiltakene dine.

Bidrar til utvikling av nye produkter

Datadrevet markedsføring kan gi verdifulle beregninger og innsikt i hva kundene ønsker, trenger og sannsynligvis vil kjøpe i fremtiden. Med denne kunnskapen kan markedsføringsteamene dine utvikle produkter som i større grad oppfyller disse behovene, og som har større sannsynlighet for å bli kjøpt.

Gir et konkurransefortrinn

Nesten to tredjedeler (64 %) av lederne sier at datadrevet markedsføringsinnsikt gir et betydelig konkurransefortrinn i forhold til selskaper som ikke har like detaljerte kundedata. Når du vet mer om kundene dine enn konkurrentene dine, har du en fordel og kan optimalisere nettstedet ditt for å gjenspeile dette og forbedre kundereisen.

Forbedrer bunnlinjen

Til slutt, og kanskje viktigst av alt: Virksomheter som bruker datadrevet markedsføring, oppnår 5 til 8 ganger høyere avkastning på investeringen enn de som ikke gjør det. Bare det burde være en god grunn til å slutte seg til bevegelsen for datadrevet automatiseringsmarkedsføring.

Slik baserer du markedsføringsautomatiseringsstrategien din på data

Når du ønsker å gå over til en datadrevet strategi for automatisering av markedsføringen, bør du følge disse seks trinnene:

1. Sett deg klare mål

Du må utvikle et klart sett med mål for hva du ønsker å oppnå med en datadrevet strategi for automatisering av markedsføringen. Disse målene kan blant annet være å redusere kundefrafall, utvikle flere leads av høyere kvalitet, gi en overlegen kundeopplevelse og forbedre kundeengasjementet. Ved å definere disse målene får du holdepunkter for å måle hvor vellykket den nye strategien er.

2. Sett sammen det rette tverrfaglige teamet

Når du skal utvikle en strategi for automatisering av markedsføringen, må du ha de rette folkene om bord. Du må sette sammen et team med den rette blandingen av IT, datahåndtering, salg, markedsundersøkelser og tradisjonell markedsføringskompetanse. Dette betyr at du må rekruttere talenter fra flere avdelinger og fagområder, og deretter koble disse personene sammen med relevante medarbeidere i hele bedriften.

3. Bruk de riktige dataene

Det gamle ordtaket om "søppel inn, søppel ut" gjelder absolutt for datadrevet markedsføring. For å ta de beste beslutningene må du ha tilgang til de riktige dataene. Gå utover grunnleggende demografisk informasjon og fokuser på de dataene som gir deg best mulighet til å tilpasse markedsførings- og salgsaktivitetene dine - og sørg for at du bruker de mest oppdaterte datasettene. I dagens hektiske miljø kan du ikke basere beslutninger på kundedata som er mer enn ett eller to år gamle.

4. Bruk automatiseringsverktøy for markedsføring til å analysere dataene

Jo mer data du samler inn, desto viktigere er det at du tar i bruk automatiseringsverktøy for markedsføring. For å oppnå de beste resultatene trenger du et sett med automatiseringsverktøy for markedsføring som kan analysere store mengder data i tilnærmet sanntid.

5. Bruk automatisering til å forbedre kundeopplevelsen

Bruk dataanalysen til å gi kundene en mer personlig kundeopplevelse. Jo bedre du kjenner kundene dine, desto bedre vil du forstå hva de ønsker når det gjelder produkt, handleopplevelse og tilbud. For å oppnå best mulig resultat kan du finjustere handleopplevelsen for hver enkelt kunde.

6. Mål de riktige resultatene

Hvordan måler du suksessen til den datadrevne markedsføringsstrategien din? Gå tilbake til målene du satte deg i første trinn, og finn ut hvor godt du har oppnådd det du hadde satt deg fore. Det kan bety å måle kundeengasjement, leadgenerering, konverteringer og klikk på annonser, i tillegg til den samlede avkastningen på investeringen. Mål presist og ofte for å finne ut hvor vellykket du er.

La Optimizely hjelpe deg med å lage en datadrevet strategi for automatisering av markedsføring

Når du ønsker å ta i bruk datadrevet markedsføringsautomatisering i virksomheten din, kan du henvende deg til Optimizely. Vår personaliseringsplattform bruker avansert AI-teknologi til å analysere brukerdata og skape svært personalisert innhold, produkter, kampanjer og nettsteder. La Optimizely hjelpe bedriften din med å ta i bruk datadrevet markedsføring - og få virksomheten til å vokse i fremtiden.