För många tillverknings- och distributionsföretag känns det fortfarande som en framtidsdröm att använda AI för att förbättra e-handelsresultaten. Det låter kraftfullt i teorin, men det är inte alltid tydligt hur och när man ska implementera AI effektivt.
Har du inte hunnit testa det än? Här är Optimizelys officiella checklista för AI-möjligheter, även känd som allt du behöver bocka av om du är verksam inom B2B-e-handel år 2025.
Om du känner dig överväldigad av den ständiga AI-hypen, och om du är frestad att hoppa över AI-investeringar helt och hållet, är du inte ensam. På Optimizely delar B2B-ledare med oss dessa vanliga frågor dagligen:
- Vad betyder det egentligen för B2B-e-handel att "använda AI"?
- Hur kan vi bygga en realistisk AI-strategi för vår unika verksamhet?
- Var är det bästa stället att börja använda AI för omedelbar effekt?
Det är faktiskt precis därför vi skapade AI-möjlighetschecklistan. Det är ett enkelt diagnostiskt verktyg utformat för att skära igenom hypen och hjälpa B2B-ledare att tryggt starta sin AI-resa.
AI inom B2B-e-handel: Statistiken du vill veta om
Även om det kan vara frestande att skjuta upp nya investeringar, är statistiken för AI inom B2B-e-handel för övertygande för att förbise. Till exempel:
- Deloitte Digital rapporterar att de flesta ledande B2B-företagen strategiskt satsar på AI för att ligga steget före konkurrenterna, där cirka 73–79 % av B2B-företagen planerar att öka sina investeringar i AI för e-handel.
- McKinseys senaste B2B Pulse Survey noterar en bredare ökning av B2B-e-handelsbudgetar, varav mycket är öronmärkt för digital och AI-transformation. Konsultjätten råder B2B-företag att investera i avancerad AI "som en angripare" om de vill ligga steget före.
Det är tydligt att tillverkare och distributörer måste investera kraftigt i AI nu för att förbli konkurrenskraftiga. Men var börjar AI:s verkliga kapacitet för B2B-e-handel?
Spektret av AI-mognad inom B2B-e-handel
En stor utmaning som ledare står inför är hur olika AI-mognad ser ut för varje organisation.
Vissa har robusta datapipelines utan intelligent sökning. Andra har bra e-handelswebbplatser men bygger fortfarande offerter från grunden.
Men det som är konsekvent över hela linjen är att manuella processer fortfarande dominerar alldeles för många arbetsflöden, och det kostar riktiga pengar och stora möjligheter.
Nu är det din tur: Checklista för AI-möjligheter
Följ dessa enkla steg för att slutföra checklistan:
- Granska varje avsnitt noggrant
- Markera rutorna som beskriver dina nuvarande e-handelsprocesser
- Sammanfatta de markerade rutorna för att upptäcka var AI kan driva effektivitet och smartare personalisering
DEL 1: Manuella processer som saktar ner din säljmotor
Hantering av katalog- och produktdata:
Manuellt ange eller uppdatera produktdata över plattformar
Hantera separata kataloger för olika kundsegment eller webbplatser
Konvertera måttenheter (UOM) manuellt för olika köpare
Orderhantering och -hantering:
Omkodning av ordrar från din e-handelsplattform till ERP eller OMS
Manuell kontroll av lagertillgänglighet innan ordrar bekräftas
Skapa fraktetiketter och dokumentation manuellt
Spåra orderstatus och leveransuppdateringar manuellt
Försäljningsengagemang och e-handelsimplementering:
Säljare som finner lågt värde från nuvarande digitala verktyg
Skicka uppföljningsmejl manuellt efter offerter eller förfrågningar
Schemalägga säljsamtal eller demonstrationer utan automatisering
Bygga offerter och förslag från grunden
Logga säljaktiviteter manuellt i CRM eller ERP
Försäljningsinformation och rapportering:
Manuellt hämta data från flera system för att skapa rapporter
Manuellt skapa dashboards för försäljning, lager eller kundbeteende
Identifiera trender eller högpresterande SKU:er utan automatisering
DEL 2: Personaliseringsgap som kostar dig konverteringar
Webbplats- och katalogupplevelse:
Visa samma katalog och innehåll för alla besökare
Inga AI-drivna produktrekommendationer baserade på tidigare beställningar eller surfning
Inget dynamiskt innehåll anpassat till bransch, plats eller kontonivå
Priser och kampanjer:
Statisk prissättning som inte återspeglar kundrelation eller volym
Inga personliga rabatter eller lojalitetsbaserade erbjudanden
Inga smarta paket eller korsförsäljningsförslag baserade på köparbeteende
Begränsad sökning som inte förstår produktattribut eller kundavsikt
Försäljningskommunikation och innehåll:
Använder generiska e-postmallar för alla kunder
Ingen uppföljningsanpassning baserad på orderhistorik eller engagemang
Inget skräddarsytt innehåll (t.ex. produktguider, fallstudier) baserat på kundprofil
Orderupplevelse och leverans:
Erbjuder samma leveransalternativ till alla kunder
Inga proaktiva uppdateringar eller personliga spårningsupplevelser
Inga personliga betalningsalternativ (t.ex. att erbjuda kreditkortsbetalningar till kunder som har konfigurerat betalningsvillkor)
Analysera dina checklistaresultat
Den ifyllda checklistan hjälper ditt e-handelsteam att bättre förstå de områden där din organisation kommer att uppleva störst avkastning när det gäller AI. De flesta organisationer hittar stora vinster inom dessa fyra områden:
Brist i personalisering
B2B-köpare förväntar sig djupt personliga upplevelser, och det är inte ett område där tillverkare och distributörer har råd att hamna på efterkälken. Företag som personliggör sina e-handelsupplevelser ser en extraordinär ökning av viktiga prestationsmått som konverteringsfrekvenser och ordervärde, och McKinsey rapporterar att B2B-företag som utmärker sig på personalisering ser konverteringsfrekvenser som är 5–8 gånger högre än de med rudimentär anpassning. Gartner understryker detta och konstaterar att personalisering och optimering av kundresan via AI nu är grundläggande för B2B-handel.
Försäljningsstöd och intelligens
Fragmenterad data gör det svårare att prioritera leads och skräddarsy kontakter, vilket saktar ner affärscyklerna och lämnar möjligheter outnyttjade. B2B-handelsexperter på Deloitte betonar att implementering av AI i hela processen från lead till offert kan påskynda leadkonvertering, minska cykeltiden och förbättra produktiviteten. Genom att förena data över ERP, CRM och e-handel kan AI-verktyg snabbt avslöja köparens avsikt, rekommendera nästa bästa åtgärder och hjälpa säljare att engagera sig med precision.
Manuella arbetsflöden
Alltför många B2B-säljteam förlitar sig fortfarande på manuella processer, från att ominmata ordrar i ERP-system till att hämta rapporter från flera plattformar. Dessa flaskhalsar slösar bort tid, dränerar resurser och ökar risken för kostsamma fel. Genom att integrera AI i dagliga arbetsflöden kan tillverkare och distributörer påskynda orderhanteringen, minimera fel och frigöra team så att de kan fokusera på aktiviteter med högre värde.
Katalog- och produktkomplexitet
Inkonsekvent eller ofullständig produktdata skapar en frustrerande upplevelse för köpare, vilket leder till dåliga sökresultat, förvirring och övergivna varukorgar. B2B-organisationer som använder AI för att berika och strukturera kataloginnehåll ser en ökning med 30 % i konverteringsfrekvens och en ökning med 25 % i genomsnittligt ordervärde, till stor del tack vare bättre produktupptäckbarhet och dynamisk merchandising.
Från checklistan till din handlingsplan
AI kan inte lyckas i silos, och det kan inte heller din AI-strategi. B2B-handelsexperterna på Optimizely rekommenderar att man granskar checklistan tillsammans med marknadsföring, IT, försäljning och drift. Resultat från denna process kan hjälpa ditt e-handelsteam att:
- Fokusera på snabba vinster
- Identifiera automatiseringsområden med hög effekt
- Vägleda långsiktiga investeringar
Att komma igång med AI kräver ingen omfattande översyn. Att försöka göra allt på en gång är faktiskt ett av de snabbaste sätten att stanna upp. Använd AI-möjlighetschecklistan för att föra strategidiskussioner, upptäcka luckor och bygga en färdplan som är anpassad till dina unika B2B-behov.
Hur Optimizely kan hjälpa till
Configured Commerce levererar smart prissättning och guidade säljfunktioner som anpassar sig till komplexa B2B-köpscenarier. Med Google Clouds Vertex AI-integration tillhandahålls intelligent sökning som förstår branschspecifik terminologi och produktrelationer, vilket hjälper köpare att hitta exakt vad de behöver snabbare.
Optimizely Opal utnyttjar generativ AI för att automatisera innehållsskapandet på produktsidor, e-postkampanjer och marknadsföringsmaterial, vilket eliminerar timmar av manuellt arbete samtidigt som varumärkeskonsekvens och teknisk noggrannhet bibehålls i komplexa produktkataloger.
Optimizely Personalization levererar personalisering på kontonivå, skräddarsyr produktrekommendationer, paket och marknadsföringsinnehåll baserat på ditt företags unika egenskaper och dina kunders behov.
Kom ihåg att i dagens B2B-e-handelslandskap är AI inte framtiden – det är fördelen!