Fra klikk til innsjekkinger: Vitenskapen bak Robinson Clubs reiseopplevelse
Michael Richter, leder for konverteringsoptimalisering og brukerundersøkelser i Robinson Club, forteller hvordan selskapet driver vekst gjennom eksperimentering og datadrevne beslutninger. Denne historien belyser hvordan Robinson Club bruker Optimizely til å forbedre brukeropplevelsen, øke samarbeidet og gjøre innsikt om til resultater.
Veien til eksperimentering
Viktige poeng:
- Michael Richter er leder for konverteringsoptimalisering og brukerundersøkelser og har jobbet for TUI Group i nesten 30 år.
- Michaels erfaring som utvikler viste ham behovet for å validere ideer med data, noe som førte til hans fokus på A/B-testing og eksperimentering.
Driver samarbeid og innovasjon i Robinson Club
Viktige poeng:
- Robinson Club bruker RICE-rammeverket til å prioritere eksperimentideer på en effektiv måte.
- Innføringen av Optimizely Experiment Collaboration-verktøyet har forbedret idéhåndteringen, strømlinjeformet prosessene og gjort det lettere å spore ideer på tvers av teamene.
- Alle som bidrar med ideer, blir kreditert, noe som fremmer en kultur preget av åpenhet og engasjement.
Måling av eksperimenteringssuksess
Viktige poeng:
- Robinson Club fokuserer på brukernære målinger, som klikkfrekvens, og prioriterer makrokonverteringer, som for eksempel betaling i kassen.
- Målinger som sikrer at eksperimenter ikke har negativ innvirkning på viktige forretningsresultater.
- Kundeopplevelsen er avgjørende når det gjelder reiser, ettersom ferier innebærer emosjonelle og tidsmessige investeringer utover bare penger.
Vi kan beregne bakover hvor mye ekstra inntekter vi genererte ved å kjøre en test. Og dette er min første virkelige måling, som jeg bruker til å vise verdien av eksperimenteringsprogrammet.
Michael Richter - Robinson Club
Forenkling av trinn for høyere konvertering
Viktige poeng:
- Robinson Club testet en lengre 9-trinns kasse, noe som førte til en betydelig økning i konverteringen.
- Kortere trinn reduserte den kognitive belastningen, forbedret brukerflyten og økte fullføringsgraden.
- Lignende resultater ble sett i andre bransjer, noe som bekrefter effektiviteten av tilnærmingen.
Hvis den kognitive belastningen er lav, er det enkelt å gå fra ett trinn til det neste. Og for å være ærlig, hvis du har fullført seks trinn, vil du gjøre tre til. Det gjør ingen forskjell lenger.
Michael Richter - Robinson Club
Robinson Clubs millionidé: Lære av tilbakemeldinger fra kundene
Nøkkelpunkter:
- Kundeintervjuer ble brukt til å identifisere hull i overnattingstilbudet.
- Å vise utilgjengelige familierom på nettstedet førte til en inntektsøkning på 2,5 millioner euro.
- Selv tilsynelatende ulogiske ideer, som å vise utilgjengelige rom, kan føre til store forretningsmessige gevinster når de understøttes av kundeinnsikt.
Slike ideer vil du aldri utvikle på kontoret alene.
Michael Richter - Robinson Club
Utnyttelse av kunstig intelligens for smartere markedsføring og datainnsikt
Viktige poeng:
- Robinson Club brukte kunstig intelligens til å generere og teste overskrifter på ulike språk, noe som effektiviserte prosessen med å lage innhold.
- Teamet deres er begeistret over å kunne bruke kunstig intelligens til å oppdage avvik i kundedata, noe som sparer tid på grundige analyser.
Hvorfor Robinson Club fortsetter å stole på Optimizely etter 10 år
Viktige poeng:
-
Robinson Club setter pris på Optimizelys brukervennlige grensesnitt og responsive kundestøtte, uavhengig av teamets tekniske ferdighetsnivå.
- Under et hackathon i januar bidro Optimizely med avgjørende støtte, slik at teamet kunne kjøre 41 eksperimenter på bare to dager.
"Alt jeg ønsket å gjøre, kunne jeg gjøre ... alt fungerte."
Michael Richter - Robinson Club
Gjør feil til læring i konverteringsfrekvensoptimalisering
Tre tips fra Michael:
- Gjennomfør alltid brukerintervjuer og -undersøkelser for å få reell innsikt, og unngå å stole på magefølelsen.
- Fokuser på å identifisere brukerproblemer gjennom undersøkelser i stedet for å anta at du vet hva brukerne vil ha.
- Selv om en test ikke lykkes, er det likevel en verdifull læringserfaring.
Konklusjon
Robinson Club driver digital vekst gjennom eksperimentering, brukerundersøkelser og samarbeid på tvers av team. Ved hjelp av Optimizelys verktøy - som Experiment Collaboration og AI-drevne anbefalinger - effektiviserer de idéutvikling, prioriterer tester med RICE-rammeverket og avdekker datadrevet innsikt. Denne tilnærmingen har blant annet ført til 13 % økt konvertering ved å redusere den kognitive belastningen i kassen og 2,5 millioner euro i ekstra inntekter ved å vise utilgjengelige romalternativer. Etter ti år med Optimizely fortsetter Robinson Club å fremme en innovasjonskultur der hver test er en læringsmulighet.