Generalist AI kontra specialist AI: Där marknadsförare ser verklig effekt i båda

Horisontell AI, vertikal AI eller avdelnings-AI kanske inte finns i ditt ordförråd (ännu). Men i takt med att marknadsförare spenderar mer tid med AI – testar uppmaningar, bygger arbetsflöden, kopplar samman verktyg – börjar vi låsa upp mer språk, fler nyanser, mer specifika behov och ja... mer specifika problem.

Det som börjar som "låt oss använda AI för detta" blir snabbt:

• Vilken AI?
• Byggd för vad?
• Byggd för vem?

Detta är diskussionen – ibland debatten – kring generalist kontra specialist-AI. Den typ som alla använder (*ahem*, ChatGPT) och plattformarna som är specialbyggda för att vägleda dig genom din bransch, dina arbetsflöden, dina smärtpunkter och de där irriterande efterlevnadskraven.

Men *horisontell vs. vertikal eller avdelningsbaserad AI* handlar inte om att välja sida. Det handlar om att förstå hur (och när) man ska använda var och en för att driva marknadsföringsprestanda.

Låt oss prata om:

• Vad horisontell AI, vertikal AI och avdelningsbaserad AI faktiskt betyder
• Var marknadsföringsteam ser effekterna av allt ovanstående
• Vilka lösningar ger strategiskt värde (inte bara nyhet)

...och i slutändan, vilken AI-prenumeration är *verkligen* värd ditt teams begränsade budget? 🧐

Generalistisk AI vs specialist-AI: Definitioner + differentieringar

...för att en röst på oss är en röst för raka, enkla definitioner utan jargong.

Okej, definiera: Horisontell AI

Horisontell AI är allmän AI.

Den är utformad för att fungera inom alla branscher, alla roller och alla användningsfall. Den är bred i sin design. Tänk: skrivstöd (t.ex. det allsmäktiga "Vänligen skärp till och stärk denna text"), brainstorming, sammanfattningar, kodningshjälp, forskningsstöd... till viss del.

Saken är den att generalistisk eller horisontell AI inte känner till dina bransch- eller rollkrav om du inte lär ut det. Den är inte förkonfigurerad med dina arbetsflöden och är inte integrerad med alla verktyg du använder dagligen. Visst, det är flexibelt, anpassningsbart och ganska imponerande – men det är rättvist att säga att det är neutralt.

För marknadsförare är horisontell AI ofta ingångspunkten. Där upptäckt sker, som:

• Utforska kampanjidéer
• Skapa innehåll
• Testa positionering
• Analysera kundfeedback
• Testa budskap

Se det som sandlådan eller din tankepartner (...särskilt när du glömde att förbereda dig för det där mötet du har om 2 minuter).

Okej, definiera nu: Vertikal AI och avdelnings-AI

Å andra sidan har vi specialiserad AI. Denna kan delas upp i vertikal AI och avdelnings-AI – båda ärspecialbyggda snarare än generalistiska.

Vertikal AI: Vertikal AI är branschbaserad, till exempel "För alla företag inom juridikbranschen"

Avdelnings-AI: Avdelnings-AI är teambaserad, till exempel "För juridiska team, inom alla branscher"

Kort sagt är specialiserad AIbyggd för en specifik bransch, ett team, en funktion eller ett arbetsflöde. Den är mer detaljerad.

Istället för att tränas att "göra lite av allt", är vertikala och avdelnings-AI-lösningar utformade för att lösa definierade problem inom en domän – som hälso- och sjukvårdsdokumentation, granskningar av juridiska kontrakt eller orkestrering av marknadsföringskampanjer (oi oi).

Så, eftersom vi är partiska. Låt oss ta en titt på AI specifikt för marknadsföringsteam. För marknadsförare kommer avdelningsbaserad AI att:

• Förstå strukturerade kampanjarbetsflöden
• Bädda in varumärkesriktlinjer och styrningsregler
• Anpassa till godkännandeprocesser
• Ansluta direkt till ditt CMS, DAM och analys
• Göra dina liv mycket enklare (i grund och botten)

Allt så att du kan skala varumärkesbaserat innehåll snabbare, följa reglerna, få insikter nära till hands... utan flaskhalsar och väntan i vad som verkar vara år.

Med specialiserad AI kan du luta dig tillbaka, slappna av och se den fungera inom din verksamhetsmodell. Inte bara generera innehåll för innehållets skull.

En enkel slutsats för en enkel definition

Generalist för upptäckt och specialist för leverans.

Som vi sa, enkelt.

Problemen marknadsförare kan ha med att bara använda horisontell AI

Generella AI-verktyg som ChatGPT från OpenAI, Claude från Anthropic och Gemini från Google är kraftfulla. De är flexibla. De är oftast det första stället marknadsföringsteam experimenterar med AI – och det av goda skäl också.

Men när ett generellt verktyg blir kärnmotorn i din marknadsföringsverksamhet börjar några sprickor visa sig.

Här är där marknadsföringsteam kan stöta huvuden med horisontell eller generalistisk AI:

1. "Jag antar att det är... bra"-loopen

   
   Ja, horisontell AI skapar innehåll (och vet inte ditt LinkedIn-glada säljteam det). Innehållet den skapar är dock bara... ja, tillräckligt (de flesta i ditt säljteam har inte uppfattat det än).
   
   Det är grammatiskt tydligt, logiskt strukturerat och säkert i tonen – men det är generiskt. Det känner inte till dina kategorinyanser, dina positioneringsstrider eller dina interna strategidebatter. Vilket innebär att marknadsförare slutar med att göra det som marknadsförare har vant sig vid att göra: förfina.
   
   Du lägger till kategoriinsikter, skärper synvinkeln, skalar bort de vaga påståendena, injicerar personlighet och anpassar det sedan till kampanjstrategin. Det som var tänkt att spara tid blev bara en tung redigeringscykel.
   
   Var vertikal AI kommer in: Istället för att utgå från generiska internettränade mönster konfigureras vertikal AI kring din bransch, dina arbetsflöden, ditt varumärkesskydd och dina kampanjmål. Resultatet "låter inte bara bra"; det är strukturellt anpassat till hur ditt team faktiskt går till marknaden. Du förfinar strategin, fixar inte tonen.

2. Den blinda fläcken för styrning och efterlevnad

   
   Generalistisk AI är omedveten om dina varumärkesriktlinjer, juridiska ansvarsfriskrivningar och unika tonläge. Om du inte manuellt bäddar in dessa regler i varje prompt (och håller dem uppdaterade) gissar modellen bara.
   
   Gissningarna skapar granskningscykler. Juridiskt fram och tillbaka. Förseningar. Ibland till och med risk. Och vill vi ha något av det? Nej 👏 det gör vi 👏 inte 👏.
   
   Var vertikal AI träder in: Å andra sidan är vertikala AI-plattformar utformade för att fungera inom skyddsräcken – dina varumärkesriktlinjer kan bäddas in, godkännandeprocesser återspeglas och efterlevnadslogik integreras i själva arbetsflödet. Inget mer beroende av minne eller manuella kontroller eftersom styrning är en del av systemet. Detta är särskilt användbart för marknadsföringsteam som arbetar i reglerade eller varumärkeskänsliga branscher.

3. Integrationshuvudvärken

   
   Vet inte om du har märkt det, men det där fram-och-tillbaka-pratet du har med ChatGPT är smärtsamt bortkopplat från ditt CMS, DAM, analys och projektledning eller arbetsflödesverktyg. Och det är grejen: horisontell AI fungerar i en silo.
   
   Den obevekliga cykeln av att kopiera och klistra in i ett chattgränssnitt, hoppas att ditt kalkylblad översätts korrekt, omformatera långt innehåll och anta att AI inte har hittat till några vilda procentsatser eller statistik för dina kortlekar.
   
   Var vertikal AI kommer in: Man kan säga att vertikal AI finns inuti din nuvarande teknikstack. Marknadsföringsspecifik AI kopplas direkt till innehållssystem, godkännandeflöden, analys- och orkestreringsverktyg. Istället för att generera innehåll isolerat är den här för att hjälpa till med utförandet och låta arbetet gå framåt utan lika många manuella överlämningar. Effektivitet 101.

4. Kontexttaket för generisk output

   
   Generella eller horisontella AI-verktyg genererar idéer – och vissa av dem är bra, visst. Men dessa verktyg är blinda för dina specifika kund- eller pipelinedata, tidigare kampanjresultat och vad som verkligen resonerar med din publik.
   
   Dess insikter är generiska, inte detaljerade... även när du kräver precision efter några ganska vaga output. Den saknar ditt mänskliga omdöme, men också dina skräddarsydda data som gör saker mer personliga för din publik.
   
   Var vertikal AI träder in: Vertikal AI drivs av dina egna marknadsföringsdata och beprövade bästa praxis (även kända som insikter från de kampanjer som slog). Den dechiffrerar ditt unika sammanhang, vilket gör att den kan generera laserfokuserat innehåll och strategier, gjorda för ditt företag... och bara ditt företag.

5. Att skala helt fel

   Detta är den tysta risken. Team använder generell AI för att skala upp innehållsproduktion. Men om varje tillgång fortfarande kräver manuell varumärkesgranskning, efterlevnadskontroller, formatering, publicering och rapportering, har ni inte skalat upp marknadsföringen.
   
   Ni har skalat upp utkastgenerering och ni har skalat upp tiden som läggs på saker ni *inte* vill lägga tid på.

   Var vertikal AI kommer in i bilden: Vertikal AI fokuserar på att skala systemet, inte bara resultatet. Den automatiserar delar av styrningen, integrerar med arbetsflöden och knyter skapandet närmare prestationsdata. Resultatet är inte bara mer innehåll – det är mer samordnat, kompatibelt och intäktsanpassat utförande. Och egentligen låter det er komma tillbaka till varför ni började med marknadsföring från första början.

Inget av detta betyder att horisontell AI eller generisk AI är föråldrad – absolut inte. Det är utmärkt för brainstorming, utforskning, trycktestning av meddelanden och snabbare framtagning av första utkast.

Men när marknadschefer börjar ställa frågor som:

• "Hur operationaliserar vi detta?"
• "Hur gör vi det repeterbart?"
• "Hur minskar vi risken men ökar effekten?"

...det är där specialiserad AI börjar se mindre ut som en nyhet och mer som den infrastruktur du behöver. Snabbt.

Hur Optimizely Opal förändrar spelet för marknadsförare

Det är här Optimizely Opal kommer in i bilden. Som en avdelningsbaserad AI är Opal specialbyggd för marknadsförare, vilket gör det möjligt för dem att skapa och skala agenter, såväl som verkliga agentarbetsflöden – ingen kod (eller bugg för dina utvecklare) krävs. Här är vad du behöver veta om Optimizely Opal:

• Inbyggt, inte påbyggnad: Sömlöst integrerat i din marknadsföringsverksamhet, inte bara ett tillägg.
• Alltid aktivt varumärke och kompatibelt: Garanterar att innehållet automatiskt uppfyller dina standarder.
• Kvalitet och tillförlitlighet i företagsklass: Byggt på branschledande utvärderingsramverk.
• Inga utvecklarberoenden: Skapa agenter och arbetsflöden med ett gränssnitt med låg/ingen kod.
• Orkestrerade arbetsflöden: Hanterar och automatiserar enkelt hela din marknadsföringsprocess.

Redo att sluta nöja sig med "adekvat" och börja driva verklig marknadsföringsprestanda? Ta reda på vad Optimizely Opal kan göra för dig.