Videoserie: Der Stand der Personalisierung ab 2026

9. Dez. 2024

Nicola Ayan sprach mit Francesco Montesanto über alles rund um das Thema Personalisierung. Erfahren Sie, wohin die Reise geht und wie Optimizely hier eine Vorreiterrolle einnimmt.

Wir alle wissen, was Personalisierung ist, oder? Ja, wir verstehen das Grundkonzept: Ihre Website oder App passt sich der Interaktion der Nutzer an, um ein relevanteres Nutzererlebnis zu bieten. So einfach ist es … und gleichzeitig viel komplexer. Vor zwei Jahren hat Optimizely Optimizely Personalization eingeführt. Es wurde entwickelt, um die Bedürfnisse von Kunden zu erfüllen, die ihre Personalisierungsprogramme schnell skalieren möchten. Mit Optimizelys erstklassiger Personalisierungs-Engine können Kunden ihren Kunden die personalisierten Erlebnisse bieten, die diese erwarten.

Wie sich herausstellt, ist die Einführung einer Personalisierungsstrategie keine leichte Aufgabe. Im Hintergrund ist viel Arbeit nötig, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden nicht nur die richtigen Inhalte sehen, sondern die richtigen Inhalte zum richtigen Zeitpunkt. Und immer häufiger lässt sich diese Arbeit nicht mehr durch das Hinzufügen weiterer Regeln oder die Einstellung von mehr Personal erledigen. Dies geschieht, indem KI die Komplexität bewältigt, für die die menschliche Segmentierung nie wirklich ausgelegt war. Ich hatte das Glück, mich mit Nicola Ayan, VP of Solution Strategy, über Personalisierung, ihren aktuellen Stand und ihre Entwicklung bis 2025 zu unterhalten.

Erste Schritte zur Personalisierung

Wo fängt man mit Personalisierung an, wenn niemand weiß, wo man anfangen soll? Genau das wollte ich wissen, und viele Marketer auch. Normalerweise beginnt man mit den leistungsstärksten Seiten oder den zuverlässigsten Datensätzen. Und wenn Sie sich nicht sicher sind, welche das sind, beginnen Sie mit einem Problem, das Sie lösen möchten; zum Beispiel einem Engpass auf Ihrer Checkout-Seite.

Daten und Personalisierung

Benötigen Unternehmen Unmengen an Daten oder eine leistungsstarke Customer Data Platform (CDP), um Personalisierung umzusetzen? Mehr Daten führen zwar in der Regel zu besseren Ergebnissen, aber lassen Sie sich von einer geringen Datenmenge nicht davon abhalten, Ihre Personalisierungsstrategie zu starten. Wenn Sie nicht mit riesigen Datenmengen arbeiten, beginnen Sie mit ein oder zwei Segmenten oder einem Problem und bauen Sie darauf auf.

Inhalte und Personalisierung

Benötigen Unternehmen Unmengen an Inhalten zur Personalisierung? Ähnlich wie bei Daten kann man nie genug davon haben, aber bei der Personalisierung geht es darum, Wirkung zu erzielen und das Kundenverhalten zu beeinflussen. Wie viele Inhalte dafür nötig sind, hängt von der Organisation und ihren Zielen ab.

Was ist die größte Herausforderung bei der Personalisierung?

Es dürfte niemanden überraschen, dass fragmentierte Kundendaten ein massives Problem für Unternehmen mit mittlerer bis hoher Marktreife darstellen. Wenn Daten in verschiedenen Systemen wie Websites, Data Warehouses, sozialen Medien und Ladengeschäften gespeichert sind, kann die Zusammenführung dieser Daten zur Erstellung eines Kundenprofils eine gewaltige Herausforderung sein.

Trends bei der Personalisierung

Wohin entwickelt sich die Personalisierung? Die beiden wichtigsten Faktoren für die Personalisierung im Jahr 2026 sind einheitlicher Kontext und Governance. Es muss sichergestellt werden, dass Daten zwischen allen Systemen fließen, damit KI mit dem Gesamtbild arbeitet und nicht nur mit einem Ausschnitt. Außerdem muss gewährleistet sein, dass die Nutzererfahrungen bei der Skalierung von Programmen markenkonform und konsistent bleiben.

KI und Personalisierung

Apropos RAG und KI: Wie beeinflusst KI den Personalisierungsprozess?

Regelbasierte Personalisierung funktioniert gut, solange sie funktioniert. „Wenn ein Nutzer eine Waschmaschine kauft, zeige ihm einen Trockner“ klingt logisch, bis man 50.000 Produkte und eine Million verschiedene Customer Journeys hat. Regeln decken die Szenarien ab, die Ihr Team sich überlegt hat. Alles andere bleibt auf der Strecke.

Hier setzt die KI an. Sie erkennt Signale, die keine Regel erfassen könnte – bei welchen Produkten ein Nutzer verweilt, wie sich sein Verhalten bei einem erneuten Besuch ändert, was er tatsächlich braucht im Vergleich zu dem, was sein Segment vorgibt. Die Strategie bleibt erhalten. Die KI bewältigt die Datenmenge.

Verkehr und Personalisierung

Benötigen Unternehmen Unmengen an Website-Traffic? Sie werden vielleicht überrascht sein zu erfahren, dass dies nicht der Fall ist. Im Gegensatz zu Experimenten, die auf statistischer Signifikanz beruhen, geht es bei der Personalisierung darum, das Kundenverhalten zu beeinflussen und die Ergebnisse zu messen. Dafür ist keine festgelegte Besucherzahl erforderlich.

Data-Warehouse-native Analysen und Personalisierung

Wie wirkt sich die Übernahme von Netspring durch Optimizely, einem Spezialisten für native Data-Warehouse-Analysen, auf die Personalisierung aus? Das Konzept ist überraschend einfach: Viele Daten, die für Experimente und Personalisierung benötigt werden, befinden sich nicht auf einer Website oder in leicht zugänglichen Datenplattformen. Manchmal braucht man Daten, die in einem Data Warehouse verborgen sind – und genau dort geschieht die Magie …

Kundendatenplattformen und Personalisierung

Abschließend sprachen wir darüber, wie Customer Data Platforms (CDPs) mit Personalisierung verknüpft sind. Dies geschieht auf drei wesentliche Arten:

  • Datenharmonisierung
  • Einblicke
  • Aktivierung

Zusammenfassung

Personalisierung gibt es schon immer, und in vielerlei Hinsicht hat sie sich kaum verändert. Es ging schon immer darum, dem Kunden das Gefühl zu geben, etwas Besonderes, Einzigartiges und Priorität zu haben. Was sich verändert hat und sich auch weiterhin verändern wird, ist die Geschwindigkeit, die Genauigkeit und der Einfluss, den wir auf das Kundenverhalten ausüben können.