Produktanalysen helfen Ihnen, die Nutzererfahrung in Ihrem Produkt zu verstehen und so Wachstumskennzahlen zu optimieren. Angesichts der entscheidenden Bedeutung für produktorientierte Unternehmen sollte man meinen, dass Produktanalysen in Unternehmen weit verbreitet wären und von jedem Team – Produktentwicklung, Wachstum, Marketing, Support und Kundenerfolg – genutzt würden.
Die Realität sieht jedoch anders aus: Produktanalysen werden nur sehr selten eingesetzt. Ein Drittel der Unternehmen nutzt sie kaum oder gar nicht. Viele Unternehmen sind enttäuscht, da Produktanalysen nicht den versprochenen ROI liefern. Dies spiegelt sich direkt im Wachstum (oder dessen Ausbleiben) marktführender Anbieter wider.
Warum ist das so?
Hohe Gesamtbetriebskosten führen zu niedrigem ROI
Das Hauptproblem besteht darin, dass traditionelle Produktanalyselösungen aufgrund ihrer Architektur und ihres Preismodells absurd hohe Gesamtbetriebskosten aufweisen, die den erzielten ROI nicht rechtfertigen. Zu den hohen Gesamtbetriebskosten tragen bei:
- Ereignis- und MTU-basierte Preisgestaltung, die nicht mit dem Kundenwert skaliert
- Ereignismanagement lediglich zur Kostenkontrolle der oben genannten Faktoren
- Fragmentierte Analyseplattformen, die mehrere Teams einbeziehen, aufgrund von Einschränkungen der Produktanalyse (z. B. starres Datenmodell und Berichte) und BI-Tools (SQL erforderlich, keine Zeitreihenanalyse)
- ETL/Reverse-ETL zwischen mehreren Analyseplattformen
- Abgleich von Inkonsistenzen zwischen diesen Datensilos und fragmentierten Analyseplattformen
All dies hat die Produktanalyse für Unternehmen sehr teuer gemacht, insbesondere mit zunehmender Größe. Erschwerend kommt hinzu, dass die Produktanalyse in einem eigenen Datensilo stattfindet, was die Aussagekraft der gewonnenen Erkenntnisse einschränkt, wenn nur produktinterne Kanäle verfolgt werden. Dies hat dazu geführt, dass der Großteil der Produktanalysen außerhalb der Produktanalysetools durchgeführt wird, wo sich der Großteil der Kundendaten bereits befindet.
Die Lösung ist eine umfassendere Kundenanalyselösung, die kosteneffizienter
ist.Aufbrechen von Datensilos für geschäftswirksame Kundenanalysen
Produktanalysetools der ersten Generation sind vertikal integrierte Silos. Die marktführenden Produkte arbeiten ausschließlich mit Produktinstrumentierungsdaten, die in ihrem proprietären SaaS-„Black Hole“ landen. Daher können sie nur grundlegende Analysen der ersten Ebene bereitstellen. Sie sind blind für all die anderen Datenkanäle, die einen großen Einfluss auf das gesamte Nutzererlebnis haben. Dazu gehören Daten aus Vertrieb, Abonnements, Support, Shop, Lagerbestand, Inhalten usw.
Die Lösung für dieses Problem besteht darin, dass Kunden von isolierten Produktanalysen zu geschäftswirksameren Kundenanalysen übergehen. Dies beinhaltet die Kombination und nahtlose Analyse von Produktinstrumentierungsdaten und allen anderen Kundendaten. Optimizely Warehouse-Native Analytics bietet fortschrittliche Produkt- und Kundenanalysen direkt in Ihrem Data Warehouse – dem sicheren, verwalteten Repository aller Daten Ihres Unternehmens.
Wachstumsplan für Optimizely Warehouse-Native Analytics
Wir freuen uns, Ihnen heute unseren Wachstumsplan vorzustellen, mit dem Sie kostengünstig umfassende und geschäftsrelevante Produkt- und Kundenanalysen durchführen können. Unsere nutzerbasierte Lizenz ohne Mindestanzahl ermöglicht Ihnen einen einfachen Einstieg und eine planbare Skalierung, wenn Ihre Analyseanforderungen im Unternehmen wachsen. Ab 49 $/Monat/Nutzer können Sie diese Lösung allen Mitarbeitern im Unternehmen zur Verfügung stellen, die mit Aspekten des Kundenerlebnisses zu tun haben.