Publicerad februari 01, 2022

Så här börjar du med A/B-testning av e-postkampanjer

6 min read time
Lär dig hur du gör A/B-testning av dina e-postkampanjer och förbättrar öppningsfrekvenser, konverteringsgrader, användarengagemang, försäljning, vinster och i slutändan får en högre avkastning på dina investeringar i e-postmarknadsföring.

Om ditt företag använder e-postmarknadsföring, vet du då hur du gör A/B-testning av dina e-postkampanjer - och varför du ska göra det? A/B-testning av e-postkampanjer är viktigt för att hitta de mest effektiva erbjudandena och språket för dina kampanjer. Utan denna testning kommer dina kampanjer sannolikt att prestera betydligt sämre. A/B-testning är avgörande för framgångsrik e-postmarknadsföring.

Viktiga saker att ta reda på

  • A/B-testning skickar två varianter av ett meddelande till lika stora urvalspublikgrupper

  • A/B-testning i e-postkampanjer används för att avgöra vilka variabler som ger bäst resultat

  • Variablerna kan omfatta ämnesrader, leveranstider, priser, erbjudanden, CTA:er och allmänt innehåll

  • E-postmarknadsförare använder A/B-testning för att öka öppningsfrekvensen, konverteringsgraden, användarengagemanget och försäljningen

Vad är A/B-testning i kampanjer för e-postmarknadsföring?

När det gäller e-postmarknadsföring är A/B-testning ett viktigt verktyg för att finjustera dina meddelanden och erbjudanden. Enkelt uttryckt skapar A/B-testning två versioner av ett e-postdokument med olika budskap, språk, priser eller erbjudanden. De två versionerna av e-post skickas till små urval av målgrupper och resultatet för varje version följs upp. Den version som har den högsta svarsfrekvensen - eller i vissa fall den högsta avkastningen i dollar - är den version som du sedan rullar ut till hela din målgruppsinriktning.

Målet med A/B-testning är att hitta den kombination av språk, erbjudande och andra element som fungerar bäst. Detta kan åstadkommas med en enkel A/B-testning i ett steg eller med en serie alltmer detaljerade tester. I slutändan bör denna testning peka på den version av din e-post som ger bäst resultat.

Följande video undersöker vetenskapen bakom A/B-testning och varför det är viktigt för företag:

Bestämma variabler

Varje del av e-posten som du kan ändra kallas för en variabel. Du kan använda A/B-testning för att utvärdera ett antal variabler, bland annat

  • Ämnesrad

  • Från: företagsnamn

  • Personalisering

  • Tidpunkt för sändning

  • Inledande mening och första stycket

  • Innehåll på landningssidan

  • Specifikt språk

  • Produkt(er) eller tjänst(er) som erbjuds

  • Call to action

  • Prissättning

  • Specialerbjudanden

  • Layout

  • Visuella element

Du kan till exempel testa en version av ett e-postmeddelande med ämnesraden Kolla in det här specialerbjudandet och en annan med raden Här är ett specialerbjudande bara för dig. Du kan också testa responsen på e-postmeddelanden som skickas tidigt på morgonen jämfört med dem som skickas senare på kvällen. Alla varianter är öppna för utvärdering, även om du förmodligen vill prioritera de som ger störst effekt.

chart, bar chartBildkälla: https: //truelist.co/blog/ab-testing-statistics/

Utvärdering av prestanda

För att avgöra vilken som är den vinnande varianten låter A/B-testning dig välja hur prestandan ska mätas. Du kanske vill bestämma den vinnande versionen genom att mäta:

  • Klickfrekvens

  • Öppningsfrekvens

  • Genererade leads

  • Genererad försäljning per enhet

  • Genererad försäljning i dollar

  • Genererad vinst

Du kan till exempel testa en variant med ett erbjudande om 15% rabatt och en annan med ett erbjudande om 20% rabatt. Att mäta försäljningen per enhet kan leda till en slutsats och att mäta försäljningen i dollar till en annan. Men eftersom försäljningen med 15 % rabatt sannolikt är mer lönsam än försäljningen med 20 % rabatt, kanske du vill mäta vinsten eller ROI för varje version som den ultimata avgörande faktorn

Varför är A/B-testning viktigt?

Trots uppmärksamheten kring sociala medier och andra nya kanaler för marknadsföring online är e-postmarknadsföring fortfarande ett av de mest effektiva verktygen för marknadsförare idag. Enligt Litmus 2020 State of Email-rapport säger 78% av marknadsförarna att e-post är viktigt för företagets övergripande framgång - och 94% säger att e-post är en av deras tre mest effektiva kanaler för e-postmarknadsföring.

När det gäller att få högsta möjliga avkastning på din investering i e-postmarknadsföring är A/B-testning avgörande. Det är därför 59% av företagen för närvarande utför A/B-testning på sina kampanjer för e-postmarknadsföring. Utan A/B-testning flyger du i princip i blindo; med A/B-testning kan du vetenskapligt avgöra vilka element som fungerar bäst.

Här är bara några av de bevisade fördelarna med A/B-testning för e-postkampanjer:

Högre öppningsfrekvens

Med A/B-testning kan du finjustera ämnesraden, leveranstiden och andra element som påverkar om användarna öppnar dina e-postmeddelanden. Ju mer lockande det första intrycket är, desto högre blir öppningsfrekvensen.

Högre konverteringsgrad

När du finjusterar produkter, priser och erbjudanden med A/B-testning lockar du fler kunder att svara på din call to action och klicka sig vidare till din webbplats. Detta resulterar i högre konverteringsgrad och fler kvalificerade leads eller betalande kunder.

Högre försäljning - och vinst

Kombinationen av högre öppningsfrekvens och högre konverteringsgrad resulterar i högre försäljning per enhet och i dollar. När du använder A/B-testning för att finjustera din prissättning och ditt erbjudande genererar du försäljning med högre vinst utan att öka marknadsföringskostnaderna.

Högre användarengagemang

Genom att optimera alla variabler i en e-postkampanj förbättrar A/B-testning den övergripande användarupplevelsen. Detta leder i sin tur till ett högre användarengagemang för den specifika e-posten och för ditt företag eller varumärke i allmänhet, vilket resulterar i nöjdare kunder och fler återkommande kunder.

Snabba resultat

En av de bästa sakerna med A/B-testning av e-post är att du inte behöver vänta länge på resultaten. Du behöver inte genomföra en månadslång marknadsundersökning, utan får nästan omedelbart reda på vilka varianter som fungerar bäst och kan agera lika snabbt. Det hjälper att hälften av alla e-postmeddelanden öppnas under de första sex timmarna efter leverans.

Mer exakt analys

Det är enkelt att analysera resultaten av en A/B-testning - den ena varianten presterar bättre än den andra, baserat på de mätvärden du har valt. Det är slut med att gissa sig till vad som är den bästa metoden; du bestämmer dina nästa steg baserat på verkliga data.

Lägre risk

Genom att ta bort gissningarna från e-postmarknadsföring sänker A/B-testning risken i samband med din marknadsföringskampanj. Dina beslut är bättre underbyggda och baserat på A/B-resultaten får du en indikation på förhand om hur väl din kampanj kommer att fungera.

Hur gör du A/B-testning av en e-post-kampanj?

graphical user interface, application, Word

Bildkälla: https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365-release-plan/2019wave2/dynamics365-marketing/email-ab-testing >>

A/B-testning är så enkelt som att skapa två versioner av ett e-postmeddelande, skicka ut dem till liknande målgrupper och mäta resultaten. Följ bara dessa allmänna steg:

  1. Välj den variabel du vill testa - och testa bara en variabel i taget, till exempel en ämnesrad för e-post.

  2. Sätt ihop två olika versioner, en med varje variabel.

  3. Sätt ihop två lika slumpmässiga uppsättningar namn att testa från din e-postlista.

  4. Skicka en version av e-postmallen till varje grupp, och gör det samtidigt - du vill inte introducera timing som en oönskad variabel.

  5. Låt testerna pågå tillräckligt länge för att generera meningsfulla resultat.

  6. Mät resultaten baserat på förutbestämda mätvärden - öppningsfrekvens, genererad försäljning i dollar och så vidare.

Baserat på dina resultat kanske du vill genomföra ytterligare tester på samma variabel (till exempel testa ett halvt dussin ämnesrader) eller på olika element. När du har bestämt vilka variationer som ger bäst resultat kan du skicka ut den färdiga e-posten till din större e-postlista.

Vänd dig till Optimizely för snabb och effektiv A/B-testning av e-post

När du vill ladda dina e-postmarknadsföringskampanjer kan du vända dig till Optimizely. Vår plattform för digitala upplevelser inkluderar automatisering av e-post och sofistikerad A/B-testning. Du kan genomföra multivariat testning, inklusive ämnesrader, rubrikbilder och målgruppsinriktningar, och omedelbart införliva resultaten i din e-postkampanj. Du kommer att öka intäkterna och få en större avkastning på din investering i e-postmarknadsföring.

  • A/B-testning, Experimentation
  • Last modified: 2025-04-26 00:15:22