Zwei Experimente, die die Aufmerksamkeit auf beliebte Produkte lenken, erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass diese Artikel in den Warenkorb gelegt werden.
Experiment 1: Verwendung von „Sehr gut bewertet“-Siegeln zur Steigerung der Warenkorb-Hinzufügungen auf Produktseiten
Hypothese:Die Verwendung von „Sehr gut bewertet“-Siegeln für Artikel mit positiven Bewertungen lenkt die Aufmerksamkeit auf beliebte Produkte und erhöht somit die Wahrscheinlichkeit, dass diese Artikel in den Warenkorb gelegt werden.
Bildquelle: Optimizely
Ergebnisse:
Anstieg der Warenkorb-Hinzufügungen
Anstieg der Produktseitenaufrufe
Fazit:
- „Hervorragende Bewertungen“-Siegel steigern den Traffic auf Produktdetailseiten und die Anzahl der Artikel, die für dieses Siegel qualifiziert sind, im Warenkorb.
- Die durch diese Siegel-qualifizierten Artikel erzielten Zuwächse waren so bedeutend, dass sie zu signifikanten Steigerungen im gesamten Sortiment führten. Der Halo-Effekt ist real.
- Es wurde kein signifikanter Einfluss auf die Kaufkonversion beobachtet. Dies deutet darauf hin, dass das Badge eher die frühe Interaktionsphase im Verkaufstrichter beeinflusst als die endgültige Kaufentscheidung.
Experiment 2: Verwendung von Größenfiltern zur Reduzierung von Reibungsverlusten auf Produktseiten
Hypothese:Wenn Größenfilter stärker hervorgehoben und vereinfacht werden, sodass sowohl Herren- als auch Damengrößen als eine einzige Auswahlmöglichkeit angezeigt werden, finden Besucher mit höherer Wahrscheinlichkeit Schuhe, die sie interessieren, was den Umsatz steigert.
Bildquelle: Optimizely
Ergebnisse:
Steigerung des Umsatzes pro Besucher
Zusätzliche Umsatzwirkung
Wichtigste Erkenntnisse:
- Die Zusammenführung von Größenfiltern und deren Platzierung im sichtbaren Bereich der Webseite führte zu einer signifikanten Steigerung des Umsatzes pro Besucher. Das Experiment beseitigte die Hürde, auf eine Produktseite zu klicken, nur um festzustellen, dass die gewünschte Größe nicht verfügbar ist.
- Die Nutzung der Größenfilter stieg um 33,8 %. Diese Kennzahl bestätigt, dass die Hürde real war und ihre Beseitigung einen Unterschied machte.
Ihre Produktseite verrät Ihnen bereits, was als Nächstes zu tun ist.
Ihre Produktseite verrät Ihnen bereits, was Sie als Nächstes testen sollten.
Jede Zögerlichkeit, jeder abgebrochene Warenkorb, jeder Klick auf einen Filter, der ins Leere führt, ist ein Signal. Die meisten Teams erfassen dies als Kennzahl. Der Experimentation Ideation Agent reagiert darauf, analysiert Ihre Produktseiten und zeigt Ihnen, was als Nächstes getestet werden sollte – priorisiert nach potenziellem Einfluss.
Das ist ein Signal auf einer einzigen Seite. Stellen Sie sich vor, was passiert, wenn jedes Signal in jeder Erfahrung miteinander verbunden ist.