Bildkälla: Optimizely
Hur kan du använda splittestning på din webbplats?
Marknadsförare, UX-team och webbutvecklingsteam ser kraften i splittestning i praktiskt taget alla viktiga element på en startsida eller över hela webbplatsen.
Till synes subjektiva val gällande webbdesign eller innehåll kan bli objektiva, datadrivna beslut med hjälp av splittestning, eftersom data som samlas in från experiment antingen stödjer eller motbevisar en hypotes om vilken design som fungerar bäst.
Inom webbsidor kan nästan alla element ändras och sedan utvärderas via ett splittest. Marknadsförare och webbutvecklare upplever att splittestning har en betydande inverkan på valet av:
- Visuella element: bilder, videor och färger
- Text: rubriker, uppmaningar till handling och beskrivningar
- Layout: innehåll ovanför vikningen, knappfärg, text eller placering, registreringsformulär
- E-handelselement: prissättning, tidsbegränsade erbjudanden, mervärde
- Besökarflöde: hur en webbplatsanvändare tar sig från punkt A till punkt B
Att till exempel testa ändringar i ett checkout-flöde online kan hjälpa till att avgöra vilka faktorer som mest sannolikt ökar konverteringar från en sida till nästa. Idealt leder dessa till fler beställningar eller högre ordervärde för webbplatsägaren.
Kraften i experimentering begränsas inte till konverteringsoptimering på webbsidor. Marknadsförare använder också splittestning för:
Kraften i splittestning för produkt- och produktutvecklingsteam
Splittestning är inte begränsat till digital marknadsföringsmetodik. Det kan och bör användas av produktchefer och produktutvecklingsteam för att testa en ny version av varje meningsfull förändring de planerar att lansera.
Kraften i splittestning inom produktutveckling ligger i att tillhandahålla ett verktyg för verkligt användarcentrerat beslutsfattande. Precis som tidigare subjektiva beslut om marknadsföringsbilder eller rubriker nu kan fattas med hjälp av data, kan även förändringar i UX eller funktionalitet baseras på användarbeteende.
Utöver att hålla användaren i centrum för produkten hjälper experimenteringsmetoder som splittestning dig också att minska risken med förändringar genom att testa dem tidigt och kontinuerligt förbättra dem. De gör det möjligt att bygga, distribuera, testa och förbättra snabbt – och ännu viktigare, kommunicera på rätt sätt.
Du kan använda splittestning för:
- Utveckla och uppdatera användarflöden
- Testa effekten av produktbudskap
- Förstå efterfrågan på en ny funktion
Bästa praxis för splittestning
Splittestningsprocessen behöver inte vara komplicerad eller tidskrävande. Allt du behöver för att framgångsrikt köra ett splittest är en hypotes, rätt urvalsstorlek och ett verktyg för splittestning som samlar in data åt dig.
När du har dessa viktiga element på plats kan du förfina din experimenteringsprocess med bästa praxis:
- Välj specifika mätvärden i din hypotes – Experimentera med specifika CRO-mätvärden som är viktigast för dina mål (t.ex. bounce rate, användarstig, klickfrekvens, formulärkonverteringar m.m.).
- Håll fokus på din målgrupp – De bästa resultaten kommer från den mest relevanta datan, så se till att du riktar dig mot rätt demografi för din målgrupp snarare än att kasta ett brett nät. För webbplatstrafik innebär det att dela upp trafiken efter den mest relevanta demografin, vilket kan vara geografisk plats, åldersintervall eller ett annat fördefinierat mätvärde som är viktigast för dig. Inom en produkt kan du segmentera efter användarpersona, geografisk plats eller till och med genom att välja ut avancerade användare.
- Sikta på det globala maximumet – Testa med det övergripande målet för webbplatsen eller produkten i åtanke, inte målen för enskilda sidor eller funktioner. Alltför stort fokus på ett element skapar en obalanserad effekt. Att till exempel oavbrutet testa en startsida utan att ta hänsyn till andra viktiga sidor, som produktsidor, kan dramatiskt påverka användarupplevelsen genom att störa användarresan från landning till konvertering. Gör teständringar konsekvent genom hela besökarflödet för att förbättra konverteringar i varje steg av processen. Det hjälper att bygga upp en mall för testning.
- Uppskattning av urvalsstorlek – Vid testplanering är det viktigt att veta om ditt test har tillräckligt med data för att nå slutgiltiga resultat.
Regelbunden testning bidrar till att bygga en kultur av datainformerat beslutsfattande som tar hänsyn till målgruppens preferenser. Varje klick på en webbplats eller åtgärd inom en produkt är en värdefull datapunkt. Motstridiga åsikter kan prövas med splittestningsmetodik, och det är webbplatsbesökare och användare som bör fatta det slutgiltiga beslutet om den "bästa" designen.
