Strategi for personalisering: Et veikart for å skape en effektiv plan i 2024
Alle markedsførere ønsker å tilby den perfekte kundeopplevelsen. Personalisering handler om å tilpasse en persons nettopplevelse til deres behov og ønsker basert på inngående innsikt om dem.
Det er bare sannsynlig at de vil kjøpe hvis reisen tar dem til kjøpsøyeblikket uten å virke påtrengende. Så på en måte er det å forbedre konverteringsraten det ultimate målet med personalisering .
Fremveksten av verktøy har ført til mer data og flere muligheter for personalisering. Og teknologiske fremskritt er spennende. Men mange ganger fører det også til at innsatsen går feil vei. Som for eksempel
- Ad hoc-implementering av hyllevarefunksjoner uten å forstå hvilket behov de løser.
- Dårlig datagrunnlag uten faktisk innsikt rundt implementeringen av en personaliseringsstrategi.
- Mangel på en grundig prosess for å sette opp hypoteser, teste og validere landingssider og ideer.
- Begrensede ressurser til å opprettholde budskapet som støtter personaliserte målsegmenter .
Personalisering hviler på fire pilarer: Data, teknologi, strategi og test. I denne bloggen deler vi et veikart for hvordan du kan bruke personalisering til å skape den mest effektive markedsføringsstrategien.
De tre trinnene :
- Målrett i sanntid
- Bygg og "WOW "
- Mål avkastningen på investeringen
Trinn 1: Vurder og målrett i sanntid
Personalisering starter og slutter med å forstå målgruppen, definere behovene deres og servere dem innhold som oppfyller disse behovene i sanntid.
For at strategien skal fungere, må du forutse de besøkendes intensjoner og matche dem med segmenter som oppdateres dynamisk. Dette kan du gjøre ved å definere egendefinerte målgrupper basert på profildata, omnikanaladferd og datapunkter.
Alt begynner med å forstå kundenes data .
For å lykkes kan du begynne med 6C-strategien for å få dypere innsikt i kundene dine .
Bildekilde: Forrester Research's the power of data
For at dataene dine skal fungere som handlingsrettet innsikt, bør de
- Være pålitelige, retningsgivende, handlingsrettede og relevante for bedriftens strategi .
- Samles inn på de rette tidspunktene og brukes til å lede den besøkende frem til kjøpsøyeblikket .
- Overvåkes, administreres og måles for å vise avkastning og suksess .
Fokuser på disse spørsmålene for å finne ut hvor moden den personaliserte markedsføringen din er.
Q1. Har dere nok data om kundene mine?
Hvis du akkurat har kommet i gang med personaliserte kampanjer, bør du i det minste ha de grunnleggende målgruppesegmentene på plass. Til å begynne med kan dette være større kohorter, med fokus på hvor de besøkende befinner seg, hvilken enhet de bruker, atferd hos enkeltbesøkende eller besøkende som kommer fra en annonsekampanje. Med integrasjoner kan du imidlertid berike data fra alle kilder og skalere personaliseringsprogrammet ditt .
Q2. Har du ressurser til å gjøre personalisering effektivt?
For å skape en effektiv personaliseringsstrategi må du fokusere på å implementere den som en kontinuerlig prosess. Har du det ?
- Et markedsføringsteam på plass som er datadrevet og validerer tilnærmingen din gjennom eksperimentering
- Et verktøy som Optimizely som hjelper deg med å personalisere markedsføringen med klikk, ikke kode, slik at du viser relevante produktanbefalinger.
- Et sett med beregninger og nok ressurser til å jevnlig oppdatere kundesegmentene etter hvert som du skalerer personaliseringsgranulariteten
Q3. Har du en prosess for å validere ideer?
Markedsføringskampanjer og personalisering kan bare bli så gode som kundedataene du har samlet inn. Så hvordan kan du sikre at du samler inn nyttige data som kan hjelpe deg med å ta beslutninger?
Alle ideer er hypoteser inntil de er testet. Antakelsene dine om de beste målgruppesegmentene, og de beste budskapene for disse segmentene ,er antagelser inntil de er validert.
En god personaliseringsstrategi fokuserer på å beholde kundene og gi dem relevant innhold ved å
- Samle inn kundeinnsikt og demografiske data.
- Validere denne innsikten. Det forbedrer kundeengasjementet .
- Forstå hvilke ideer som er gyldige for målgruppen og skaper vekst for virksomheten .
Uten en prosess på plass vil du ikke oppnå kundetilfredshet og ende opp med å kaste bort ressurser på å bruke feil budskap til feil målgruppesegmenter.
Trinn 2: Bygg og "WOW" med data
Alle digitale opplevelser som du ønsker å personalisere, bør være enkle å skape, administrere og prioritere for ulike målgrupper uten hjelp fra utviklere. Personaliseringsverktøyet du bruker, bør hjelpe deg med å se nøyaktig hvordan en personalisert opplevelse vil se ut for de besøkende .
Data hjelper deg med å finne ideer til ulike berøringspunkter som faktisk vil fungere med målgruppen og personasene dine. Kvaliteten på innsikten du har om kundene dine, har direkte innvirkning på kvaliteten på personaliseringsresultatene dine.
Tre typer personaliseringsinnsikt du bør utforske for å forbedre kundereisen gjennom automatisering :
1. Deduktiv forskning
Finnes det generelle teorier som gjelder for akkurat din virksomhet? Psykologiske prinsipper? UX-prinsipper? Generelle mønstre i dataene dine? "Beste" praksis ?
Deduktiv personalisering starter med antakelser om hvordan kundene dine vil reagere på bestemte budskap, basert på eksisterende teorier... Men det slutter ikke der. Med deduktiv forskning bør du alltid bruke ideene dine i eksperimenter som enten bekrefter eller avkrefter personaliseringstilnærmingen din.
2. Induktiv forskning
Finnes det segmenter i dataene og resultatene fra testene dine som du kan analysere for å samle innsikt om personalisering?
Hvis du allerede er i gang med å optimalisere nettstedet ditt, har du kanskje sett segmenter dukke opp naturlig gjennom A/B-testing. En fokusert intensjon om å finne denne innsikten kalles induktiv forskning.
Det finnes for eksempel potensielt nye måter å tilpasse handleopplevelsen for ulike alderssegmenter på et netthandelsnettsted. For eksempel ved å
- Redusere distraksjoner og skape klarhet for eldre besøkende
- Tilby flere produkter i flere faner for yngre besøkende
Initiativer som dette forbedrer kunderelasjonene, og kundene dine kan også bruke denne innsikten til å segmentere aldersgrupper på tvers av nettstedet sitt.
3. Selvvalgt personalisering for kunden
Selvvalgt personalisering er potensielt den enkleste strategien å konseptualisere og implementere.
Med selvvalgt personalisering ber du brukerne om å identifisere seg selv og segmentere seg selv, noe som utløser spesifikke meldinger basert på hvordan de identifiserer seg selv. Deretter kan du teste den beste tilnærmingen for hvert av disse segmentene.
Det er to hovedområder for test, slik at du kan finne ut av det:
- Hva er de beste segmentene ?
- Hva er det beste budskapet for hvert segment ?
Trinn 3: Mål avkastningen på investeringen
I sin grunnleggende form dekker personalisering to komponenter :
- HVA: endringen du gjør i den digitale standardopplevelsen
- HVEM: leveres til en bestemt bruker eller gruppe
Du kan for eksempel endre heltebanneret på hjemmesiden for tilbakevendende kunder.
For å vise ROI er det imidlertid viktig å få en oversikt over den personaliserte opplevelsen for å oppsummere hva, hvorfor og hvordan i en kampanje.
For å få til det, må du teste personaliseringsstrategien din. På denne måten blir det tilsvarende personaliserte eksperimenter. Den har tre komponenter :
- HVA: endringen du gjør i den digitale standardopplevelsen
- HVEM: leveres til en spesifikk bruker eller gruppe
- HVORFOR: finn ut om endringen oppfyller det opprinnelige målet
Test for eksempel å endre heltebanneret på hjemmesiden for tilbakevendende kunder for å redusere fluktfrekvensen.
Til syvende og sist vil personaliseringsstrategien din avhenge av hvilken komponent som må prioriteres i din situasjon.
Tre lærdommer
Her er de tre viktigste lærdommene for å lage et veikart for personalisering :
- For å målrette i sanntid trenger du kvalitetsinnsikt, maskinlæring og en prosess for å validere ideene dine .
- Fokuser på å endre HVA, levere til HVEM og oppnå HVORFOR.
- Gode programmer segmenterer brukerne, tilpasser, tester og lærer raskt. De er resultatorienterte .
Tenk på det større bildet.. .
For å skape den mest effektive personaliseringsstrategien for virksomheten din, må du huske hva du allerede vet. Av en eller annen grunn glemmer bedrifter av og til det de har lært om å teste alle antakelsene sine når de begynner med personalisering.
Du har sannsynligvis noen gode personaliseringsideer, men det kommer til å kreve iterasjon og eksperimentering for å få dem til .
En siste kommentar om personalisering : Tenk alltid på det i sammenheng med det større bildet av markedsføringsoptimalisering .
Innsikt fra A/B-testing og eksperimentering gir grunnlag for fremtidige målgruppesegmenter og personaliserte meldinger, mens innsikt fra personaliseringseksperimenter gir grunnlag for fremtidige testhypoteser. Og så videre .
Hvis du vil fortsette å lære om vellykket personalisering og forbedring av brukeropplevelsen, har vi tre ressurser til deg :
- Lærdommer fra 127 000 eksperimenter
- Inn i en verden av 1: 1-personalisering
- Personalisering av nettsteder med eksempler
- Personalisering
- Last modified: 25.04.2025 21:15:06