Upptäck verkliga experimentinsikter: Optimizely Opal Significance Explorer

Sluta gissa. Börja veta. Validera dina A/B-testresultat med säkerhet, direkt i Optimizely.

Många experiment i Optimizely har svårt att nå statistisk signifikans, vilket ofta leder till att användare söker validering hos mindre rigorösa tredjepartskalkylatorer. Detta "plattformsläckage" resulterar i missade möjligheter och ett fragmenterat arbetsflöde. Optimizely Opal Significance Explorer löser detta genom att föra avancerad statistisk analys direkt in i din Optimizely-miljö.

Varför Significance Explorer?

• Stanna i plattformen: Genomför robust statistisk analys utan att lämna Optimizely, förhindra "tyst churn" och håll dina data säkra.
• Flexibla alternativ: Få tillgång till kraftfulla alternativ i plattformen till externa kalkylatorer du kanske redan använder.
• Eliminera frestelsen: Ta bort behovet av att utforska signifikans på annat håll, särskilt på konkurrenters plattformar.
• Snabbare beslut: Få djupare insikter i dina experimentresultat snabbare och möjliggör kvickare, datadrivna beslut.

Så fungerar Significance Explorer:

Significance Explorer använder ett bayesianskt tillvägagångssätt för att ge omfattande konfidensnivåbedömningar för dina tester i Optimizely Web Experimentation.

1. Analys av enskilt mätvärde

   Fördjupa dig i prestandan för ett enskilt nyckelmätvärde och förstå dess lyft, statistiska signifikans och trovärdighetsintervall.

2. Analys av flera mätvärden

   Få en helhetsbild av ditt experiments påverkan över alla relevanta mätvärden och identifiera både positiva och negativa effekter.

3. Tydliga förklaringar & handlingsbara rekommendationer

   Få lättförståeliga förklaringar av dina resultat, tillsammans med skräddarsydda rekommendationer för nästa steg, som att implementera vinnande variationer, ytterligare experimentering eller djupdykning i användarbeteende.

4. Manuell inmatningsfunktion

   Om experimentdata inte är omedelbart tillgänglig kan du manuellt mata in nyckelmätvärden för att ändå genomföra en omfattande analys.

Interagera med Explorer:

Här är några exempel på hur du kan använda Significance Explorer:

• För att analysera ett specifikt experiment:
  Jag vill utforska alternativa sätt att analysera resultaten från ett experiment med ID 5376433090985984. Stats Engine säger att resultaten inte är statistiskt signifikanta, men jag vill undersöka vidare.

• För att ange mätvärden och variationer för analys:
  Jag vill titta på analysen för mätvärdet PROD - ATC on Quick View PLP, med Original och Variation 1.

• För att få rekommendationer baserade på analysen:
  Vill du ha en förklaring eller rekommendationer baserade på denna analys? (efter att en analys är klar) Vilka är dina rekommendationer för de visade resultaten (efter en analys av flera mätvärden)

• För att ange manuell inmatning om experimentdata inte är tillgänglig:
  Jag kunde inte hitta ett experiment med det angivna ID:t. Vänligen dubbelkolla experiment-ID:t. Alternativt, om du vill fortsätta med manuell inmatning, ange följande information: (Opal kommer sedan att be om detaljer som besökare och konverteringar i kontroll- och variantgrupper)

---

Gör varje experiment räknas. Få oöverträffad klarhet och säkerhet i dina A/B-testresultat med Optimizely Opal Significance Explorer.