Norsk Hydro bruker AI-anbefalinger for å ivareta unike interesser
Bygger en fremtid ved å legge til rette for bærekraftig engasjement med globale interessenter. Se hvordan Norsk Hydro bruker Optimizely til å utvikle kulturen sin.
Høydepunkter
- Global ytelse med skyhøy sikkerhet
- 319% økning in CTR
- 200% økning i antall leads
Anbefalinger om fornybar energi
Norsk Hydro ASA er et norsk aluminium- og fornybarselskap med hovedkontor i Oslo. Det er et av verdens største aluminiumselskaper med virksomhet i 50 land på alle kontinenter og over 30 000 ansatte. Organisasjonen har forpliktet seg til å lede an mot en mer bærekraftig fremtid og skape mer levedyktige samfunn ved å utvikle naturressurser til produkter og løsninger på innovative og effektive måter.
Norsk Hydro hadde behov for en automatisert og intelligent innholdsstrategi for å bygge et nettsted med persontilpasset innhold etter region og persona. Etter å ha brukt utdaterte automatiserte oversettelses- og personaliseringsverktøy tidligere, var teamet opptatt av å finne en løsning som kommer de besøkende til gode og som er enkel å navigere i fra backend, av det digitale teamet ved å fjerne tunge manuelle prosesser.
Tilpasse historien i større grad
Optimizelys Web Content Recommendations var det perfekte verktøyet for Norsk Hyrdos prosjekt. AI-drevne anbefalinger tar utgangspunkt i de unike interessene til hver enkelt besøkende i sanntid for å hjelpe Norsk Hydro med å levere personalisering med minimal manuell innsats og servere hver besøkende det mest relevante innholdet automatisk.
AI-drevet interesseprofileringsteknologi genererer førsteparts intensjonsdataprofiler for alle besøkende, selv om den besøkende er anonym. Denne interesseprofilen i sanntid på individnivå danner grunnlaget for 1:1-anbefalinger.
Norsk Hydro har nå en helautomatisk prosess på plass. Optimizelys anbefalinger av webinnhold gjør det mulig for virksomheten å maksimere relevansen av innholdet for hver enkelt besøkende og oppmuntre til dypere engasjement ved hjelp av sanntidsbaserte anbefalinger. Teamet kan filtrere relevant innhold fra en pålitelig kilde som gjør det mulig for nettstedet å tilby personlig tilpasset innhold av høy verdi. Maskinlæringsalgoritmen gjør det tunge arbeidet med å velge hvem som skal få hvilket innhold uten å belemre teamet med endeløse "hvis/annet"-regler, samtidig som den gir mulighet for manuell interaksjon om nødvendig for å styrke lokale redaktører. Teamet kan nå enkelt måle effekten og resultatene med det innebygde dashbordet, som gir klare beregninger av effekten av anbefalingene, slik at de kan kvantifisere verdien av personalisering.
