Wir haben bereits gezeigt, wie KI Ihnen hilft herauszufinden, was vor Ihnen liegt, aber was kommt als Nächstes?
Durch ungefilterte Analyse und wiederholte Erkenntnisse, die durch Automatisierung gewonnen werden (d. h. dasselbe immer wieder zu tun), kann KI helfen, künftige Trends vorherzusagen, damit Sie Ihren Mitbewerbern voraus bleiben.
Tatsächlich ist KI bereits besser bei der Prognose von Aktien als wir. Eine kürzlich von der University of Chicago veröffentlichte Studie zeigte, dass KI-generierte Modelle die Konsensprognosen übertrafen. Und dem KI-Tool standen lediglich numerische Finanzberichtsdaten zur Verfügung. Es wurden keine Informationen über den Branchenkontext oder Unternehmensübersichten gesammelt.
Wenn Ihre KI-Lösung in Ihren Martech-Stack eingebettet ist, können Sie sie mit genügend Informationen versorgen, um im Laufe der Zeit Vorhersagen über Markttrends und Verbraucherverhalten zu treffen.
Decken Sie Wege auf, um Kundenbeziehungen zu verbessern
Wir haben bereits festgestellt, dass KI maßgeblich bei der Analyse von Datensätzen ist, diese Informationen auf verständliche Weise destilliert und diese Informationen nutzt, um vorherzusagen, wohin sich der Markt entwickelt.
Doch all diese Voraussicht hat keinen Wert, wenn sie nicht auf Ihre Kunden übertragen wird und dabei hilft, bedeutungsvollere Beziehungen zu ihnen aufzubauen.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie sind ein Online-Schuhhändler und stellen fest, dass eines Ihrer Produkte häufiger zurückgegeben wird als andere.
Sie könnten geneigt sein anzunehmen, dass dieser Sneaker einen Defekt hat, aber Sie stellen auch fest, dass dieses spezielle Modell einer Ihrer Bestseller ist.
Also treffen Sie eine zweite Annahme: Die meisten Kunden kaufen mehrere Paare derselben Sneaker, nur für den Fall, dass ihre übliche Größe nicht passt.
Ohne KI würde die Geschichte hier enden. Sie würden dies den üblichen Käufergewohnheiten zuschreiben.
Ihre KI-Engine bemerkt jedoch, dass in diesem Fall 87 % der Kunden die kleinere Schuhgröße zurückgegeben haben, was darauf hindeutet, dass der Schuh klein ausfällt.
Ihre KI-Engine kann dann Bewertungsseiten im gesamten Web oder in den sozialen Medien durchforsten, um wichtige Suchanfragen wie „fällt klein aus“ zu erkennen. KI-Engines sind raffiniert genug, um komplexe, in Text eingebettete Emotionen zu analysieren und zu verstehen, was Kunden fühlen und denken.
Und dank KI können Designer dann die Entscheidung treffen, entweder die Größe des Schuhs anzupassen oder die Botschaft so zu gestalten, dass sie widerspiegelt, dass der Sneaker eher klein ausfällt.
Allein durch die Betrachtung der Daten konnte Ihre KI-Engine das Kundenerlebnis verbessern, indem sie einen Designfehler aufdeckte, der dazu führen würde, dass weniger Sneaker zurückgegeben werden.
Steigern Sie Produktivität und Effizienz
Falls Sie die Botschaft noch nicht laut und deutlich erhalten haben: KI erledigt die Dinge, die Sie nicht tun möchten, damit Sie mehr Zeit haben, die Dinge zu tun, die Sie tun möchten.
Das bedeutet weniger Datenberge, durch die Sie sich wühlen müssen, als wären Sie bei Storage Wars und hätten gerade einen verlassenen Container gekauft.
Nur dass Ihre Tabellenkalkulation wahrscheinlich keine ganze My-Little-Pony-Sammlung in einem ihrer Tabs versteckt hat (verwenden Sie zur Sicherheit vielleicht trotzdem SVERWEIS).
Als Marketer möchten Sie nicht Tausende von Datenpunkten in Excel-Tabellen durchsieben, versuchen, Trends oder Erkenntnisse aufzudecken, diese Erkenntnisse mit Marktforschung zu validieren und sie dann weiter zu analysieren, um zu sehen, ob sie für Ihre breitere Marketingstrategie sinnvoll sind.
Was Sie wollen, ist, dass eine KI-Engine all das im Hintergrund erledigt und Ihnen eine Aufschlüsselung dessen gibt, was sie herausgefunden hat.
KI automatisiert langweilige Datenanalyseaufgaben und gibt Forschern Freiräume, sich auf das große Ganze und neue Ideen zu konzentrieren, wodurch sie produktiver und innovativer werden.
Sammeln Sie nur Daten, die Ihre Geschäftsentscheidungen unterstützen
Mehr Daten bedeuten nicht zwangsläufig klügere Geschäftsentscheidungen. Jeder, der auch nur 5 Minuten im Marketing tätig war, weiß, dass es oft eine geradezu umgekehrte Beziehung zwischen der Menge an Daten vor Ihnen und einem klaren Ziel für deren Verwendung gibt. Wenn Sie Lücken in Ihren aktuellen Datensätzen haben, sammeln Sie nur zusätzliche Daten, die Ihren Geschäftszielen einen Mehrwert verleihen.
Unternehmen machen oft den Fehler zu glauben, dass mehr Daten von selbst zu größeren Erkenntnissen führen.
Indem Sie Ihre Geschäftsziele festlegen und nur die Daten verknüpfen, die Ihnen helfen, Ihre strategischen Fragen zu beantworten, können Sie den Arbeitsaufwand reduzieren.
Beseitigen Sie störende Hürden und erledigen Sie Dinge schneller
Jede Transaktion, Kundeninteraktion, soziale Interaktion oder jeder mikroökonomische Indikator, an den Sie denken können, steht zur Verwendung in Ihrem Analyse-Framework zur Verfügung. Während dies die Reaktionsgeschwindigkeit erhöht, mit der Sie Entscheidungen treffen können, beseitigt es auch jegliche kognitiven Verzerrungen aus dem Prozess. Moderne Business-Intelligence-Frameworks (BI) setzen heute regelmäßig KI und datengestützte Algorithmen als Teil des Analyseprozesses ein, um Daten zu klassifizieren, zu segmentieren und in umsetzbare Informationen zu kontextualisieren.
Personalisieren Sie Web-Erlebnisse
Nutzer hoffen nicht nur auf ein personalisiertes Web-Erlebnis; sie erwarten es.
Besucher Ihrer Website sind an dem Punkt angelangt, an dem sie wissen, dass sie in gewisser Weise getrackt werden, daher ist es entscheidend, ein möglichst relevantes und persönliches Erlebnis zu schaffen.
Denn das Einzige, was noch ärgerlicher ist, als getrackt zu werden, ist, falsch getrackt zu werden. KI ermöglicht es Ihnen, in großem Maßstab zu personalisieren mit Produkt- und Inhaltsempfehlungen, die bei den Besuchern Anklang finden.
Wenn Sie über genügend Bestand verfügen (sei es tatsächlicher Bestand wie Waren oder Konsumgüter oder Web-Bestand wie Inhalte), kann KI personalisierte Empfehlungen für ähnliche Produkte oder Inhalte in Echtzeit automatisieren.
Und je genauer die Empfehlungen, desto zufriedener werden Ihre Besucher sein.
Wenn Sie über die richtigen Tools zur Erfassung von First-Party-Daten verfügen, wird Ihre KI-Engine in der Lage sein, genau das herauszufiltern, wonach der Kunde sucht, um den ROI zu verbessern, eine stärkere Markenaffinität zu schaffen oder dem Kunden zumindest einen positiven Eindruck von Ihrer Website zu hinterlassen.