Split testing
Split testing forenklet
Split testing (også kjent som A/B-testing) er en metode for å gjennomføre kontrollerte, randomiserte eksperimenter for å forbedre en definert metrikk, vanligvis relatert til konverteringsfrekvensoptimalisering (CRO) og sikker lansering av nye produkter.
I motsetning til multivariate tester bruker delt testing en kontroll og vanligvis én enkelt variasjon. Du kan for eksempel bruke split testing til å utforske forskjellen i ytelse mellom to ulike overskrifter på en landingsside.
Under testen deler du besøkende på nettstedet eller produktbrukere inn i to grupper. Du sender halvparten til kontrollversjonen og den andre halvparten til variasjonen. Herfra kan du måle effekten de ulike versjonene har på det definerte målet, og se om forskjellen er statistisk signifikant.
Bildekilde: Optimizely
Split testing tilsvarer å utføre et kontrollert eksperiment, en metodikk som kan brukes på mer enn bare nettsider. Konseptet med split testing har sin opprinnelse i direktereklame og trykte reklamekampanjer, som ble sporet med et forskjellig telefonnummer for hver versjon. Du kan gjennomføre en delt test for banner- og tekstannonser, TV-reklame, emnelinjer i e-post, nye produktfunksjoner, UX-endringer og mye mer.
Verktøy for delt test gjør det mulig å målrette variasjoner mot bestemte grupper av besøkende, noe som gir en mer skreddersydd og personlig tilpasset opplevelse. Nettopplevelsen til disse besøkende forbedres gjennom testene, noe som gjenspeiles i den økte sannsynligheten for at de vil fullføre en bestemt handling på nettstedet.
Bildekilde: Optimizely
Hvordan kan du bruke split testing på nettstedet ditt?
Markedsførere, UX-team og webutviklingsteam ser nytten av split testing på praktisk talt alle virkningsfulle elementer på en hjemmeside eller på tvers av nettstedet.
Tilsynelatende subjektive valg om webdesign eller innhold kan bli objektive, datadrevne beslutninger ved hjelp av delt testing, fordi dataene som samles inn fra eksperimenter, enten vil støtte eller undergrave en hypotese om hvilket design som vil fungere best.
På nettsidene kan nesten alle elementer endres og deretter forstås via en delt test. Markedsførere og webutviklere opplever at delt testing har stor innvirkning på valg:
- Visuelle elementer: bilder, videoer og farger
- Tekst: overskrifter, oppfordringer til handling og beskrivelser
- Layout: innhold over folden, farge, tekst eller plassering av knapper, påmeldingsskjemaer
- E-handelselementer: priser, begrensede tilbud, tilleggsverdi
- Besøksflyt: hvordan en nettstedsbruker kommer seg fra punkt A til B
Ved å teste endringer i en nettbasert kasseflyt kan man for eksempel finne ut hvilke faktorer som har størst sannsynlighet for å øke konverteringen fra én side til den neste. Ideelt sett vil disse faktorene føre til flere bestillinger eller økt ordreverdi for nettstedets eier.
Effekten av eksperimentering er ikke bare begrenset til CRO på nettsider. Markedsførere bruker også split testing for:
Fordelene med delt testing for produkt- og produktutviklingsteam
Split testing er ikke begrenset til digital markedsføring. Det kan og bør brukes av produktsjefer og produktutviklingsteam for å teste en ny versjon av en meningsfull endring de har tenkt å sende ut.
Styrken ved split testing innen produktutvikling ligger i at det er et verktøy for virkelig brukersentrert beslutningstaking. På samme måte som subjektive beslutninger om markedsføringsbilder eller overskrifter nå kan tas på grunnlag av data, kan også endringer i UX eller funksjonalitet gjøres basert på brukeratferd.
I tillegg til å holde brukeren i sentrum for produktet, hjelper eksperimentmetoder som delt testing deg også med å redusere risikoen ved å gjøre endringer ved å teste dem tidlig og kontinuerlig forbedre dem. De lar deg bygge, distribuere, teste og forbedre raskt, og enda viktigere: kommunisere på riktig måte.
Du kan bruke split testing til
- Utvikling og oppdatering av brukerflyter
- Teste effekten av produktbudskap
- Forstå etterspørselen etter en ny funksjon
Beste praksis for delt testing
Det trenger ikke å være komplisert eller tidkrevende å gjennomføre splitt-tester. Alt du trenger for å gjennomføre en splittest, er en hypotese, riktig utvalgsstørrelse og et splittestverktøy som kan samle inn data på dine vegne.
Når du har disse fire nøkkelelementene, kan du avgrense eksperimenteringsprosessen med beste praksis:
- Velg spesifikke beregninger i hypotesen din - Eksperimenter med spesifikke CRO-beregninger som er viktigst for målene dine (f.eks. fluktfrekvens, brukerbane, klikkfrekvens, skjemakonvertering osv.)
- Hold fokus på målgruppen - De beste resultatene kommer fra de mest relevante dataene, så sørg for at du retter deg mot riktig demografi for målgruppen din i stedet for å kaste et bredt nett. Når det gjelder trafikk på nettstedet, betyr dette å dele trafikken inn etter den mest relevante demografien, som kan være geografisk plassering, aldersgruppe eller et annet forhåndsdefinert mål som er viktigst for deg. Innenfor et produkt kan du segmentere etter brukerpersona, geografisk plassering eller til og med ved å velge ut power users.
- Sikt mot det globale maksimum - Test med det overordnede målet for nettstedet eller produktet i tankene, ikke målene for de enkelte sidene eller funksjonene. For mye fokus på ett element skaper en skjev effekt. Hvis man for eksempel tester en hjemmeside i det uendelige uten å ta hensyn til andre viktige sider, som produktsider, kan det påvirke brukeropplevelsen dramatisk ved å forstyrre brukerreisen fra man lander på nettstedet til man konverterer. Gjør endringer i testene konsekvent gjennom hele besøksflyten for å forbedre konverteringen på hvert trinn i prosessen. Det hjelper å bygge opp en mal for testing.
- Estimering av utvalgsstørrelse - Når du planlegger en test, er det viktig å vite om du har tilstrekkelig med data til å komme frem til noen konklusive resultater.
Vanemessig testing bidrar til å bygge en kultur for datainformert beslutningstaking som tar hensyn til målgruppens preferanser. Hvert klikk på et nettsted eller hver handling som utføres i et produkt, er et verdifullt datapunkt. Motstridende meninger kan testes ved hjelp av splitt-testing, og det er de besøkende og brukerne som bør ta den endelige avgjørelsen om hva som er det "beste" designet.
Bildekilde: Optimizely
Trenger du verktøy for delt testing for å kjøre eksperimenter?
Verktøy for delt testing gjør det mulig å målrette variasjoner mot bestemte grupper av besøkende, noe som gir en mer skreddersydd og personlig tilpasset opplevelse. Nettopplevelsen til disse besøkende forbedres gjennom testene, noe som gjenspeiles i den økte sannsynligheten for at de vil fullføre en bestemt handling på nettstedet.
Verktøy for delt testing er nå ofte innebygd i de andre markedsføringsverktøyene dine. Du kan imidlertid også bygge et DIY-system for nettstedet eller landingssiden din ved hjelp av teknologien og datastaplene du allerede har, for eksempel Google Analytics 4 eller varmekartverktøy som Hotjar.
Ved å investere i et dedikert verktøy for delt testing kan du bygge en bredere kultur for eksperimentering ved hjelp av automatisering, maler og en generelt enklere prosess for testing. Optimizely Web Experimentation er et verktøy som gjør det enkelt å opprette, kjøre og rapportere splitt-tester.
Er du klar til å dykke dypere ned i kraften i splitt-tester? Last ned vår rapport med 37 vinnende casestudier omsplittester for å se hvordan Optimizely-kunder har forbedret sin CRO ved hjelp av eksperimentering.
