Hyperpersonalisering

Hva er hyperpersonalisering?

Hyperpersonalisering refererer til praksisen med å bruke data og avansert teknologi, som kunstig intelligens, maskinlæring og analyse, for å levere skreddersydde og individualiserte kundeopplevelser.

I motsetning til tradisjonell personalisering, som kanskje bare tar hensyn til grunnleggende faktorer som navn eller sted, dykker hyperpersonalisering dypere ned i kundeatferd, preferanser, interaksjoner og kontekstuelle data.

Hyperpersonalisering bruker kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) for å gå lenger enn segmentering og gi deg muligheten til å skape en kundeopplevelse som er unik for den enkelte.

Ved hjelp av stordata, analyser, individuelle reisekart og personalisert innhold kan hyperpersonaliserte opplevelser bidra til å tiltrekke seg kunder, øke fortjenesten og redusere kostnadene. Det er nyttig å jobbe kontinuerlig med å segmentere kundene bedre, men kunstig intelligens er mer effektivt når det gjelder å reagere raskt på endringer i de besøkendes atferd. Ved hjelp av hyperpersonalisering kan markedsførere proaktivt tilpasse opplevelsene for å skape unike berøringspunkter som er tilpasset den enkelte besøkende.

Hyperpersonalisering har som mål å bygge varige relasjoner, fremkalle meningsfulle responser og levere unike opplevelser for å øke konverteringsraten og øke kundens livstidsverdi.

Slik fungerer hyperpersonalisering

Sanntidsdata kombineres med kunstig intelligens for å kontrollere hvordan du leverer innhold, foreslår neste steg, reagerer på hendelser og dermed kontrollerer hvert eneste berøringspunkt i reisekartet ditt basert på kundedata. Selv om det ikke kan utforme strategiene dine eller erstatte multivariate tester, kan du bruke dataene til å kontrollere hvordan du leverer opplevelser til brukerne.

Hyperpersonalisering krever at du modellerer ulik atferd og bruker algoritmer med sanntidsdata for å avgjøre når det optimale tidspunktet er for å levere en kommunikasjon, et varsel eller et tilbud. Hvert berøringspunkt i reisekartet kan dra nytte av hyperpersonalisering ved å engasjere seg direkte med brukerne og forutse behovene deres nøyaktig.

Fordelene med hyperpersonalisering

Tradisjonelle personaliseringsteknikker har hjulpet bedrifter med å engasjere seg i kundene og skape målrettet innhold og opplevelser basert på historiske analyser. Hyperpersonalisering krever fortsatt CX-designere, multivariate tester og eksperimentering for å bygge reiser, men bruker personaliserte leveringsalgoritmer for å optimalisere hele opplevelsen.

Bedrifter som implementerer hyperpersonalisering, drar nytte av

• Færre hindringer i salgsreisene som skaper komplikasjoner i opplevelsen og hindrer besøkende i å bli kunder
• Forhindre at overbelastede kunder forlater handlekurven ved å bruke spesifikke algoritmer som begrenser valgene basert på den besøkendes nåværende og tidligere atferd (i stedet for å basere seg på segmentering og automatisering alene)
• Tiltrekke og beholde nye kunder med unike budskap, kommunikasjon, tilbud og innhold som øker inntektene
• Holde tritt med kundenes forventninger etter hvert som de utvikler seg, og sørge for at innholdet, reisen og den generelle opplevelsen samsvarer med de nyeste trendene

Beste praksis for hyperpersonalisering

Hyperpersonalisering krever at organisasjoner kontinuerlig optimaliserer kundereiser basert på innsamling av data i sanntid. Ved å eksperimentere med ulikt innhold og ulike opplevelser kan du forbedre rammeverket og skape optimaliserte algoritmer, samtidig som teknologien bak prosessen gjør det mulig å automatisere nesten alle elementer i leveringsprosessen.

For å få best mulig avkastning på hyperpersonalisering bør du

• Samle inn de riktige dataene under hvert besøk og registrere så mye unik informasjon om de besøkende som mulig
• Gi tilpassede tilbud basert på tidligere interaksjoner og bruke AI-algoritmer til å fortsette å optimalisere reisen for hvert påfølgende besøk
• Lever personalisert innhold og meldinger på tvers av alle nettsteder, sosiale medier, apper og andre nye leveringsplattformer
• Test ulike hyperpersonaliserte opplevelser og bruk denne informasjonen til å perfeksjonere innholdsdesign, leveringsmetoder og, enda viktigere, bestemme når innholdet skal leveres

Du må bruke alle relevante data du samler inn for å hjelpe AI- og ML-modellen din med å utvikle seg i takt med kundene, og forstå hvor friksjonspunktene dukket opp, slik at du kan eliminere dem over tid.

Hyperpersonaliseringsprosessen

Å skape en hyperpersonalisert opplevelse starter med å utnytte nye og eksisterende data for å lage detaljerte profiler for hver enkelt besøkende. Med en DXP kan du komme raskt i gang og tilpasse innhold basert på eksisterende berøringspunkter, optimalisere segmenteringen for unike profiler og effektivisere leveringen i alle kanaler.

Dette er de viktigste elementene i en hyperpersonaliseringsprosess:

1. Data

   Begynn med å samle inn og optimalisere forbrukerdata ved å identifisere detaljer om hver enkelt reise. Deretter kan du lage en personaliseringsstrategi for hvordan du best kan bruke denne informasjonen i de hyperpersonaliserte kundereisene dine.

2. Innhold

   Deretter lager du innholdet som er spesifikt for hver enkelt reise, og som du tror kan påvirke totalopplevelsen. Bestem deg for hvilken type innhold (e-post, popup-meldinger eller spesialiserte tilbud) som sannsynligvis vil konvertere besøkende til tilbakevendende kunder.

3. Lever

   Sørg for at du leverer konsistente, individuelle opplevelser på tvers av alle digitale berøringspunkter til rett tid, optimalisert for den aktuelle enheten og i henhold til kundens personlige preferanser. Analysene dine hjelper deg med å optimalisere innholdsstyringssystemet (CMS) og leveringsplanene.

4. Forene

   Samle alle de andre elementene ved hjelp av en DXP som automatiserer leveringsplanene i henhold til unike profiler, slik at du kan fortsette å eksperimentere med innhold og sette opp algoritmene for å fortsette å optimalisere alle opplevelsene.

Bruksområder for hyperpersonalisering

Hyperpersonalisering er ikke noe helt nytt - mange organisasjoner har bevist verdien av å følge denne strategien når de utformer sine digitale reiser. Det som er nytt, er at systemene som gir disse nye mulighetene, ikke lenger bare er tilgjengelige for de største e-handels- og SaaS-selskapene.

Noen av organisasjonene som har dratt nytte av hyperpersonalisering, er blant annet

Airbnb

Begynte å bruke lokasjonstjenester til å fylle ut en rekke skjemaer automatisk, avhengig av hvilken tjeneste den besøkende ønsket å registrere seg for på nettstedet deres. Når den besøkende har registrert seg, er hver eneste reise unik for personen, samtidig som det opprettholdes en komplett historikk over alle interaksjonene på nettstedet.

Reebok

Selv når noen ikke fullfører et kjøp i Reebok-butikken, sporer nettstedet alle de besøkendes hendelser, og hvis du har registrert deg for å motta kommunikasjon, sender de deg en personlig e-post som anbefaler de beste produktene i henhold til nettleserhistorikken din. Reebok holder oversikt over hver brukers besøk, bruker algoritmer til å identifisere relaterte produkter og lager en automatisert produktliste med et unikt budskap ved hjelp av hyperpersonalisering.

Amazon

Amazon er nok en gang tidlig ute med å bygge hele økosystemet sitt på hyperpersonalisering. Brukerne får unike hjemmesider, svært nøyaktige produktanbefalinger, muligheten til å øke ordrene med støtteartikler og en sømløs kasseopplevelse. Helt fra starten av har Amazon fortsatt å redusere friksjonspunkter i henhold til den enkeltes rutiner og preferanser.

Leverer meningsfulle forbindelser med personalisering

De fleste CMO-er må øke fortjenesten, innovere nye produkter og kontinuerlig forbedre opplevelsene ved å ta datadrevne beslutninger. Hyperpersonalisert innhold bidrar til å nå disse målene når det leveres på det nøyaktige tidspunktet som kreves og utvikler seg i takt med brukerens unike reise. Som verdens største eksperimenteringsselskap vet vi en ting eller to om hvordan man bruker data til å ta beslutninger og levere millioner av variasjoner av sider til besøkende.

Vil du finne ut hvordan du kan bruke hyperpersonalisering i praksis? Se hvordan Optimizely gikk fra en one-size-fits-all-strategi til å levere hyperrelevante, personaliserte 1:1-meldinger ved hjelp av integrert teknologi i kombinasjon med smart AI.