Starkt produktinnehåll är en konkurrensfördel för B2B-e-handel, särskilt för tillverkare och distributörer. Av denna anledning investerar många M&D-företag månader (ibland år) och tusentals dollar för att få de viktigaste aspekterna av innehållsskapandet rätt. Dagens kunder förväntar sig lättillgänglig, detaljerad produktinformation i varje steg av köpcykeln. Med tanke på enorma M&D-kataloger och behovet av sofistikerade, personliga B2B-köparupplevelser är det en herkulisk uppgift att bygga den här typen av innehåll och hålla det relevant.
Det är därför många handelsledare i allt högre grad vänder sig till AI-innehållsgeneratorer för att få hjälp. Med rätt prompts och rätt AI-verktyg för innehållsskapande kan innehåll bli en viktig tillväxtdrivare, vilket ökar sökresultat, relevans, fullständighet – och köparförtroende.
Men komplexiteten i en stark B2B-handelsupplevelse innebär att du inte bara kan välja vilket B2B AI-skrivverktyg som helst. Det är här Optimizely Opal förändrar spelet. Opal kan implementeras av tillverkare och distributörer för att hjälpa till att generera e-handelsproduktinnehåll som är relevant, kompatibelt OCH skalbart.
Men AI-genererat innehåll är bara så bra som de prompts som används. I den här artikeln ger marknadsföringsexperterna på Optimizely följande:
- De 6 beprövade elementen i starka AI-uppmaningar för B2B
- 10 verkliga exempel på uppmaningar som löser vanliga utmaningar med produktinnehåll
- Varför Optimizely Opal överträffar de flesta generiska verktyg som ChatGPT, Jasper och Writer
Men först är det viktigt att förstå varför AI snabbt blir en nödvändig komponent för att bygga högpresterande M&D e-handelsupplevelser.
Varför AI är viktig i B2B-produktinnehåll
Att använda AI för att generera e-handelsproduktinnehåll handlar inte bara om hastighet. Med rätt verktyg kan AI-genererat innehåll hjälpa till att övervinna några av de tuffaste utmaningarna som B2B-e-handelsteam står inför idag, inklusive:
- Köpengagemang: Specifikt, relevant produktinnehåll bygger förtroende vid varje kontaktpunkt i B2B-köpcykeln. Rätt AI-uppmaningar kan skapa fördelsdriven text, personliga rekommendationer och kampanjer, samt kompletta, beskrivande attribut som gör att köpare kommer tillbaka.
- Skalbarhet: M&D-kataloger kan innehålla tiotusentals SKU:er, vilket gör det omöjligt att manuellt skapa och underhålla konsekvent, komplett innehåll. När AI-verktyg tränas specifikt på ett företags katalog, varumärkesregler och branschregler kan de generera starka uppmaningar och innehåll på några minuter.
- Sökbarhet: SEO-optimerad text dikterar en produkts synlighet för upptagna B2B-köpare. Ett AI-verktyg utformat för komplexa M&D-kataloger kan identifiera sökord och skapa optimerade beskrivningar som ökar synligheten, utan timmar av research.
- Fullständighet: Att missa viktiga produktdetaljer leder till frustrerade köpare och övergivna varukorgar. AI kan identifiera luckor genom att jämföra din katalog med konkurrenterna och bygga innehåll för att driva kunder hela vägen genom kassan.
- Global kapacitet: Att komma in på nya marknader kräver översättning, lokalisering och till och med viss kunskap om kulturella vanor och preferenser. AI kan påskynda detta arbete samtidigt som den matchar varumärkestonen, säkerställer efterlevnad och bygger lokal SEO-relevans.
Vad gör en bra AI-uppmaning?
Om AI är motorn är uppmaningar bränslet. En vag instruktion som "Skriv en produktbeskrivning" kommer att producera lika generisk text. En välstrukturerad prompt kan å andra sidan generera korrekt, SEO-redo och varumärkeskompatibelt innehåll.
Optimizely-teamet har årtionden av erfarenhet inom B2B-e-handel och har som ett resultat utvecklat en uppsättning med 6 bästa praxis som bra B2B-prompter måste anpassas till:
- Känn till det specifika målet och den aktuella uppgiften för att hjälpa till att definiera den exakta outputen: Se till att förklara vilken mätning innehållet måste leverera på för att anses vara framgångsrikt.
- Förstå sammanhanget: Ange var innehållet kommer att användas, till exempel en produktdetaljsida eller marknadsplatslista.
- Definiera den valda målgruppen: Detta hjälper till att skapa innehåll som riktar sig till specifika riktade köpare, från inköpschefer till ingenjörer eller till och med slutanvändare.
- Använd rätt ton: Ditt innehåll måste överensstämma med varumärkets riktlinjer och samtidigt använda en röst som levererar det önskade målet, oavsett om det är tekniskt, konversationsmässigt eller övertygande.
- Ange format: Behöver du en uppsättning enkla punkter, en metabeskrivning eller längre text som hjälper till att utbilda köpare? Se till att AI-verktyget förstår hur detta innehåll ska se ut.
- Erkänn begränsningar: Detta kan inkludera ordantal, SEO-krav, efterlevnadsregler och regelparametrar.
Visst kan du använda dessa bästa praxis för att skriva dina egna uppmaningar manuellt, men det skulle vara ett ganska besvärligt arbete. Med generiska AI-verktyg kan det vara frustrerande att inkludera dem i varje uppmaning.
Med Opal behöver dock team inte upprepa sig varje gång. Verktyg som varumärkesriktlinjer, ton och röst, specifikationer, efterlevnadskrav och mer konfigureras en gång (se nedan). De tillämpas automatiskt och säkerställer att varje resultat överensstämmer med affärsbehoven så att ditt team kan fokusera på viktigare uppgifter.